实测|华为OceanStorPacific分布式存储为多计算应用带来更好的选择，有容乃大，一墙之隔千尺，无欲无求。包容的胸怀是我们成就许多事情的基础，也是产业战略和科技事业发展的关键。近年来，在技术自力更生的大背景下，数据基础设施国产化如火如荼。例如，以计算和存储为主的HPC/AI数据基础设施关系国计民生，在以科技创新、基础科学研究为代表的重点领域发挥着重要作用。但目前很多科技研究场景的HPC/AI数据基础设施依托于X86CPU+GPU+Lustre存储+IB交换机的统一生态，已经成为业界公认的HPC/AI设施最佳性能组合之一。行业。如何在科研领域兼顾效率和自主性，为HPC/AI等多样化算力应用的关键场景提供最合适的数据库成为关键问题。在此，更凸显了“海纳百川，海纳百川”之意。不久前，在深圳国家重点实验室，华为OceanStorPacific分布式存储与基于X86CPU+GPU+Lustre存储+IB交换网络构建的大型科学设备AI集群进行了全面的POC测试。结果表明，华为OceanStorPacific分布式存储完美兼容这座大型科学设施的AI集群生态环境。更重要的是，通过实测，其性能和功能在多项指标上均优于现有系统。华为与国家重点实验室联合运营的POC测试意义深远，远远超出了一个产品或解决方案的发布：它代表了一种实事求是、包容的发展战略；是国产先进存储走向世界的一块敲门砖，是中国科技与全球化的破冰船；对于科学研究，乃至更多领域的数字化、智能化，都是非常幸运的。数据的浪潮，时代的需要：科研场景的存储挑战以X86+GPU为主导的统一生态技术体系，经历了数十年的发展建设，其根在国际上已经非常深远，在中国。X86+GPU捆绑了大量国际国内数字工具、软件应用、数字成果。这在某种程度上是无奈，但也是客观存在无法回避的现实。尤其是在科学研究领域，HPC/AI正在全球各个学科的研究中发挥着重要作用。X86+GPU算力平台可以让教授、学者和科研从业者更方便地接触到全球最新的学术动态，验证科研成果。在如此强大的惯性影响下，短时间内强行脱离X86生态是不现实的。因此，很多早期乃至当前构建的HPC/AI基础设施都是构建在X86+GPU系统之上。随着HPDA的整体发展，需要在业务负载上考虑HPC/AI、大数据和AI的混合叠加，支持应用驱动的科学计算工作流，从而推动以数据为中心的工作负载，从工作负载向以数据为中心的工作负载转变。计算科学发现向数据科学发现转变。科技研究的突破速度取决于数据基础设施的性能，尤其是对数据存储性能的终极挑战。第一个挑战是应用的数据级别正在从PB级加速到EB级；第二个挑战是应用的负载正在从单一向多元化转变，也就是常说的混合负载；最后一个挑战是应用类型的改变。从简单到复杂。核心是数据与业务的耦合度越来越大，数据计算需要参与整个业务流程的多个环节，环环相扣，缺一不可。在当前提倡自立自强的科技攻关时代背景下，面对这些数据中心存储的挑战和诉求，以及X86+GPU系统暂时无法完全替代的事实同时，国内业界希望看到先进的国产存储兼容X86+GPU环境，也能为HPC/AI应用提供媲美Lustre存储的性能和功能。更好的性能，更好的选择：华为分布式存储的价值显现不久前，华为OceanStorPacific分布式存储和深圳某国家重点实验室依托X86CPU+GPU+Lustre存储+IB交换网络搭建的大型科学设备AI集群进行了POC测试。从测试结果来看，整体兼容效果不错，没有出现兼容问题。使用华为OceanStorPacific分布式存储后，该存储在功能和性能上均优于现有系统，融入计算集群的效果也更好。此次测试对接的成功，展现了华为在技术创新和产品兼容方面积极进取的态度，也展现了华为为科研创新，乃至更广阔的计算和存储领域贡献力量的决心。研究教育和国家实验室代表了一个国家的计算基础设施。与这个大型科学设施的AI集群的成功对接，可以看作是华为OceanStorPacific分布式存储为国产存储打开了大门，为HPC/AI提供了更好的选择。在HPC/AI应用场景中，Lustre不再独领风骚。一般来说，多元算力包括x86、ARM、AI、GPU计算等计算生态，存储需要根据不同的计算场景和计算设施为用户提供最佳体验。华为分布式存储的价值和优势可以释放到HPC/AI场景，有效满足科研等场景的存储需求。具体来说，华为OceanStorPacific分布式存储从多个角度打破了HPC/AI场景的存储困境。一、解决海量数据的存储成本问题：我们知道，随着HPC/AI业务量的不断增长，机房空间不足、存储成本高等问题往往最先遇到。为此，华为推出了华为OceanStorPacific分布式存储高密专用硬件，基于全新的高密架构设计，提供更高的容量利用率，可以在有限的机房空间存储更多的数据，更好的满足海量数据需求。成长需要。叠加华为OceanStorPacific分布式存储智能分层存储技术，域内冷热数据统一管理，数据可在冷热层系统间自动迁移，无需管理员人工干预，数据灵活高效管理全生命周期，同时有效解决海量数据的运维管理问题。第二，为混合负载提供高性能：HPC/AI应用计算涉及的数据越来越多，类型越来越多，任务并发度越来越高，因此需要性能更加均衡的存储。华为OceanStorPacific分布式存储采用OceanFS下一代并行文件系统，结合独有的大小I/O自适应数据流技术，一套存储可以同时满足极限带宽、极限IOPS、极限时延的混合负载需求。通过与分布式并行客户端（DPC）的紧密配合，打破单流单客户端的性能瓶颈，帮助企业有效应对混合工作负载的挑战。最后，数据在多个不同业务环节的高效安全流动：由于数据量的增加和数据应用的复杂性，数据在不同环节和系统之间的高效流动是HPC/AI服务面临的一大挑战。华为OceanStorPacific分布式存储拥有业界领先的多协议互通能力。多种存储服务同时访问一份数据，支持NFS、CIFS、HDFS、S3等协议按需部署。通过其中一种协议写入的数据无需迁移即可被其他协议读取，提高了跨链和跨链系统的数据分析效率。此次全面推出多算力，释放多算力价值，彰显了华为的包容与体贴，也展现了华为OceanStorPacific分布式存储乃至华为存储向科研+HPC/AI场景的发展方向。面向未来，宽容大：数据基础设施再起航成功完成兼容性测试后，华为获得了更广泛的市场和受众认可。而华为OceanStorPacific分布式存储与深圳知名国家重点实验室X86AI集群进行的POC测试，在科研和ICT领域具有更广泛的价值，展现出一种包容之大的智慧。该测试的成功在许多方面都具有重要意义。对于科研机构来说，X86环境下的HPC/AI可以快速获得更好的存储支持。即使短期内不取代本地化计算，也可以实现数据可控、可信的数字化战略，从而获得更健壮、开放的系统。研究环境。对于HPC/AI相关项目和数据中心，华为OceanStorPacific分布式存储与多种算力的兼容，意味着更多的选择和更广阔的解决方案构建空间，确保计算基础设施真正实现多样化。对于计算本土化的趋势，我们不搞封闭和孤立，而是在开放包容的情况下，走向技术上的自立自强。华为分布式存储支持多样化算力，意味着真正开放、兼容、自主、创新的高可靠存储数据库正在建立。具备传统超算、大数据分析、AI分析能力，应用驱动统一数据源支撑全流程。科学计算服务在为科研和商业提供多样化计算能力的同时，可以基于数据知识的积累提供高层次的数据价值服务。华为OceanStorPacific分布式存储兼容性的提升，不仅是一个新的开始，更是一个明确的方向：它向世界展示了中国ICT产业包容、包容一切的决心。
