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爆款ChatGPT太强了!写代码,修bug,网友:可以代替StackOverflow

时间:2023-03-17 23:00:12 科技观察

OpenAI新推出的ChatGPT可谓火爆,这个对话模型可以回答后续问题,承认错误,挑战不正确的前提,帮你修改Bugsinthecode...跟它聊两句,一会儿它就会帮你解决问题。例如,用户请求:“ChatGPT帮我解释一下文本中正则表达式的含义。”ChatGPT:安排。一大段内容解释的密密麻麻,应该解释清楚。因为ChatGPT的性能实在是太优秀了,网友们纷纷开始玩起了新东西,好像百花齐放玩ChatGPT就停不下来似的。甚至有人毫不夸张地说,这不是机器,这简直就是一个热闹的StackOverflow。显然,这位Twitter用户也有同感“在短期内,我看到一些网站将受到很大威胁,StackOverflow就是其中之一。自从GitHubCopilot和现在的ChatGPT以来,我使用该网站的频率已经大大减少了。”“我刚刚与ChatGPT就现代物理学的历史进行了大约20分钟的对话。如果我在高中和大学有这样的老师......天哪。我认为我们基本上可以重新审视大众教育的概念。我们所知道的大学一位网友说,他们将不复存在。马斯克忍不住说:“ChatGPT非常好。我们离一个强大而危险的AI不远了。”编程问答机是一种大规模的会话语言模型,ChatGPT最擅长回答用户提出的问题,最重要的是ChatGPT有编程相关的基础知识.这使得ChatGPT成为一个类似于StackOverflow的编程问答工具,只不过它是一个AI来回答问题首先,ChatGP可以轻松回答计算机相关的问题:另一方面,从试用情况网友们认为,ChatGPT在编程方面非常“聪明”,比如问:“打印出一只大狗”,ChatGPT回答了一个完整的可以用字符拼接成狗形状的程序:用户点ChatGPT时查找程序中的错误,不仅可以清楚地描述错误及其原因,还可以自动修复错误并编写正确的程序:是的,测试的ChatGPT让模型接受测试并不少见.我不知道怎么C如果通过测试,hatGPT将执行。有人说ta已经给大家测过了,ChatGPT在2022年通过了AP计算机科学A考试,最终成绩是32满分36,这个考试的难度相当于大学CS第一学期的难度(计算机科学)专业课程。以下是考试内容的部分截图。看来通过考试还是有点难度的。https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a有网友让ChatGPT参加全SAT考试。SAT的全称是ScholasticAssessmentTest,又称学术能力评估测试。它类似于ACT(美国大学考试),被称为“美国大学入学考试”。分)和数学(800分),作文(选修)部分,总分24分(阅读理解8分,文章分析8分,英文写作8分)。ChatGPT获得1020分。根据美国大学理事会的统计,1020分排名前52%。会写游戏的ChatGPT让ChatGPT写个小游戏不知道能不能用。对于ChatGPT,这不是问题。一位用户在不到一个小时的时间内从头开始制作了一个小游戏。最重要的是用户零编码,只需要输入提示即可。如果中间有问题,告诉ChatGPT,它会帮你解决。比如有用户说:给一个挖宝游戏起个5个名字,名字的第一个字母拼成GPT。ChatGPT:金坑宝、大坑宝、大坑宝、墓地坑宝、闪耀坑宝。用户:我想启动一个名为GPT(GraveyardPitTreasure)的项目,以便我们可以一起开发游戏。我想使用实时取景而不是使用ecto。我应该使用什么命令?ChatGPT:混合phx.newgpt--no-ecto--live用户:我有一个名为GPT的应用程序。我们要做一个游戏。为这个应用程序编写一个包含3个元素的实时视图模块:一个需要说“GPT:Graveyards、Pits&Treasure”的标题;一个从0开始的宝石计数器;一个按钮,上面写着“挖下一个坟墓”。当我点击按钮时,我要么得到10颗宝石,要么我有50%的几率掉进坑里死掉。如果我死了,宝石计数器会显示“你掉进了坑里。你死了。”ChatGPT给出了代码的链接,然后给出了一些说明。在随后用户与ChatGPT的对话中,ChatGPT一一帮助解决了用户遇到的问题,最终用户生成了一个在线可玩的游戏,如下图所示。另外,ChatGPT虽然是一个会话语言模型,但是它本身并不能生成多模态内容,但是我们可以把它看成一个中间模型,比如把ChatGPT和StableDiffusion结合起来。比如有网友要求ChatGPT生成一个随机的艺术提示,然后将提示作为StableDiffusion的输入,从而产生了一幅非常有艺术感的画。这种不指定具体生成内容,只说明领域的内容生成方式或许能为AIGC开辟新的思路。当然,作为一个AI模型,ChatGPT的性能还有提升的空间,尤其是对于各种特定的应用。研究团队表示,未来会根据用户反馈不断完善ChatGPT,避免模型随机生成错误内容。