AmazonGo商店的开业是我们购物方式的重大转变。我们第一次看到了一家完全由技术驱动的商店是什么感觉。我们还通过沃尔玛和世界各地其他零售店的自助结账亭看到了这种无收银员商店技术的概念。整个零售业正在转向一种无需收银员的模式。虽然这些解决方案实施起来很复杂，但对于大多数零售公司来说仍然是可以实现的。在人工智能和物联网的引领下，零售企业可以进行大规模转型，以实现新的购物标准。了解无收银员技术无收银员商店是无收银员的商店，客户可以在其中进出、购买和离开而无需排队付款。人工智能软件与物联网传感器和设备的结合使这一过程完全自动化。在零售业中使用基于人工智能的相机并不新鲜。例如，类似的技术用于欺诈和盗窃检测。但是，在无收银员商店的概念中利用人工智能的力量可以走得更远。无现金技术要求物联网设备与计算机视觉软件协同工作，以创建安全、高效且易于使用的商店。这种组合让顾客可以无缝地走进去，得到他们想要的任何东西，然后毫无问题地离开。对于零售业来说，这似乎是一个美好的未来，购物几乎不需要人际互动。在幕后，技术人员加班加点地工作，以确保每笔交易都被记录下来，没有任何东西被盗。在大流行后的世界中，人工智能驱动的零售结账比以往任何时候都更加重要。许多人不太愿意去人满为患的地区，因为他们的健康受到威胁。我们正在达到一个门槛，在这个门槛上，使用无人技术而不是人类将更加负担得起。数字化推动也正在改变人们对零售购物的看法。智能手机无处不在，使用它们进行线下购物应该没有任何问题。据Statista称，到2024年，全球约有10,000家商店将提供自动结账服务，高于2018年开设的350家商店。没有收银员的商店如何运作？虽然听起来很神秘，但无收银店在概念层面上相当简单。它涉及与在线购物相同的过程，唯一的区别是您将带走实际产品。无收银员技术利用计算机视觉、深度学习、物联网和大数据分析的力量来实现类似人类的购物体验。设置过程首先，零售店需要先进的进入检测技术，以便在顾客进入商店时启动购买过程。由于一切都是数字化的，零售店必须有专门的客户资料，并且已经有信用卡存档。这使零售商能够使流程尽可能无缝和安全。例如，要开始在AmazonGo购物，您需要一个移动应用程序来扫描入口处的二维码。在选定的AmazonGo地点，买家可以使用信用卡或亚马逊卡进入。摄像头跟踪下一阶段需要摄像头和传感器来跟踪您在店内的一举一动。这些摄像头使用先进的人工智能算法来检测你的脸和你在做什么。传感器可以跟踪您从货架上取东西并将其放入实体购物车的时间。当这些事件发生时，虚拟购物车将更新为您添加的内容。计算机视觉无现金商店的核心是计算机视觉和深度学习算法，包括物体检测、人脸识别、姿势估计和人类活动检测。计算机科学的这个分支关注使用数学算法来检测物理对象。计算机视觉技术用于检测您的面部并跟踪您在整个商店的行为。姿势估计允许计算机实时分析运动和客户行为。这是零售店保证物品安全的主要方式之一。此技术还保证正确的人正在使用与帐户关联的凭据。带秤的手推车您在没有收银机的商店中使用的真实购物车，带有秤，可以按重量称量买卖的物品。它使购买过程变得无缝。在您去收银台之前，您再也不用担心是否有东西在秤上了。Caper是第一个推出人工智能驱动的重量敏感购物车的公司，该购物车带有传感器和屏幕以识别购买的商品。购物车还依靠深度学习算法来提高每次使用的准确性。无人商店最好的部分是能够带着购物车中的物品走出去。该系统使用传感器和摄像头的组合来检测何时有人在外面。现在商店知道您在购物车中放入了什么，它所要做的就是向您收取购买费用。付款将自动从与该应用关联的买家账户中扣除，您将收到通知和收据。人工智能和物联网在零售业中的作用零售业越来越受到物联网和人工智能的驱动。从机器人过程自动化和虚拟试穿解决方案到分析销售对话记录和需求预测的对话智能系统，AI正在为零售商开辟新的增长路径。无现金零售的核心是物联网和人工智能的结合。这将提供出色的实时体验，提供最佳的线上和线下购物体验。与人体类似，人工智能将是大脑，而物联网将是身体——身体和大脑必须无缝工作以检测正在发生的一切。在无现金零售的情况下，物联网设备充当物理传感器来检测某些事件。例如，当你从架子上拿起一件物品时，你就是在引发一个事件——人工智能软件随后会响应该事件，并做出反应。此操作通常是将您挑选的商品放入您的虚拟购物车。物联网设备可以感知正在发生的一切。软件获取此信息并据此做出决策。作为零售业的主要趋势之一，物联网和人工智能的结合提供了零售店的完全自动化。因此，随着这些技术的发展和广泛采用，免结账商店的数量也会增加。如果在大多数情况下大型企业已经可以负担得起这个概念，那么它可能很快就会成为零售商的通用解决方案。最后的想法无收银员商店技术简化了整个购物过程。通过自动结账，购物更快捷、更方便。零售商还可以访问大量数据，通过人工智能，他们可以使用这些数据对客户行为做出准确预测，并创建更加个性化和相关的产品。买家的体验更轻松——他们所要做的就是拿起他们想要的东西然后离开。为人们购物从未如此简单。人工智能、机器学习和物联网设备的结合正在推动一种新的购物模式。这些工具已经成熟到大多数店主都可以使用无收银台技术的程度。他们唯一需要的是经验丰富的技术合作伙伴，帮助他们将复杂的技术组合成一个高效、无缝的系统。
