百度吴天分析了企业构建AI开发平台的三个重点：场景为先、自主创新、效率。3月27日，百度智能云2021云智技术论坛首场活动在北京举行，发布了《云-智融合AI开发全栈模型》。基于百度全球领先的AI技术和生态优势，AI-native云基础设施与AI开发融合，为企业提供满足实际业务场景需求的全栈解决方案，低成本、高效率、支持全流程AI开发，加速产业智能化升级。 百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴田在开幕致辞中表示，深度学习进一步推动人工智能进入与工业广泛融合的新阶段场景。百度根据自身业务需求，形成具有深厚技术积累的自用AI开发平台。随着与各行业需求的不断融合，将为拥抱AI的企业和开发者提供“云智融合的AI开发全栈模式”。她表示，企业在搭建AI开发平台，支持技术团队将AI技术全面引入应用时，需要关注三点：场景先行、自主创新、效率。AI开发平台需要结合场景构建能力，足够灵活易用的自主创新平台，最终在资源利用和开发效率上提升创新应用的有效性。（百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴天致辞） 人工智能发展是企业智能化转型升级的核心环节之一，而这离不开高效专业的生产力工具。百度智能云“云智一体化AI开发全栈模式”基于AI原生云架构，构建高性价比的软硬件一体化AI开发基础设施。它以开源深度学习平台飞桨为基础，为零算法基础的人提供零门槛的EasyDL。AI开发平台，零代码自动建模，上手方便快捷；BML为算法工程师和数据科学家提供全功能AI开发平台，满足灵活、个性化的开发需求，以业界最强的AI能力和平台帮助企业应用AI技术实现效率提升和创新价值。（百度智能云“云智融合”AI开发全栈产品架构）在 论坛上，百度智能云AI产品研发部总监周昕详细讲解了百度智能云的上层AI开发《云端与智能一体化AI开发全栈模型》篇——飞桨企业版AI开发双平台EasyDL和BML。双平台基于我国首个自主研发、开源开源、功能齐全的工业级深度学习平台FlyingPaddle，满足开发者在数据采集、特征提取、调参、模型训练、模型评估、模型部署和推理服务。流程需求，四大核心优势：丰富的任务场景、便捷高效的智能数据服务EasyData、内置百度超大规模预训练模型带来的高精度效果、支持大范围的模型部署硬件适配。（飞桨企业版EasyDL和BMLAI开发双平台模式） EasyDL面向AI应用开发者，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版等7个技术方向，16个任务模型、公有云、本地服务部署、设备端、软硬件一体化四大部署方案，已服务超过80万用户。从EasyData智能数据服务、模型训练到服务部署一站式全流程服务，让用户在不了解算法细节的情况下5分钟上手，最快10分钟完成模型训练。此次，EasyDL还全新发布智能归因辅助模型调优，模型调优效率提升50%，准确率提升21%；端云协同部署方案，AI端模型部署时间缩短至1分钟。BML面向AI算法开发者。它通过丰富的建模方法、高性能的AI套件和高性价比的计算资源，提供更完善的开发环境。同时，BML还提供自动数据增强、自动超参数搜索等高级训练。机制，帮助企业开发者获得更高质量的人工智能服务。在两大平台的共同发力下，大大降低了企业“上云”、“得智”的门槛。 作为最懂AI开发者的云服务商，百度智能云打造的“云智一体AI开发全栈模式”的基础是高性价比、深度优化的软件集成AI开发基础设施和硬件。芯片、AI服务器、AI容器、AI云平台产品，全方位集中管理AI算??力，实现算力成本的极致优化。百度智能云产品委员会联席主席宋飞介绍了AI-nativeAI开发基础设施，作为AI开发全栈架构的基础支撑，主要包括AI容器、AI存储和AI计算。在AI容器上使用百度智能云容器引擎服务CCE，可以提供弹性高可用的云容器运行平台。在数据上传和存储方面，EasyDL和BML全面打通百度智能云BOS云存储服务，提供简单、可扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据存储能力。在AI计算方面，百度提供多种AI芯片类型，基于X-MAN架构的AI超级服务器，百度“太行”弹性裸机——基于百度自研的硬件虚拟化技术，新一代云基础设施，在弹性、灵活的云计算基础上，实现物理服务器的高性能计算能力。毋庸置疑，百度智能云AI开发基础设施为上层AI开发平台提供了坚实的技术支持，同时也为AI开发工程领域的客户提供了多种形式的自主服务，让企业AI开发更加高效和低成本。低，是当之无愧的“最适合跑AI的云”。（百度智能云AI高性能计算服务） 企业智能化升级过程中，AI能力的生产、应用和管理存在痛点。需要快速高效地实施AI解决方案，这是智能化升级的必备基础设施。活动现场，百度智能云AI中台产品负责人介绍，百度AI中台包括AI能力引擎、AI开发平台和管理平台。在AI能力引擎方面，企业可以直接从百度已有的270多项成熟AI能力中选择应用；AI开发平台包括EasyDL、BML、场景化定制平台UNIT等，满足企业多层次开发需求。百度智能云结合具体行业特点，打造了能源、金融、城市、媒体等多个行业的AI中台解决方案，为不同行业的企业客户提供自主构建AI开发应用、集约化管理的能力企业AI能力和资源，以及统筹企业智能化升级版图的有效路径。（百度智能云云智技术论坛AI开发专场） 会议也对边缘部署AI开发的技术方案进行了详细解析。在百度AI开发平台的定制机型中，超过半数的用户使用过本地部署服务。由于企业AI应用场景多种多样，对算法精度、速度、硬件成本和灵活性提出了很高的要求。百度EasyEdge拥有业界最广泛的框架、网络、芯片适配和支持AI模型本地部署，可支持业界7大主流深度学习框架、15款AI芯片、数百种深度学习网络。同时，通过模型格式转换、计算图优化、模型裁剪、蒸馏压缩、端到端加速，在几乎不损失准确率的情况下，将模型推理速度提升数倍。（左：中国电力科学研究院人工智能研究所平台办主任王晓辉，右：汉中市扶贫信息中心副主任刘乐）更好地满足行业需求，让科技深入工业智能，在现代化前沿创造价值。现场，中国电力科学研究院、汉中扶贫信息中心等合作伙伴带来了与百度基于云智融合的最新合作成果。中国电力科学研究院人工智能研究所平台办公室主任王晓辉分享了基于百度智能云AI中台能力打造的电力人工智能“两库一平台”，以及应用场景在智能巡检、智能调度、智能客服等方面。强化了电力人工智能基础支撑能力，推动了人工智能技术在电力领域的应用。汉中市扶贫信息中心副主任刘乐介绍了利用百度EasyDL自主开发“互联网+精准扶贫”信息系统的案例。该系统能够从20万户贫困家庭中快速准确识别出最需要帮助的2000户家庭，有效助力脱贫攻坚和乡村振兴。 “云智融合”是百度智能云的核心竞争优势。融入传统企业的速度和效率不断加快。作为领先的AI生态企业，百度将持续加强智能化基础建设，为企业提供更多领先的智能化解决方案，推动产业智能化升级。
