了解情绪对于新的营销策略至关重要。随着产品和营销方法的过度饱和，我们必须找到新的方法来帮助零售部门销售更多产品。了解客户情绪是这方面的一个基本优势。那么我们如何获得这些信息呢？物联网相关技术是找到更高效、更令人满意的购买方式的关键。监控人们的情绪当然，了解客户感受的第一步是监控他们的情绪。这可能看起来像科幻小说，但它是许多行为专家研究的主要内容。情绪反映在我们的面部、语调或手势等简单事物上，要能够监测情绪模式，我们需要做的第一件事就是测量它们。例如，您可以分析面部表情或他们的手势，看看客户是惊讶、高兴还是无聊。面部图案目前是各种主题研究的取之不尽用之不竭的资源，因为它们提供了有关我们如何感知情绪的丰富多样的信息。另一方面，声音也是不可估量的信息来源，我们可以从中检测口音、语调、细微差别、疑问和许多其他特征。到2022年，超过7000万户家庭将拥有至少一台语音助手，安装设备总数将超过1.75亿台。根据一些研究，您还可以使用一个人的声音来确定他们对某个主题的兴趣程度。如果我们将这些数据添加到可以从其他可穿戴设备（例如越来越流行的测量心率或皮肤湿度的腕带）获取的生物特征数据中，我们可以收集到的关于一个人情绪的数据量将会很大。人工智能的作用一旦我们从大量连接的设备（相机、语音助手、生物识别腕带）获得正确的测量结果，下一步就是分析它们。要做到这一点，没有什么比人工智能更适合的了。与人工智能相关的技术使我们能够分析最初看起来混乱或过于复杂的模式。多亏了人工智能，我们可以创建算法来学习和改进它们处理的数据，以便它们能够以越来越高效的方式收集数据。大数据和人工智能的出现共同提供了使用大量数据更好地分析决定客户情绪的参数的可能性。所有这一切，从信息收集到分发和处理，都归功于物联网。更高效的物联网在情绪方面，物联网正在拥抱一个新的利基市场，营销将从中受益匪浅。然而，物联网本身也是如此，因为这种类型的分析将使其在所有任务中都更加有效。根据这些分析结果，开发人员可以开发出更令人愉悦或更高效的应用程序。设计师、管理人员以及最终与品牌相关的每个人都可以学到一些东西。从情感等因素中获得的信息是我们愿望的真实表现，将使物联网应用更有意义。这样，音乐播放器就可以根据用户当时的心情自动调整歌曲列表。得益于连通性，应用程序可以向附近拥有信标的企业发送信号，从而提供与用户心情特别相关的信息（例如广告）。所有这一切不仅仅是关于可用性。物联网还涉及很多方面：颜色、声音、触觉、美学、照明，以及所有这些的结合。通过这种情绪分析，物联网可以自动实时调整产品或应用程序的特性以适应用户的情绪，从而获得巨大的收益。
