物联网时代，面对PB级数据，企业将难以完成基础设施自己建设。物联网产生的海量数据，不仅会推动当前数据中心发生根本性的变化，也会带动相关企业采用新的大数据战略。物联网的价值在于数据：企业对数据的分析速度越快，就能挖掘出更多的商业价值。大数据服务提供商的目的是通过增加相关投资来消除数据收集和管理的风险和复杂性，使企业能够专注于物联网数据分析。一、物联网的解读物联网（简称IoT）是一种信息载体，如互联网、传统电信网等，使一切能够发挥独立功能的普通物体实现互联互通。物联网一般是无线网络，由于每个人身边的设备数量可达1000到5000台，物联网可能包含500到100万个物体。在物联网上，每个人都可以使用电子标签将真实的物体连接到互联网上，在物联网上可以查到它们的具体位置。通过物联网，可以利用中央计算机对机器、设备、人员进行集中管理和控制。它还可以远程控制家庭设备和汽车，搜索位置，防止物品被盗。它类似于自动控制系统。同时，通过收集这些小数据，最终可以聚合成大数据，包括重新设计道路以减少交通事故、城市更新、灾害预测和预防犯罪、流行病控制等社会重大变化，实现与人之间的联系东西和东西。物联网将现实世界数字化，应用范围广泛。物联网缩短了分散的信息，整合了物与物的数字信息。物联网的应用领域主要包括以下几个领域：交通物流、医疗保健、智能环境（家庭、办公室、工厂）、个人和社会领域等，具有非常广阔的市场和应用前景。2、物联网产业规模物联网融合了智能感知、识别技术、网络通信和普适计算等技术，被认为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的下一个风口和智能手机。IDC预测，全球物联网市场将从2015年的7000亿美元增长到2020年的1.7万亿美元，复合增长率接近20%。随着基础设施的不断发展和完善，物联网在安防、物流、交通等行业的应用有望不断渗透普及，并结合数据分析不断提高智能化程度，市场空间很大。前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据显示，国内物联网市场规模不断扩大，产业体系日趋完善，政府主导项目发展迅速。2015年我国物联网产业规模达到7500亿元，同比增长29.3%。预计到2020年，我国物联网总体规模将超过1.8万亿元。3、连接物联网设备数量根据JuniperResearch的数据，2015年物联网连接设备数量为134亿台，预计到2020年将达到385亿台，未来十年预计将有25台左右亿联网设备，超过个人电脑、手机和平板电脑的总和。这是一个巨大的联系。物联网是一个由相互连接的“事物”组成的庞大网络。这种关系是人与人、人与物、物与物的关系。因此，影响物联网最重要的因素之一就是数据：数据量、数据的管理和使用。随着行业标准的完善、技术的不断进步以及国家政策的支持，我国物联网产业将继续保持良好发展势头，为经济持续稳定增长提供新动力。从移动互联网向万物互联的扩张浪潮，将使我国创造出比互联网更大的市场空间和产业机会。4、物联网的大数据应用场景在物联网的概念中，任何设备在网络上的开启和关闭都会相互连接，而且都是相互连接的。这包括手机、咖啡机、洗衣机、耳机、灯具和可穿戴设备，许多物品都属于这一类。1、工业领域工业领域是目前物联网项目最多的应用领域，因为工业领域涵盖了最丰富的可以联网的东西，比如印刷设备、车间机械、矿山、厂房等。其中，工业物联网的应用集中在油气和工厂环境。2、医疗领域目前物联网技术在医疗行业的应用包括智能人员管理、智能医疗流程、智能供应链管理、智能医疗垃圾管理和智能健康管理。最典型的应用是可穿戴设备。这种帮助用户实现个性化自我健康管理的设备成为了众多注重健康人士的新宠。3、智能交通与车联网目前，物联网在智能交通中的应用已初具规模，未来几年将具有强劲的发展潜力。物联网在智能交通中的应用包括实时监控系统、自动收费系统、智能停车系统和实时车辆跟踪系统，可以自动检测和报告道路和桥梁的健康状况，可以帮助运输业缓解能源消耗、污染和拥堵问题。现代汽车正逐渐成为物联网的重要组成部分。利用物联网技术，可以通过传感设备获取车辆、驾驶员、乘客以及周围环境的相关信息，创造更加人性化的驾驶体验。4、智能家居物联网解决了智能家居中设备联网的问题。国内众多不同领域的厂商开始涉足智能家居行业，既有互联网技术厂商，也有传统家电厂商，也有互联网巨头。智能电视、智能音箱等智能硬件也可以作为智能家居的控制中心和枢纽。“人工智能+物联网”将掀起改变生活方式的狂潮。5、智慧物流智慧物流是将条码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等物联网技术广泛应用于物流运输、仓储、配送、包装、装卸等各个环节。智慧物流的兴起，离不开电子商务大爆发的催化，更离不开物联网技术的加持。过去，物流爆仓和干线压力是头号问题，尤其是在双11和双12购物节期间。2016年双11前，各大物流企业将不少智慧物流技术纳入应对措施。以上只是物联网的部分应用场景。事实上，物联网已经与很多传统行业相结合，形成了“物联网+”的全新商业模式和模式。五、物联网发展趋势与现状1、应用引领产业发展中国物联网产业发展以应用为先导。成熟细分市场渐进趋势。目前，我国物联网产业还处于概念导入和产业链逐步形成的早期阶段。没有成熟的技术标准和完善的技术体系，行业整体处于酝酿阶段。此前，RFID市场一直期待在物流、零售等领域取得突破。但由于涉及的产业链条较长，产业组织过于复杂，交易成本过高，且产业规模有限且难以降低成本，整体市场增长相对缓慢。物联网概念提出后，对于有迫切需求的公共管理和服务领域，将需要以政府应用示范项目启动物联网市场。此外，随着公共管理和服务市场应用解决方案的不断成熟、企业集聚、技术的不断融合和完善，将逐步形成较为完整的物联网产业链，带动各行业的应用市场和大型企业。各行业应用逐渐成熟后，将带动各类服务和流程的完善，个人应用市场也将随之发展。2标准体系逐渐成熟物联网标准体系是一个逐渐发展和成熟的过程。物联网的概念涵盖了很多技术、很多行业、很多领域。试图制定一套通用的统一标准几乎是不可能的。物联网行业的标准将是一个覆盖面广的标准体系，随着市场的逐步发展而发展成熟。在物联网行业的发展过程中，单一技术的先进性并不一定能保证其标准的生机与活力。标准的开放程度和所面临的市场规模是其延续的关键和核心问题。随着物联网应用的逐渐扩大和市场的成熟，哪个应用占据了更大的市场份额，由该应用衍生出的相关标准将更有可能成为被广泛接受的事实标准。3、综合平台即将出现。随着行业应用的逐渐成熟，新的多功能物联网技术平台将不断涌现。物联网的创新是应用集成的创新，单个企业不可能完全独立完成一个完整的解决方案。一个技术成熟、服务完善、产品种类多、应用界面友好的应用，将是设备商、技术方案商、运营商、服务商通力合作的结果。随着产业的成熟，一个支持不同设备接口、不同互连协议、能够集成多种服务的通用技术平台将是物联网产业发展成熟的结果。在物联网时代，移动设备、嵌入式设备、互联网服务平台将成为主流。随着行业应用的逐渐成熟，将会出现大型公共平台和共性技术平台。无论是终端厂商、网络运营商、软件厂商、系统集成商、应用服务商，都需要在新一轮的竞争中找到自己的定位。4、有效的商业模式逐步形成。物联网领域的商业模式创新将是技术与人类行为模式充分结合的结果。物联网将连接机器、人和社会的行为。新商业模式的出现将是物联网相关技术与人类行为模式充分结合的结果。物联网的应用也是从小环境出发，面向大环境。原有的商业模式需要更新升级，以适应大规模、快速、跨领域的应用。更重要的是，需要真正建立多方共赢的商业模式，这是物联网长期有效发展的核心动力。要实现各方共赢，物联网必须真正成为商业的驱动力，而不是行政力。只有让参与物联网建设的产业链各个环节都从中受益，获得相应的商业回报，物联网才能持续快速发展。六、物联网大数据关键技术1、传感器技术这也是计算机应用中的一项关键技术。我们都知道，到目前为止，大多数计算机都处理数字信号。自从有了计算机，就需要传感器将模拟信号转换成数字信号，并由计算机进行处理。2.RFID标签也是一种传感器技术。RFID技术是射频技术与嵌入式技术相结合的综合技术。RFID在自动识别和物品物流管理方面具有广阔的应用前景。3、嵌入式系统技术是集计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术于一体的复杂技术。经过几十年的演进，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见：小到人们身边的MP3，大到航空航天的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产和国防工业的发展。如果把物联网简单比喻成人体，传感器就相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是用来传递信息的神经系统，而嵌入式系统就是人的大脑，需要收到信息后要分类处理。物联网行业大数据由五层组成：应用层、支撑层、感知层、平台层和传输层。物联网的正常运行是通过大数据将信息传输到云计算平台进行处理，然后人工智能提取存储在云计算平台中的数据进行活动。大数据是大量数据的集合，其获取、管理和分析大大超过传统数据库软件工具的能力。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低四个特点。如果把大数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。七、物联网的未来展望物联网的发展从概念到技术研究和中试阶段都取得了突破性进展。在国家和企业、政策和资金的大力支持下，政策、金融、研发机构、人才四大环境的不断提升和投入，物联网将按照物联网的要求不断发展。生产力的变化。物联网的发展必然带来复杂的服务和对系统存储、计算能力的要求。大数据技术可以解决物联网的海量数据处理问题，针对不同的应用场景开发不同的数据处理技术。随着物联网应用的发展，大数据技术将渗透到各行各业，为人们的生活和工作带来更多意想不到的精彩。
