物联网成为近几年的热门话题，目前的发展形势也很好，尤其是在智慧城市、工业、安防、交通等方面，取得了较好的效果。在我们要求物联网实现越来越多的功能的同时，其相关技术的难度也越来越高。推动物联网产业更好发展，必须从低功耗、高效、安全等方面入手。以下关键技术的应用变得更加重要和严格。1.RFID射频识别技术是一种无需在识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触的情况下，通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的通信技术。它相当于物联网的“嘴巴”，负责让物体说话。RFID射频识别技术的主要形式是RFID标签，具有抗干扰性强（不受恶劣环境影响）、识别速度快（正常情况下100ms内即可完成识别）、安全性高（所有标签数据会有密码加密），数据容量大（可扩展到10K）等优点。主要工作频率有低频、高频和超高频。目前应用于仓库物料/物流信息跟踪、医疗信息跟踪、固定资产跟踪等多个方面。该技术发展涉及的难点问题有：最高工作频率如何选择和保密性保护等，尤其是UHF频段的技术应用还不够广泛，技术还不够成熟，相关产品价格昂贵，稳定性不高。国际上没有统一的标准。2、传感器技术能够感测指定的被测对象，如温湿度、电压、电流等，并按照一定的规律转换成可用的输出信号。它相当于物联网的“耳朵”，负责接收物体“说话”的内容。例如应用于日常生活中空调制冷剂液位的精确控制、数字医疗采集电压信号等，技术难点在于恶劣环境的测试。当受自然环境温度等因素影响时，会引起传感器的零点漂移和灵敏度发生变化。同时，传感器的安装方法还应注意如何克服侧向力等问题。3、无线网络技术当物体与物体进行“通信”时，需要能够传输大量数据的高速无线网络。无线网络的速度决定了设备连接的速度和稳定性。如果无线网络速率过低，会出现设备响应滞后或连接失败等问题。目前我们使用的网络大多属于4G。4G给通信市场带来了巨大的变化，但是在我们即将到来的5G面前却算不了什么。据悉，5G的峰值理论传输速度可以达到几十Gb，可以说1秒可以下载一部超高清电影。大突破。我国工信部早在2015年底就积极部署和推广5G单点测试技术，力争2020年实现5G网络商用。4、人工智能技术是研究的一门新技术科学开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。人工智能虽然也是现在研究的热点之一，但是它离不开物联网。AI技术相当于物联网的“大脑”，负责学习和思考。研究领域包括智能机器人、虚拟现实技术与应用、工业过程构建等。模型与智能控制、机器翻译、知识发现与机器学习等。物联网与人工智能是形影不离的灵魂伴侣。物联网负责连接物体，人工智能负责学习连接的物体，从而使物体智能化。五、云计算技术云计算是一些相关网络技术与计算机发展相结合的产物。它提供了一个动态的、可扩展的虚拟化资源计算模型。它具有非常强大的计算能力，每秒可达10万亿次。它可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。同时，它还拥有超强的存储能力，也相当于物联网的“大脑”，具有计算和存储能力。云计算是在大量分布式计算机上进行分布式计算，这意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水、电一样，获取方便，成本低。我们经常使用的百度搜索功能就是它的应用之一。总结据公开资料显示，到2025年，全球物联网设备基数预计将达到754亿台，而2017年约为200亿台，复合增长率为17%。2015年，工业规模达到7500亿元，同比增长29.3%。预计到2020年，我国物联网总体规模将超过1.8万亿元。随着物联网的快速发展，这五项关键技术的发展变得尤为重要。发挥各项技术的优势，突破技术的相关难点，才能解决物联网发展的痛点，迎来更加美好的未来。
