你只需要输入一张“小丑”的照片。这个程序就像一个画家，一笔一笔地画出他的油画肖像。这是艺术神经绘画。矢量图形的双向神经渲染，更清晰更逼真艺术神经绘画是美国密歇根大学安娜堡分校、网易伏羲AI实验室、北航联合发布的研究成果。他们提出了一种图像到绘画的编译方法，可以输出生动逼真的艺术画作。研究人员还设计了一种模仿矢量渲染器行为的新型神经渲染器，然后将笔画预测框定为参数搜索过程，以提高输入图像和渲染输出图像之间的相似性。该研究采用双路径神经渲染方法，使用着色网络和光栅化网络分别处理图像的颜色和形状。△双路径神经渲染法该方法使渲染后的画作既保留了原图的风格特征，又创造出独特精美的艺术画作。StylizedNeuralPaint在矢量上下文中处理图像，从而生成矢量图像。矢量图像无论放大多少倍都可以看得很清楚。除了生成油画风格，还可以根据环境生成不同风格的合成图。StyleTransferonGeneratedImages由于笔画预测模型是在参数搜索范式下构建的，因此该方法也适合神经风格迁移框架。如果输入颜色和纹理的图像模型，则根据您的图像模型生成相应风格的图像。比如这朵向日葵，你想让它表现出火的热情，或者彩色玻璃的质感，它都会呈现出来。这种艺术神经绘画风格的转换使得整体外观和局部纹理都具有高保真度。PixelPaintingvs.AmericanArtistNeuralPainting也可用于创建8位图形。美国著名艺术家AdamLister通过将像素化图形的解构与水彩颜料的透明度和丙烯颜料的平坦度相结合，将经典图像分解为最基本的像素形式。△AdamLister和他的像素艺术在这里，将他们的像素化8位艺术作品与这位艺术家的作品进行比较。左边是原图，中间是神经绘画图像，右边是艺术家AdamLister的像素绘画。神经网络绘制的作品可以与艺术家的作品相提并论。如果你想要一幅人像油画，《AI大师》可以满足你的需求。
