区别于3G、4G，即将商用的5G不仅是通信技术的升级，更融合了大数据、云计算进入网络体系，人工智能等新技术为超越移动互联网的多元化应用创新提供了广阔舞台。其中，人工智能因其在5G网络和服务中的独特价值和广泛应用而备受关注。在近日举行的2019全球人工智能技术大会上，中兴通讯标准部总监张博山表示，5G是万物互联的基础，为AI提供海量数据和无限连接；未来网络超复杂的架构和多样化的业务应用需求。“5G和AI两大核心技术的结合，可以创造出非常大的想象空间，形成交替上升的趋势。”三个阶段在张博山看来，5G与AI的融合可以分为三个阶段。第一阶段是“5G+AI”，即5G支持AI行业应用。如今，各行各业都在基于互联网构建自己的业务能力和竞争优势。从工厂到商超，从园区物业到城管，从家电到智能汽车等，人工智能、大数据、云计算等正在大量引入。新技术。这些技术无一例外都需要大带宽、低延迟和海量连接能力来支撑。中兴通讯目前的定位是为这些新技术应用提供高质量的5G无线连接、从终端到网络边缘和云端的计算能力，确保信息和计算资源在所有AI应用之间自由安全流动。.为了更好地支持8K和海量视频业务，通信网络需要具备较高的视频智能分析能力。5G结合边缘计算，可以赋予网络各个节点AI能力，从而为视频智能分析提供有力支撑。例如，无人车、无人机、无人船等智能交通应用，往往需要实时传输大量数据，在广域范围内传输控制指令。5G完全可以满足这些需求。第二阶段是“AIin5G”，用AI赋能5G网络智能。由于5G网络架构复杂、业务多样化、应用个性化，传统的运维方式和管理模式将面临非常沉重的负担，而AI可以在很大程度上解决这个问题。例如，中兴通讯自主研发的智能网络解决方案，实现了网元智能化、网管智能化、服务智能化。该方案可大幅提升网络设备性能，大幅缩短业务上市时间，帮助运营商减少75%的运维人力支出。第三阶段是“AIx5G”，即AI与5G的融合将催生新的网络技术和应用，并带动B5G/6G的发展。包括智能化和自动化应用层、基于认知增强和决策推导的智能网络层、基于机器学习和深度学习的物理层等5G中的AI正在积极探索从目前的应用实践来看，5G已经为支持AI做了充分的准备行业应用，“AIin5G”也在积极探索。张博山认为，“5G中的AI”有两个问题需要进一步解决。一是缺乏共享数据，没有数据人工智能就无法发挥作用；网络体验支持。目前，一些标准组织和产业联盟正在积极探索网络数据共享的解决方案。预计这两个问题将随着业界的努力和5G商用的发展逐步得到解决。记者了解到，中兴通讯在AI与5G融合的标准制定和生态建设中发挥了重要作用。目前，3GPP、ITU-T、ETSI等标准组织，以及Linux开源基金都建立了网络智能项目。中兴专家是ITU-TML5G架构组组长。他们与合作伙伴一起牵头制定了全球网络智能架构标准。并将于2019年3月定稿发布。中兴通讯还联合运营商牵头研发智能网分类标准，已在ITU-T、CCSA等国内外标准组织成功推广，并逐步推动了3GPP对该课题的研究，并成为5G自动驾驶分级指标的标准。提倡。为推动智能网络的健康发展，中兴通讯也为该领域的开源生态建设做出了重要贡献。中兴通讯是LinuxAI基金会（前身为深度学习基金会）的创始成员，对Linux基金会ONAP项目的贡献一直位居世界前列。此外，中兴通讯还在积极参与AcumosAI项目模型市场的建设。AI*5G是时代特征中兴通讯认为，AI与5G融合是必然趋势。一方面，5G打破了移动宽带网络局限于个人用户的现状，赋能万物互联和垂直行业应用；另一方面，人工智能已经走出实验室，正在迅速走进各行各业，为经济社会发展注入新的活力。新动能。这为AI与5G的融合打下了良好的基础。同时，各行业的运营商、ICT厂商、应用提供商在5G与AI的结合上进行了大量探索，取得了很好的效果。因此，进一步融合两者的意愿也变得更加强烈。“AI和5G两种技术碰撞在一起，产生了快速的化学反应，不断释放出巨大的能量，推动人类社会进入智能联接新时代。”张博山说道。面向未来，张博山认为，人工智能将应用到网络的各个层面，并在不同层面发挥作用，推动网络智能化发展，打造数字世界与物理世界的完美统一。为此，中兴通讯致力于将人工智能引入物理层、网络层、传输层和应用层，如物理信道评估与检测、基于AI的网络架构设计、终端设备研发、基于AI的思维以及决策机制，基于人工智能的人类思维与网络的结合等等。最终目标是打造以人为中心的定制化服务，大幅提升人类事件预测和响应能力，最终打造以人为中心的定制化服务，实现人类智能通信，迈向B5G、6G新时代。相关阅读：同样是流量大礼，中国电信玩花样OpenSignal：5G酝酿之际，欧洲引领全球移动体验
