随着物联网的发展，人们越来越关注物联网和隐私以及物联网和数据洞察力。为此，提出四点考虑。5G将成为头条新闻，但在构成物联网的设备的背景下，隐私设计如何？然后，随着事情的发展，隐私问题和数据洞察的机会也会随之发展。在生物医学系统开发、嵌入式系统和物联网解决方案设计方面拥有超过10年经验的YevheniiKarpliuk博士接受了行业媒体的专访。首先从物联网和隐私问题开始。YevheniiKarpliuk博士是Ciklum的物联网技术主管。他在生物医学系统开发、嵌入式系统和物联网解决方案设计方面拥有超过10年的经验。他的背景是医疗级设备开发，包括认证协助、分布式监控系统、物联网解决方案架构。他目前的研究兴趣包括生物医学信号处理、生物医学设备设计、高分辨率心电图系统、自适应信号处理、患者监护、电子健康和工业4.0。随着物联网和5G的持续快速发展，隐私和安全是否得到足够的重视？DrKarpliuk：博士：当然，很多人对隐私和安全没有足够的重视。物联网和连接性发展迅速，因此如果在设计阶段不应用安全策略，就会引入越来越多的潜在漏洞。仅举几例：物联网平台提供基本的HTTPS/SSL传输，但不提供制造过程中的关键部署，5G实现高吞吐量，这意味着越来越多的隐私信息可以在后台快速缓存，而无需任何用户提醒。从开发人员的角度来看，您如何在服务和设备中构建隐私和安全性？Karpliuk博士：物联网的一种常见方法是使用工厂提供的安全密钥并将它们存储在设备中间的某个安全OTP区域中。然后将这些密钥用作所有加密、身份验证和OTA操作的基础。但物联网核心开发和架构设计应遵循“设计安全”的方法。这意味着新的物联网产品需要尽早将安全融入产品开发中。架构和数据存储的设计应符合GDPR法规的要求。因此，密钥和物联网设备配置应符合安全和隐私数据管理准则。随着物联网生态系统的发展和扩展，是否需要新级别的安全和隐私条款？Karpliuk博士：为了确??保IoT解决方案的安全并支持隐私数据保护架构的设计和开发，必须在早期阶段包含安全功能。物联网系统是分布式的，因此拥有统一且设计良好的安全准则至关重要，这些准则可以在传输层、安全密钥以及证书的生成、分发和验证中实现加密。与第三方服务集成可能会引入新的安全漏洞。因此，检查所有组件是否符合安全准则的原则并提供安全且可正确配置的接口至关重要。将安全和隐私监控组件纳入物联网生态系统的好处越来越多。通过人工智能/数据驱动的方法，这些组件不仅可以报告现有的安全问题，还可以生成洞察力以防止安全事件发生。对物联网领域的数据收集和分析有何见解？Karpliuk博士：物联网和数据收集是相互关联的。消耗和生成的数据量不断增长。物联网设备生成的数据只有经过分析才能带来价值，这使得数据分析成为现实。数据分析被定义为一种服务或过程，用于分析大型和小型数据集以提取有意义的结论和可操作的见解。这些结论通常以趋势、模式和统计数据的形式出现，可以帮助组织主动与数据交互以实施有效的决策过程。设备孪生或影子IT在物联网设备管理、数据缓存和元数据存储的设计中变得越来越重要。但是对于元数据的处理目前还没有统一的方法或标准。
