2015年7月24-25日，由媒体主办的WOT2015移动互联网开发者大会在北京富力万丽酒店举行。秉承专注技术，服务技术人员的理念，自2012年以来，WOT品牌大会已成功举办六届，积累了大量的技术专家资源，获得了广大IT从业者和技术爱好者的一致认可.重要的技术共享交流平台和网络拓展平台。本次大会分为8个技术主题，分别是：手游、算法分析、运维安全、HTML5、新浪微博技术专场、产品架构与设计、平台与技术、APP创新与创业专场。作为本次大会的承办方，我们将以图文直播和后期视频的形式呈现这场盛宴。以下是中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师夏世宏先生以《人体运动仿真技术与应用》为主题的精彩演讲。夏世宏先生的发言主要分为三个部分：研究方向与研究意义、研究问题与主要进展、当前工作与未来计划。主要介绍人体运动模拟技术，涉及计算机图形学、虚拟现实和人工智能。智能计算包括人体运动（肢体动作、面部表情）在内的实时动态图形图像信息，即肢体动作和面部表情的运动建模，可用于运动合成、实时交互和体育运动。安全、健康、娱乐都懂。下面我们就来一一了解具体的亮点。中科院计算技术研究所研究员、博士生导师夏世宏，研究方向和研究意义导向：人体运动仿真技术看似很简单，但实际应用起来会很复杂深度。模拟人体运动，需要了解人体运动的生理结构和一些生命科学知识。人的运动过程是由大脑控制的，有机械肌肉来控制，所以采用动态控制算法。其次，必须得到一些初始数据作为经验值，这也涉及到计算机科学、模拟科学等。总而言之，这是一个交叉研究的课题。意义：在计算机科学领域，人体运动模拟技术的交叉设计非常理想，体现在计算机图形学、虚拟现实、人工智能等领域。计算机图形学是如何模拟现实并建立计算模型以生成逼真的图像。我们的主要研究对象是自然的肢体动作和面部表情。这个研究的第一件事就是做模拟实验，假设我们可以把人类的活动做的非常真实。一个明显的应用是在建设大型设施时做人员安全风险评估，如体育场馆、地铁站等人员密集场所。可以提前评估风险，遇到突发情况如何制定应急预案。如果这个事情是小范围的，我们可以邀请志愿者到现场，但是如果达到十万级甚至几十万级，就必须要用模拟技术来完成了。为此，每个人的活动都必须是真实的。研究问题及主要进展问题：人体运动仿真技术最本质的问题是如何以尽可能少的控制参数建立人体运动系统的高维动态时空信息。人类是非常敏感的。我们合成的动作是否真实自然，我们的大脑可以快速识别它们是否做得好。另外，如果使用力控制，这个力的计算是否准确，应该设置什么参数来构建这样的系统。进展：运动仿真技术在数字娱乐中的应用1：运动仿真，其两个维度分为人体运动的虚拟仿真和人体运动的物理仿真。人体运动虚拟仿真是如何合成逼真的人体运动，挑战视觉认知，让您自然真实地看到计算机生成的动态图像。我们可以做政策培训，教育培训，还有数字娱乐等等。人体运动的物理模拟，就是说如果我们掌握了人体运动的本质规律，我们就有了一些计算模型，现在我们可以利用这些计算模型，让计算机依次理解人的运动，所以它需要从视频等物理媒体中实时生成准确的人体动作，实现识别理解，实时交互控制。二：面部运动建模是观察面部信息，可以在计算机中的面部表情空间中进行一个维度的描述。人的眼睛其实很重要。交流的时候，比如生成一个人物形象，眼睛是很重要的。我们在做识别和了解的时候，这个人的情绪状态也很重要。我们把眼球的运动描写得很细腻，比如眼皮的运动是弧形的。当前工作及未来计划面部表情模拟技术分享夏世宏老师在演讲中给出了一个案例：假设一个人的所有日常活动都可以被收集并存储在一个数据库中。使用算法以结构化的方式表达它。网格图中的球状结构实际上是数据库的表示。它的价值体现在制作好莱坞大片并不需要昂贵的设备来完成这些高质量的动作。只要有我们的技术，我们就可以通过虚拟的方式生成高质量的动作，并在此基础上使用我们的后处理技术进行后处理。这样一个人的模型，你想要什么样的动作，马上就可以实时生成。通过这些技术，我们可以进一步实现用户参与的远程表情生成。因为我们已经很了解人脸运动的规律，所以我们只需要了解这里的关键问题即可。当我们有视频数据时，我们可以提取特征未来，希望这些技术可以做得更准确。这里给出人脸准确呈现的例子，比如眼球运动、国教拳法、情绪变化、自然运动序列等，也希望以后的研究能和运动健康相关。人走路时，地面对我施力，每个关节受力多少，如何准确估计这些数据，才能做到很大程度的准确。左边输入一个动作序列，右边可以算出什么时候接触到地面，地面对你施加了多大的力。这可以应用到很多方面，比如运动健身的评估和人体工程学的评估等等。写在最后：夏世宏先生表示，人体运动模拟技术目前主要从身体动作和面部表情两个方向进行研究。我们如何从虚拟仿真的角度生成逼真的动态序列。从人体模拟的角度，你给我一个视频，我怎么才能准确还原你的活动。该技术可用于安全、健康、娱乐等领域。这是需要更多想象力的地方。以上就是网报记者从一线为大家带来的精彩报道。未来我们还会有更多精彩的独家报道，敬请期待。
