重型装备主要应用于建筑、石油天然气、采矿、林业、能源、土木工程、军事工程、交通运输等行业。工业重型机械包括建筑设备、轮式装载机、油田部件、制造设备、推土机、液压起重机、推土机、超大型卡车、叉车等。组织依靠重型机械来加快生产速度并避免人为错误或健康风险。随着物联网的发展，在提高产出效率的同时，还可以减少设备的停机时间。提供工业机械和组件的公司对连接的机械和组件表现出浓厚的兴趣，支持物联网的资产管理解决方案提供了一系列好处，包括预测性维护以防止设备故障、提高资产可靠性、改善资产健康状况、避免工作场所事故和减少停机时间。物联网智能资产监控人员和资产的安全、资产被盗或丢失、事故和由此造成的伤害以及供应链中的瓶颈是制造、公用事业、建筑等资产密集型行业普遍面临的一些常见问题。挑战。通过提高对日常运营的可见性、用集成解决方案替换遗留系统以及自动化手动流程，可以克服其中许多挑战。数字化，将连接的设备与基于物联网的解决方案相结合，可以帮助克服这些问题。设备状态的端到端可见性可改进决策制定、提高资产可靠性并提高人员和流程效率。随着技术的不断进步，成熟的组织拥有计算机化、自动化的重型机器，具有连接和大数据分析能力，从而大大提高了整个机器生产过程的效率。用例：重型机械管理中的物联网让我们看一下物联网正在改变重型设备和相关资产管理方式的一些用例。1.仓库管理中的智能重型设备卡车、叉车、托盘车和泵车等物料搬运设备对于任何仓库执行日常活动（例如装卸、将货物运输到不同区域以及从中提取货物）都非常重要危险区域。不用说，这些机器及其操作员需要妥善管理，以减少发生事故的机会。仓库经营者需要采取预防措施，防止移动材料时发生的车辆事故和伤害，并在移动危险材料时采取适当的步骤。如今，现代仓库正在使用机器人来协助拣选和移动操作。此类仓库和设备使用全球定位系统(GPS)、激光和射频识别(RFID)等制导系统。例如，先进的无人驾驶搬运车和叉车配备了声音警报器和灯光，并内置了检测障碍物的传感器。这些传感器配备激光或摄像头系统，可检测地面上的物体和活动，并能够确定车辆和仓库拐角处的高度和距离。这使设备变得智能——它知道何时减速和停止以避免碰撞。随着仓储设备物联网的发展，市场上出现了一种新型的智能叉车，配备了360度数检测叉车天线，可以检测到工人何时进入叉车区域。当检测到工人处于预先定义的危险区域时，叉车驾驶室内会发出声光警报，提醒司机。这有助于降低受伤和财产损失的风险。2.建筑行业的智能重型设备根据MarketandMarkets的报告，重型建筑设备的市场规模预计将从2015年的1214.6亿美元增长到2020年的180.66亿美元，复合年增长率为7.0%。根据施工应用，重型机械主要分为四种类型：土方设备施工车辆物料搬运设备施工设备无线技术为重型设备提供网络连接，对建筑行业产生巨大影响。这些联网的重型设备与云计算相结合，可以存储和共享数据。物联网在提高生产力、改进预防性维护、减少停机时间和降低维修成本方面发挥着关键作用。与设备集成的传感器能??够检测并发送与设备系统和组件状态相关的自动警报。他们还可以编译和分析使用和维护数据，帮助进行预防性和预测性维护。建筑行业的主要问题之一是人员和重型设备事故造成的伤害。随着重型设备的数量不断增加，风险也随之增加。物联网有助于使设备更智能、更安全。此外，物联网有助于跟踪资产在现场或其他地方的移动，确保它们不会被盗或丢失——这是大型建筑工地的一个持续存在的问题，会导致延误并降低生产率。3.运输和物流中的智能重型设备运输和物流公司希望优化他们的供应链。许多运输公司已开始使用条形码扫描器、移动计算设备和射频识别(RFID)等移动设备来解决与供应链相关的挑战。借助RFID，许多公司正在实现高水平的运输和接收准确性、库存准确性和更快的订单处理，同时降低劳动力成本。然而，由于司机在驾驶重型卡车或传送带时的粗心行为，企业主不得不为事故相关的伤害、材料损失或运输延误付出高昂的代价。通过使用监控驾驶员行为并在可能发生碰撞时发出警报的先进技术，可以降低发生这些问题的风险。基于计算机视觉的技术和ADAS解决方案以及许多车载传感器可以帮助进行车道监控、交通信号检测、驾驶员行为监控、GPS跟踪、报告生成、通知警报和预测性维护。使用这些解决方案，司机将在监控和避免事故方面得到支持，如果司机困倦或长时间不活动，则可以生成自动警报。重型机器/车辆跟踪的另一个有效解决方案是在车辆上安装GPS车队跟踪设备以获得实时数据更新。这是一种高效、安全的解决方案，有助于解决与运营效率低下、盗窃和车队维护相关的问题，提高机器和车辆的整体生产率。
