作为全球最负盛名的AI学术会议之一，NeurIPS每年都是学术界的重要盛会，通常每年12月举行。会议讨论的内容包括深度学习、计算机视觉、大规模机器学习、学习理论、优化、稀疏理论等诸多细分领域。今年NeurIPS是第36届，将于11月28日至12月9日举办两周。第一周将在美国新奥尔良的ErnestN.Morial会议中心现场举行，第二周将以虚拟方式举行。9月下旬，NeurIPS宣布接受今年的论文。今年，社会各界共投稿10411篇，录用2672篇，最终录用率为25.6%。与去年相比，投稿数量持续增加。昨天，Sanagno，博士。苏黎世联邦理工学院数据科学博士，整理了NeurIPS2022相关信息，包括个人论文数量排名，机构论文排名，以及论文标题和摘要中出现频率最高的词.项目地址：https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics首先是个人论文发表数量排名，其中马克斯普朗克智能系统研究所所长BernhardSch?lkopf获得13篇论文；并列第二的斯坦福大学计算机系副教授StefanoErmon、得克萨斯大学奥斯汀分校助理教授ZhangyangWang和加州大学伯克利分校副教授SergeyLevine共收到12篇论文。悉尼大学人工智能中心主任刘同良、洛桑联邦理工学院LIONS实验室副教授VolkanCevher、香港浸会大学计算机科学助理教授韩博、闫上海交通大学副教授Jun并列第三。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校助理教授严俊驰和李博收到论文11篇。二是稿件在机构间的排名。除非附属机构（无隶属关系）外，排名前三的分别是清华大学、斯坦福大学和加州大学。另一项统计结果显示，如果只看第一作者，清华大学有85篇论文排名第一，斯坦福大学和谷歌排名第二和第三。来源https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving最后，标题中词数最多的前五个词是Multi、Training、Self、Optimal和Learning，摘要是learning、model、data、models和方法。
