过程是这样的：一轮技术面： codingtopic (1)IP地址转INT类型存储（考位运算） （2）给一个概率生成器p的概率为0，1-p的概率为1：如何构造一个0.5的概率生成器（简单概率问题） 机器学习题目： （一）SVM推导过程 (2)梯度下降如何并行化 (3)多线程问题 狼厂实习经验回顾，简单题。 回合结束。（大概需要50分钟）第二轮技术方面： 简单看一下简历上的排名和成绩。 coding话题 （一）如何求n的最后一个非零数！reduce作业完成分数统计和排序（我是用python脚本写的） (3)给定一个数轴，数轴上有几个间隔不同的点；然后给出一个固定长度的尺度；长度固定尺度最多可以包括数轴上的几个点（需要O(n)时间复杂度，O(1)空间复杂度） 机器学习题目 ??（1）LogisticRegression推导（很多细节) (2)什么是L1L2正则化，如何调整参数（感觉面试官很注重细节，懂细节） (3)LR模型学习如何并行化 Labprojects，以及实习期间做过的项目的第二轮面试 。（约需50分钟）三轮manager面谈： manager似乎更关心学校的排名和成绩（可能反映一个人的学习水平） 谈谈对部门产品的理解和看法，以及任何改进。 什么时候可以来实习，学校还有什么。 有什么想问的（我主要关心的是部门的发展和近期努力的方向） 三轮面试结束。（用了20分钟）整个面试过程，包括中间的休息时间，大概2个半小时。感觉狼厂的面试官很专业也很敬业，但是也不是特别难。（1）技术面试的时候，问我有没有做过ACM，我老老实实的告诉我没有。面试官问的coding问题偏重于基础，不是太难。(2)面试官比较注重一些细节，感觉他很想考察一个人是否对知识掌握透彻，而不是马背上看花。（3）补充一下，面试的时候感觉使用的语言不是最关键的（当然如果能匹配应聘部门的通用开发语言最好）；除了能够完成基本的算法编码，面试官还关心的是写代码的基本功（比如变量的命名，一些cornercase的处理是否全面）。
