图灵学习：新一代机器人可以通过观察模仿人类一种可以通过观察人类来理解自然和人工系统运行规律的机器人。通过图灵测试的原理，我们可以探究一个系统是如何工作的。总有一天，新一代的机器人可以学会预测人类行为并模仿它。”最初的图灵测试假定，如果一台机器可以发起与人类的对话（通过电传设备）而无需将自己识别为一台机器，Gross博士带领的研发团队控制了两组机器人，想通过跟踪它们的动作来找出它们的运动规律。不同于最初图灵测试的设计，第三方试图识别从人类和机器这两个群体——“我们认为，第三方的角色最好由计算机来扮演，因为它们可能能够找到一些人类无法找到的东西。检测其他细微差异，”格罗斯博士说。“有些人可能会认为计算机可以骗过人，那么他们能骗过自己吗？组和学习组。如果计算机正确识别出机器人，将获得比特币奖励；一旦学习组中的机器人成功迷惑计算机，也将获得奖励。另外，如果计算机能够识别出两者之间的差异两者，学习组中的机器人会调整他们的算法，使它们与原来的组更相似。所谓的“图灵学习”的好处是人类不再需要告诉计算机要寻找什么。 格罗斯博士说：“想象一下，你想让一个机器人像毕加索那样画画。”传统的机器人学习算法会将机器人制作的画作与毕加索作比较，并打分，看看相似程度如何。但在这之前，必须有人电话l计算机算法需要比较哪些特征，而图灵学习不需要事先的人工干预。研究人员认为，图灵学习可以带来科学技术的突破 。格罗斯博士说：“科学家们将用它来挖掘操纵自然和人工系统的规则，尤其是当某些行为无法使用相似性指标来衡量时。例如，电脑游戏可以在现实世界中实施，因为虚拟玩家可以观察和预测虚拟角色在现实世界中的动作。他们没有直接模仿他们观察到的行为，而是揭示了这些人类玩家的异常情况。格罗斯博士还补充说：“目前，图灵学习只在机器人组中进行了测试。换句话说，我们还处于理论阶段。我们尚未确定图灵学习在现实中是否可以创作立体画。”研究团队的下一步是测试机器人是否可以学习不同群体动物的行为，比如鱼和蜜蜂。他们希望图灵学习能够帮助人们理解影响动物不同行为的因素——这就是人工智能的未来，主要发展领域。
