我们都知道物联网(IoT)、人工智能(AI)和大数据如何帮助重塑行业并将企业提升到一个新的水平。现在是考虑他们如何为开发更可持续的环境解决方案做出贡献的时候了。利用这些突破性技术可以帮助我们更有效地利用自然资源、减少碳足迹、改进农业实践并保护野生动物。使用物联网和人工智能改进可再生能源技术由于所有主要形式的发电都对水、空气和土壤质量产生巨大影响，因此我们的首要任务是生产更清洁的能源并更有效地使用它。我们可以使用物联网和人工智能来生产更清洁的能源。这些技术可以帮助我们实现：提高能源效率高效热电联产以下是物联网和人工智能技术应用的一些示例。智能电网减少碳足迹尽管可再生能源发电的份额正在增长，但大多数能源仍然使用煤炭和化石燃料。这就是为什么我们应该寻找在发电的同时减少碳足迹的绝佳方法，而智能电网就是这样一种解决方案。智能电网与传统电网的不同之处在于它使用传感器和智能设备来控制电力的生产和分配。它还可以帮助能源供应商更好地了解用电量并快速做出必要的调整。同时，智能电网为消费者提供基于数据的建议，以更智能地用电。智能电网可以通过改变电力的生产和分配方式来减少输电过程中的浪费。如果我们能够正确应用物联网和人工智能，它也将帮助我们改进能源输送流程，减少对化石燃料的依赖并实时调整效率。目前，美国各地安装了超过5000万个智能电表。虽然它们正在帮助人们减少用电，但它们还不足以实现预期的节能效果。我们需要实时的能源消耗数据，而这正是物联网的用武之地。智能电表改变我们的能源习惯根据加州大学戴维斯分校的一项研究，当用户收到实时电费账单提醒时，他们可以减少11-14%的能源消耗.人们通常使用电表来显示每月的用电量，但是，如果您有一个家庭能耗监控器可以显示每分钟用了多少电，以及您花了多少钱，这可能会让您考虑拔掉一些电器或关掉不必要的灯以节省电费。利用人工智能、物联网和大数据可以帮助人们改变用电习惯。如果以前更多的人关注用电成本，那我们肯定会减少用电量。用物联网和数据净化空气在空气污染方面，统计数据令人震惊。根据世界卫生组织的一份报告，发展中国家97%的城市空气质量不达标。这是我们不能忽视的。空气污染是造成大量碳足迹和各种呼吸系统疾病的原因。在物联网和人工智能的帮助下，我们可以创建工具来动态监测污染、识别污染源和预防危险情况。例如，智能传感器可以提醒员工空气质量差，并提醒他们注意煤气泄漏等技术问题。物联网和人工智能帮助地球的另一种方式是帮助我们减少车辆排放。不要忘记，交通部门要为14%的温室气体排放负责。未来，自动驾驶汽车制造商将使用物联网和人工智能来提高燃油效率。一些城市已经在使用人工智能来管理交通灯并更好地控制交通流量。例如，Surtrac智能红绿灯软件减少了25%的行驶时间、30%的制动时间和40%的怠速时间。物联网和人工智能在可持续农业中的应用随着世界人口以平均每年8200万人的速度持续增长，气候不断恶化，种植粮食作物不使用农药、不污染环境的难度将越来越大。但我们可以使用物联网设备来监测作物并提高产量。农民将能够使用历史数据更准确地预测天气，并获得有关如何更好地种植农作物的建议。人工智能和物联网将改变耕作方式。Microsoft的Airband计划和FarmBeats计划正在帮助农民做出更具环境可持续性的决策。Airband计划为哥伦比亚、印度、肯尼亚、南非和美国的农村社区提供负担得起的高速互联网，帮助他们保持联系。FarmBeats提供低成本无人机和智能传感器来收集数据，让农民实时了解作物水分、营养和健康状况。这有助于他们发现异常并快速解决它们。此外，杀虫剂不仅有毒，而且价格昂贵。物联网智能害虫监测系统大大减少了对杀虫剂的需求、相关费用以及化学品对环境和人类健康的影响。数据驱动技术有助于保护野生动物不幸的是，每年都有许多物种灭绝。这对我们星球的生物多样性来说是一个可怕的问题。物联网和人工智能等数据驱动技术可以帮助我们研究动物的行为模式，并在不打扰它们的情况下对其进行监控。南非的犀牛偷猎活动已从2007年的13头增加到2013年的1,004头。如果不采取行动，犀牛数量将直线下降至零。一些政府正在转向物联网和人工智能来保护濒危野生动物。有了正确的数据，我们拯救野生动物的机会就会大得多。先进的可视化技术和人工智能的结合可以帮助我们在照片中发现动物并研究它们的动作。物联网方法可以帮助我们保护濒危物种，包括使用配备传感器的项圈来监测动物的行为和活动，并确定它们面临的威胁类型。此外，传感器可用于跟踪进入保护区的人员（可能是偷猎者）。总结得益于物联网、人工智能和数据科学，我们可以了解如何使用可再生能源来减少温室气体排放和减缓气候变化。（来源物联网家居网）人工智能和物联网还可以帮助农民采用更可持续的耕作方法，在不损害环境的情况下种植更多的农作物。除其他外，这些技术有助于阻止偷猎和保护野生动物。大数据、物联网和人工智能已经成为我们真正想要拯救地球和提高生活质量时应该考虑的有价值的工具。
