【原创.com】我们的脸上每天都有各种各样的表情,快乐、悲伤、恐惧、平静、愤怒、惊讶、鄙视、厌恶等等,这些表情充斥着我们的日常生活。你有没有想过,这些表情可以通过情感识别技术提取出来,然后应用到我们的日常生活中,为我们的生活服务:进出商场不同的店铺,看到满意的商品就开心,而当你看到态度不好的服务员时感到厌恶;或者,孩子上幼儿园的时候,遇到喜欢的老师很开心,遇到新奇的东西很惊讶等等,这些面部表情都会被摄像头记录下来,再通过情感识别记录下来,再应用到商场和教学管理。构建基于情感识别技术场景的应用框架。看早网与微软亚洲研究院合作,将情感识别应用于上述商场和教育教学场景。参早网本身侧重于应用研究,即如何将基础研究转化为实际应用,解决问题。实际问题。看早网专注于视频数据处理、场景分析算法和深度行业应用,也获得了相应的研发专利,而情感智能则由微软亚洲研究院提供。情绪识别的理论算法分析情绪识别技术的核心环节有3个:人脸检测、面部表情特征提取、面部表情情绪分类。最重要的一个是面部表情特征提取。根据表情发生时的状态和处理对象,人脸表情特征提取算法大致可分为基于静态图像的特征提取方法和基于动态图像的特征提取方法。其中,基于静态图像的特征提取算法可分为整体法和局部法,基于动态图像的特征提取算法又分为光流法、模型法和几何法。光照、年龄、图像分辨率等因素都会影响人脸表情识别的性能,有效的特征提取是核心问题。基于静态图像的特征提取方法1.整体法从整体上看,面部肌肉的变化导致面部器官明显变形,因此出现了从整体上考虑表情特征的面部表情识别算法。使用的算法主要有主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)、独立成分分析(IndenpentComponentAnalysis,ICA)和线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)。·主成分分析是一种无监督方法,优点是不需要处理样本的类别信息,同时可以有效处理高维数据。缺点是这种方法在处理数据时产生的协方差矩阵维数过高,影响算法的运行。独立分量分析是一种无监督的方法,可以提取像素之间隐藏的信息,适用于非高斯分布的数据处理,但算法的实时性有待提高。·线性判别分析是一种有监督的方法,其特点是充分保留了样本的类别结构。2.局部方法面部肌肉的纹理、皱纹等局部变形所包含的信息有助于准确判断表情的属性。局部方法的经典方法有Gabor小波法和局部二进制模式(LocalBinaryPattern,LBP)。Gabor小波方法在特征提取方面具有良好的视觉特性和生物背景。但该算法需要计算不同尺度和方向的小波核函数,得到的高维特征向量不利于算法的实时处理,也在一定程度上造成信息冗余。局部二值模式能更有效地提取人脸表情特征,具有旋转不变性和灰度不变性等优点,但高维直方图影响算法的实时性,算法生成的二值数据易受影响噪声干扰。基于动态图像的特征提取方法动态图像的表情特征主要表现为人脸的连续变形和人脸不同区域的肌肉运动。目前,基于动态图像的特征提取方法主要分为光流法、模型法和几何法。1.光流法早期的人脸表情识别算法采用光流法提取动态图像的表情特征,主要是因为光流法具有突出人脸变形和反映人脸运动趋势的优点。连续帧间的光流场和梯度场分别代表图像的时空变化,实现对每帧人脸图像表情区域的跟踪;然后通过特征区域运动方向的变化,代表面部肌肉的运动,进而对应不同的表情。2.模型法人脸表情识别中的模型法是指对动态图像的表情信息进行参数化描述的一种统计方法。常用的算法主要有主动形状建模(ASM)和主动外观建模(AAM)。ASM反映了图像的局部纹理信息,而AAM反映了图像的全局纹理信息。3.几何方法几何方法是动态图像特征提取中应用最广泛的方法。动态图像通过每一帧面部特征点的变化反映了表情的完整过程,为几何计算提供了丰富的信息;从动态图像中提取的几何特征对应于人脸的不同表情区域。这些特征适合用于识别动作单元。情感识别在零售行业的实际应用场景情感识别candid.com的情感识别系统在商场出入口、客流热点等处安装摄像头,利用人脸识别技术对客流进行去重,获取真实客流,从而分析男女比例和年龄比,捕捉冷热地区和客流线。利用情感识别技术捕捉消费者满意度、兴趣偏好、体验变化等个性化数据,从而进行分级消费管理和精准营销。学前教育中的情绪识别看早网开发的锐智眼儿童安全成长智慧分析系统,专注于学前教育教学效果评价和儿童成长安全分析。通过对幼儿情绪反馈的分析,对教学效果进行全面、长期的分析,为课程设置和教师评价提供客观指标,协助幼儿园管理者更好地了解园内情况,进行更有效的管理。同时,为每个孩子记录个性化档案,陪伴孩子安全健康成长。接受采访的***、参早网技术团队负责人田楚杰表示,第11期微软加速器北京站不仅为参早网提供了技术支持,在渠道拓展方面也有帮助。在创新校友企业。在品牌推广和市场推广方面,北京微软加速器第11期还提供了米早网全面展示的展位,还在融资渠道对接和优质客户推荐等方面提供帮助,让米早网。com可以得到这个难得的机会来打磨自己。
