假设您正在计划一次旅行。几十年前，您可能会花费大量时间和精力研究目的地和住宿选择、预订航班、预订酒店、租车以及其他一系列与旅行相关的活动。今天，借助机器学习和人工智能，您可以使用一站式旅行平台来计划和预订您需要的一切。最好的是，您不必离开家，甚至不必离开床。如果没有近年来旅行、旅游和酒店业积极采用的机器学习和人工智能技术，这种便利是不可能实现的。在这里，您将了解ML和AI在旅游中的使用，以及它们给领域业务带来的变化。聊天机器人数字助理或聊天机器人是旅游业中人工智能应用最突出的例子之一。根据谷歌提供的统计数据，三分之一的国际旅行者有兴趣使用聊天机器人来计划和预订他们的旅行。但为什么？聊天机器人是一种计算机程序，可以在线再现自然的、类似人类的对话。他们依靠预定义的脚本通过文本或基于语音的消息对用户查询提供实时响应。AI聊天机器人依靠自然语言处理(NLP)将文本转换为机器可以理解的格式。他们捕获传入消息中的模式，挑选出单词和短语，并使用它们来识别客户意图并提供答案。虚拟旅行助手的范围从简单地建议旅行目的地到提供当地天气预报，甚至为您预订房间/航班或汽车租赁。旅行聊天机器人通常与Skype、FacebookMessenger、Telegram和Slack等即时消息平台集成，仅举几例。例如，世界领先的在线旅行社之一Expedia推出了FacebookMessenger机器人，以帮助旅行者选择和预订合适的酒店。只需在聊天字段中输入@Expedia，您就可以开始使用该机器人，并根据其指导为特定城市和日期选择合适的酒店。并不是说它完美无缺——你可能不得不连续多次回答同一个问题——但最终，该机器人可以帮助预订和管理旅行。EddyTravels是人工智能驱动的旅行聊天机器人的另一个示例，它可以全天候帮助搜索航班优惠、寻找住宿和获取旅行灵感。该机器人拥有超过2亿活跃用户，可在专门的网站和Telegram上使用。EdwardianHotelsLondon提供名为Edward的网络托管服务。这个AI聊天机器人应用程序专为短信而设计；这个AI聊天机器人应用程序为酒店客人提供个性化信息和帮助。它可以回答关于1,200多个主题的查询，从最近的餐馆信息到毛巾供应情况。旅游公司通过集成各种智能助手不断改进他们的服务。一些旅行聊天机器人甚至可以识别并回答模糊的查询，例如“欧洲的浪漫寒假”。此外，它们的功能远不止研究和预订。一些聊天机器人可以用作移动旅行指南或伴侣，解决旅行中的问题或提供信息。尽管它带来了所有好处，但值得注意的是，聊天机器人目前还不能完全取代人类互动。支持语音的虚拟助理AI解决方案将无缝酒店住宿体验的概念提升到一个全新的水平。这项被称为支持语音的虚拟助手的新技术已经在世界各地的许多酒店中得到应用。这些助手属于语音识别软件的范畴。此类软件使用自然语言处理和深度学习神经网络从人类语音中提取意义。为此，语音被分解成单独的音频片段，然后软件对其进行相应的转换、分析和响应。客人可以使用亚马逊的Alexa等工具控制酒店房间内的各种设施，Alexa是该公司Echo扬声器背后的人工智能系统。这个想法如下：一个房间配备了连接到中央集线器的各种物联网设备。这些设备由语音助手控制。因此，客人只需发出语音命令即可管理许多酒店客房服务，例如调节卧室灯光或打开电视。WynnLasVegas是为所有酒店客房配备亚马逊Alexa语音命令系统的先驱。使用虚拟酒店礼宾服务的更多酒店示例包括西雅图的SafecoFieldSuites和瑞典斯德哥尔摩的ClarionHotelAmaranten。酒店业正变得更加物联网友好和数字化。甲骨文最近的一份报告收集了150家酒店经营者的意见，其中78%的受访者相信语音助手将被大规模采用来控制房间设备、灯光和空调。人脸识别另一种流行的旅游人工智能技术是人脸识别。面部识别软件可以通过捕捉、分析和比较面部模式来识别或验证一个人的身份。它使用人工神经网络处理生物特征数据并生成过滤器，将图像中的面部细节转换为数字特征。然后系统将这些特征与数据库进行比较以确定相似性。例如，世界各地的许多机场已经在使用面部识别技术，让旅客能够更快、更轻松地办理登机手续和证件检查。JetBlue使用面部识别技术实现无纸化登机体验。该航空公司已与美国海关与边境保护局(CBP)合作，在纽约肯尼迪国际机场(JFK)等美国一些机场安装完全集成的生物识别自助登机门。领先的旅游技术公司Amadeus与卢布尔雅那机场、亚德里亚航空公司和LOT波兰航空公司合作推出了一项生物识别登机试点计划。在试用期间，参与该计划的乘客使用Amadeus智能手机应用程序自拍并拍摄登机牌和护照照片。此数据被发送到安全的远程服务器。然后，门口的物联网摄像头还会为每位乘客拍照，并将其发送到同一台服务器。照片和数据成功匹配后，应用程序会向出发控制系统发送一条消息，告知乘客的身份和航班状态已经过验证，可以让他们登机。结果，登机时间减少了75%。引擎和个性化可以说，到目前为止，人工智能在旅游和酒店业中最有价值的应用是生成个性化推荐，这是有充分理由的。回到甲骨文的报告，“47%的消费者表示，基于过去购买的人工智能促销会改善他们的体验，如果酒店提供这项服务，26%的消费者会更频繁地光顾。”就像亚马逊或Netflix上再熟悉不过的推荐一样，许多在线旅行社、航空公司和酒店都在应用机器学习算法来分析客户数据，构建复杂的推荐引擎，并自动提供量身定制的推荐。例如，当你在Skyscanner上搜索从纽约到洛杉矶的航班时，该平台会建议你在旅途中可以入住的一些洛杉矶酒店选择。AI驱动的推荐引擎会根据您进行的搜索查询自动生成建议——但它并不止于此。该引擎从包含用户所有数字足迹的历史和实时数据中学习。它挑选出典型的搜索并向正确的用户提出正确的建议。简单来说，如果任何到纽约的游客一起搜索时代广场和自由女神像，系统就会看到这个模式，并向对纽约港自由岛上的雕塑感兴趣的人推荐时代广场。情绪分析社交媒体和旅游评论平台近年来变得非常有影响力。2019年的一份报告显示，86%的人（Z世代的比例增至96）在看到其他用户的在线帖子后对特定的旅游目的地感兴趣。大约60%的千禧一代在Facebook或Instagram上寻找创意。如您所见，由于客户往往会留下有关他们旅行体验的线索，因此品牌可以使用这些有价值的数据来改善他们的服务并提供更好的交易。截至2020年，仅TripAdvisor就有8.84亿条用户意见和评论。手动处理如此大量的数据是不可能的。在这里，可以使用机器学习技术（即情感分析和现代强大的计算机）快速有效地分析与品牌相关的评论。情绪分析是挖掘文本以检测正面、负面或中性情绪的过程。有时称为情感人工智能，它使用自然语言处理和监督机器学习来检测、提取和研究客户对产品或服务的看法。酒店、航空公司和其他旅游企业可以使用客户反馈分析来个性化和增强他们的服务。例如，GoogleNaturalLanguageAPI使用户能够使用开箱即用的ML功能来分析文本。许多与旅游相关的公司已经使用情绪分析来跟踪社交媒体对其产品和服务的反应。例如，豪华酒店运营商DorchesterCollection使用AI平台对来自不同地区28家不同酒店的7,454条评论进行情感分析，以进行品牌研究。人工智能在旅行中的未来2018年，国际航空运输协会(IATA)预测，到2037年，航空旅客将达到82亿人次。虽然旅客人数再次上升，但全球大流行无疑改变了预测。这只是准确预测未来是多么不可能的一个例子。与此同时，尝试这样做描绘了一幅预期的画面。让我们看看旅游行业的三大AI趋势是什么。更个性化的旅行计划除了旅行计划中已经存在的个性化水平外，预计它会更加适合个人需求。该移动应用程序由人工智能和机器学习功能提供支持，并与可穿戴健康测量设备相结合，可以跟踪乘客的健康状况，并即时建议更安全的目的地活动和不太拥挤的路线。行李处理人工智能系统机场每天要处理数千件行李，因此行李处理自动化只是时间问题。埃因霍温机场已成功试行基于人工智能的无标签行李处理系统。该系统从办理登机手续到登机和登机全程跟踪行李，让乘客准确知道自己的行李在哪里。预计会有更多机场效仿。用于自助服务的机器人和虚拟助手COVID-19对旅游业造成了报复性打击，因此企业对自助服务流程的智能、非接触式机制更感兴趣以避免人工交互的需要是有道理的。仅出于这个原因，预计未来对机器人和虚拟助手的需求会更大。
