有位🇦]的粉丝在Python交流群里问了一个关于Python办公自动化的问题。乍一看似乎很简单，但实际上确实很难。问题如下图所示。2、解决方法如果按照常规思路，先打开一个Excel表格，然后在表格的最后一列加上相应的表名。如果只是一个表格，只有一行内容，你可以这么干，就大功告成了。.但是如果遇到很多表，一个一个去处理的话，会很累。不过，这里给大家介绍一种用Python实现自动化办公的方法，帮你解决问题，保证不出差错。战斗可以在大约几秒钟内完成。事实上[🇼🇺🇱🇦]我也尝试过用Python来解决，但是遇到了一些问题。虽然创建了Excel文件，但是后面的列名写入失败，最后他还需要合并Excel表格，所以这里其实有两个需求。3.解决方案这是[🌑提供的代码（这里是月亮的背面]老大]，大体思路其实差不多，但是实现方法是用Python程序实现的，同样效率很低。我们直接看代码吧！1.代码1#coding:utf-8#给excel中的每个sheet添加一列，值为excel.xlsxfrompathlibimportPathimportpandasasspdpath=Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list=[(i.stem,pd.concat(pd.read_excel(i,sheet_name=None)))foriinpath.glob("*.xls*")]data_list=[]forname,datainexcel_list:print(name)print(data)data['表名']=namedata_list.append(data)result=pd.concat(data_list,ignore_index=True)result.to_excel(path.joinpath('在excel的每个sheet中添加一列，值isexcelname.xlsx'),index=False,encoding='utf-8')print('Addandmergecompleted!')i.stem表示获取文件名，不包括父节点和Suffix，exampleD:/Desktop/test.txt，i.stem是test！2.代码2#coding:utf-8#给excel中的每个sheet添加一列，值为excelname-sheetname.xlsxfrompathlibimportPathimportpandasaspdpath=Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list=[(i.stem,pd.concat(pd.read_excel(i,sheet_name=None)))foriinpath.glob("*.xls*")]data_list=[]forname,datainexcel_list:print(name)print(data)data['表名']=namedata.reset_index(level=0,inplace=True)#resetlevel_0indexdata_list.append(data)result=pd.concat(data_list,ignore_index=True)result['表名']=result['表名']+'-'+result['level_0']#改变列值delresult['level_0']#删除多余的列result.to_excel(path.joinpath('在excel中的每个sheet中添加一列，值为excelname-sheetname.xlsx'),index=False,encoding='utf-8')print('Addandmergecompleted!')这段代码其实和代码1类似，只是列名略有不同，因为example中的三个sheetexcel中的名称相同，因此使用表名作为前缀。以表名-表名运行代码后，会在代码目录下自动生成对应的Excel文件，如下图所示。之后，在每个Excel表格中，也有对应的表名对应的列名，也实现了所有表格的合并功能，如下图所示。如果你对Excel合并的知识感兴趣，可以戳这篇文章学习：盘点4种使用Python批量合并同一文件夹所有子文件夹下Excel文件中所有Sheet数据的方法，干货满满！4.总结一下我是Python进阶。本文针对爱好者们对Python自动化办公的疑问，给出了使用Python基础+pandas文件处理的解决方案，充分满足了爱好者们的需求，为大家节省了大量的时间。
