EarthRisk是一家利用大数据预测未来天气情况的科技公司。EarthRisk的旗舰产品是TempRisk。它使用来自加利福尼亚大学斯克里普斯海洋学研究所的预测模型术语，不同于以往的数值预测模型，它根据820亿次计算和60年的天气历史来识别天气模式，并与当前的气候条件进行比较，然后使用预测分析用于天气预报，预报时间较长，预报准确率较高。最多可以提前40天生成冷热天气的概率，而传统的主观预测模型超过一周的准确度就不行了。影响全球天气的数千个变量在不断变化，传统模型无法将它们全部考虑在内。因此，传统模型总是需要一些基本假设。一旦这些假设的初始条件错误，整个分析和预测就会出错。另一方面，EarthRisk使用统计关系来预测最终结果，这种技术不受上述限制。EarthRisk的数据来源于美国和英国政府以及数千名气象研究人员的观测数据，以及每天更新的数据库。它的引擎搜索“具有统计显着性”的相关性和模式，并根据它们生成预测概率。即，通过过去预测未来。TempRisk是这项技术的第一个商业应用。对于受天气变化影响很大的公用事业、能源贸易和生产等行业，改进预测的持续时间和准确性可以在商业决策中发挥重要作用。EarthRisk多年来一直在开发、改进和测试这项技术，现在正计划进行大规模的商业扩张。面向消费者的应用程序也正在开发中。未来，当消费者计划前往台风地区旅行时，他们或许可以使用他们的应用程序来查看天气。
