1简介上一篇我们学习了如何使用Python中的jsonpath库对JSON格式数据结构进行正则节点条件查询，可以满足很多日常任务。数据处理需求。在上一期的最后，我提到还有其他与JSONPath函数相关的高级Python库。在今天的文章中，我将带大家学习更高级的JSON数据处理方法。2基于jsonpath-ng的高级JSON数据处理方法jsonpath-ng是一个强大的Python库，它集成了jsonpath-rw、jsonpath-rw-ext等第三方JSONPath扩展库的实用功能，方便我们语法、实现更多操作JSON数据的功能，而不仅仅是查询数据，使用pipinstalljsonpath-ng安装：2.1JSON数据的增删改查jsonpath-ng中设计了一些方法，可以帮助我们实现现有的JSON对于数据的增删改查操作，首先我们来学习一下如何在jsonpath-ng中定义JSONPath模式，并将其应用到数据匹配中。还是以上一篇文章中的数据为例：importjsonfromjsonpath_ngimportparse#Readinsamplejsondatawithopen('jsonExample.json',encoding='utf-8')asj:demo_json=json.loads(j.read())#构造指定JSONPath模式对应的解析器parser=parse('$..paths..steps[*].duration')#使用解析器的find方法在目标数据中查找所有满足条件的节点matches=parser.find(demo_json)#利用value属性获取对应匹配结果的值matches[0].value根据上面生成我们可以对一些对象进行增删改json数据：2.1.1对JSON数据添加操作在jsonpath-ng中对JSON数据添加节点，思路是先构造一个解析器匹配“之前不存在”的节点对象，使用find_or_create方法处理原始JSON数据：#Constructsampledatademo_json={'level1':[{'level2':{}},{'level2':{'level3':12}}]}#构造规则解释所有可以m的节点atched除最后一层节点规则外都是合法的匹配结果，都会出现在匹配结果列表中。parser=parse('level1[*].level2.level3')matches=parser.find_or_create(demo_json)demo_json在find_or_create操作后修改为如下Result：接下来的事情就很简单了，只需要遍历matches结果，遇到value属性为{}的时候，就可以使用full_path.update_or_create()方法更新原来的JSON数据，比如我们这里Fill999:formatchinmatches:ifmatch.value=={}:#updatetheoriginalinputJSONdatamatch.full_path.update_or_create(demo_json,999)demo_json2.1.2对JSON数据的删除操作当我们要在JSON数据中指定JSONPath规则时删除节点，可以使用parse对象的filter()方法传入lambda函数，在lambda函数中进行条件判断，返回的是删除指定节点后的输入数据。前面“自增”操作后得到的demo_json为例如我们过滤level1[*].level2.level3的值为999：parser=parse('level1[*].level2.level3')#过滤下的值level1[*].level2.level3999nodeparser.filter(lambdax:x==999,demo_json)demo_json的规则可以看到结果正是我们预期的：2.1.3修改JSON数据很简单修改JSON数据中的指定节点，只需要使用parse对象的update或者update_or_create方法即可。效果区别如下，两种策略下都可以轻松完成节点更新操作😋：jsonpath-ng函数中有一些丰富的方法，这里不再赘述，有兴趣的读者可以去https://github.com/h2non/jsonpath-ng查看。
