物联网(IoT)是一个计算概念，它描述了一个未来，日常物理对象连接到互联网并能够识别其他设备。IoT应用程序从对象中捕获数据并根据该数据采取行动以提高业务效率。作为一个社会，我们已经能够收集各种数据——从简单到复杂。简单来说，我们可以使用技术来跟踪移动、GPS和交互时间；复杂地说，我们可以查看基因构成并监测心率和睡眠时间等生物功能。我们如何处理这些数据？当然，我们尝试对其建模并在数据中寻找模式，但我们也可以将其卖给出价最高的人。在这样一个被黑客攻击的世界中，在侵犯员工隐私之前需要考虑员工的同意。物联网如何提供帮助在麻省理工学院科学家桑迪·彭特兰(SandyPentland)进行的一项研究中，对脖子上戴着电子徽章的呼叫中心工作人员进行了监控，以了解他们与客户的互动方式。在100多个数据样本中，调查结果揭示了对呼叫中心工作人员的语调、语言和手势的洞察。进一步发现，让呼叫中心的工作人员聚在一起共进午餐可以显着提高生产率。员工与员工之间的沟通增加了18%，压力减少了19%，通话成功率（衡量绩效的关键指标）增加了23%。在第二个示例中，UPSLogistics使用了基于物联网的系统。该公司将传感器安装在卡车和卡车司机身上，以检测行驶速度、方向、刹车、机械部件的健康状况、车辆空转多长时间，甚至司机是否系安全带。分析师使用这些数据来消除左转弯、减少怠速时间并仅在需要时安排车辆维护。德勤报告称，仅在一年内，“基于物联网的系统帮助UPSLogistics将车辆闲置时间减少了1540万分钟，减少了超过170万英里的送货路线，并节省了近200,000加仑的燃料。”支持基于物联网的建筑系统可以提供对员工位置的实时可见性。电子日历可以与办公网络集成，以自动预订会议室、定制舒适度参数并优化占用率。为客户提供安全驾驶计划的StateFarm使用驾驶员安全和远程信息处理系统来跟踪客户，但客户可以通过让保险公司使用这些数据每月节省20美元。如果您是千禧一代，手机上的位置按钮***已打开，您将获得更多！雇主在监视员工分析有其用处，但也可能被滥用。跟踪器可用于跟踪个人的下落和移动。根据MaryYoung在2013年的研究，“将近75%的员工认为他们的雇主可以在他们不知情的情况下访问他们的数据。”人们可以理解地保持警惕，同时又有点担心。收集的一些指标，例如个人行踪、在浴室的时间、空闲时间和花在计算机上的时间，似乎被过度管理或过度收集。IHS预测，到2025年底将有大约700亿台物联网设备，因此这一趋势可能会加剧。谁负责？后端负责安装传感器和数据分析的人员，选择数据监控范围和指标。用于跟踪有用和无害数据的相同传感器同样可以被编程为揭示破坏隐私的敏感数据。我们如何才能不侵入太多的员工数据？无需打开潘多拉魔盒。作为一名数据科学家，仅仅因为你可以安装传感器来跟踪卡车司机去洗手间的频率并不意味着你应该这样做。（如果您是出于好奇而关注它，那并不意味着您的发现需要发表或发送给精明的公司高管）。明智地运用你的智慧！但这并不都是悲观的事实。事实是，“如果你能追踪员工，你就能追踪人群，如果你能追踪人群，你就能优化路线。”医院护士和医生的一线路线意味着更快的应急响应时间，每年可能会多救出数千人，否则等待时间会导致更多的并发症。对于卡车司机来说，优化路线意味着避免事故并充分利用每次行程。跟踪器可以监控工作中的警觉性。卡车司机、飞行员和船司机可以在驾驶时扫描疲劳情况，并提供预警以防止事故发生。结论物联网具有丰富的人力资源潜力。归根结底，关键还是这些企业如何处理这些数据信息。
