NVIDIA今天发布了最新版本的TAO工具套件。这是NVIDIA训练、适应和优化(TAO)框架的低代码版本，可简化和加速语音和视觉AI应用程序的AI模型创建。TAO使开发人员能够轻松应用迁移学习来创建针对各种行业特定用例（如缺陷检测、语言翻译、流量管理等）优化的定制生产级模型。使用TAO开发模型的用户能够用更少的数据优化模型，从而减少部署时间。最新版本的TAO工具包包括新的和更新的视觉和语音预训练模型。ONNX模型权重导入、RESTAPI和TensorBoard集成等新功能可以快速跟踪模型创建过程并提高开发人员的工作效率。版本亮点使用您自己的模型权重：通过从ONNX图像分类和分割模型中导入预训练的权重来加速模型定制。您还可以使用自己的数据自定义和优化模型。使用RESTAPI将TAO工具套件作为服务部署：通过使用RESTAPI将TAO工具套件作为服务部署到Kubernetes上的现代云原生基础架构中，构建新的AI服务或集成到现有服务中。使用TensorBoard进行可视化：使用视觉标量了解您的模型训练性能，例如TensorBoard中的训练和验证损失、模型权重、预测图像。改变超参数、比较实验结果并做出最适合您需求的选择。预训练模型：预训练模型加快了定制过程，并允许您通过迁移学习用更少的数据进行微调。最新版本中添加的一些预训练模型可以：将激光雷达传感器收集的数据用于机器人和汽车应用。根据姿势对人类行为进行分类。估计人、动物和物体的关键点。使用短短30分钟的录制数据创建自定义声音。开始观看TAOToolkit入门页面上的教学视频和快速入门指南。从NGC下载计算机视觉或对话式AI模型。观看新功能的演示视频，包括RestAPI、TensorBoard和预训练模型。与TAO工具套件相关的其他资源和用例使用NVIDIAIsaacSim和NVIDIATAO开发和部署人工智能机器人。使用TAO工具套件检测动物健康和表型
