前言说到Glide，有点尴尬。本来想到一篇文章《手撕Glide》，可惜源码太多了。写了三千多字，还没写完。实在不妥，因为我的写作原则是短小精悍，所以暂时不发这篇文章。这一次，我将谈谈Glide的使用。LruCache有什么神奇之处。另外，我的抖音采访在即，不知道有没有达到水平，所以现在发的算第一。思维导图的使用方法和结果在项目中直接导入Glide库，调用内部LruCache查看效果。LruCachelruCache=newLruCache(2);lruCache.put("1",1);lruCache.put("2",2);lruCache.put("1",1);lruCache.put("3",3);System.out.println(lruCache.get("1"));System.out.println(lruCache.get("2"));System.out.println(lruCache.get("3"));简单说明一下代码内容，创建一个空间为2的存储空间（内部结构这里就不说了），使用put()方法存储数据，然后通过get()对每条数据进行一次获取操作，然后我们再看一下结果。我的上帝！！2没了？怎么了？？要想知道答案，我们还得进入Glide库看看原因。LruCache源码攻略先看LruCache变量家族中的小家伙们。publicclassLruCache{//双向链表，容量为100privatefinalMapcache=newLinkedHashMap<>(100,0.75f,true);privatefinallonginitialMaxSize;//初始化最大容量privatelongmaxSize;//最大容量privatelongcurrentSize;//现有容量}同样，对于LruCache，和HashMap一样只有三步走，那我就从这三步开始探索LruCache，但是我们要从一个问题开始，initialMaxSize的作用是什么？newLruCachepublicLruCache(longsize){this.initialMaxSize=size;this.maxSize=size;}这里的套路读者已经知道了，初始化最大容量和最大容量，那么进入下一步。put(key,value)publicsynchronizedYput(@NonNullTkey,@NullableYitem){//返回值为一个1finalinitemSize=getSize(item);//如果1大于等于最大值，则没有操作//它表示整个初始化不能Setsizeto1if(itemSize>=maxSize){//重写的保留方法onItemEvicted(key,item);returnnull;}//对当前已有数据容量加一if(item!=null){currentSize+=itemSize;}@NullablefinalYold=cache.put(key,item);if(old!=null){currentSize-=getSize(old);if(!old.equals(item)){onItemEvicted(key,old);}}evict();//1-->returnold;}//Note1直接调用的方法privatevoidevict(){trimToSize(maxSize);//2-->}//Note直接调用的方法2protectedsynchronizedvoidtrimToSize(longsize){Map.Entrylast;Iterator>cacheIterator;//表示当前容量大于最大容量//需要清理最后一个数据while(currentSize>size){cacheIterator=cache.entrySet().iterator();last=cacheIterator.next();finalYtoRemove=last.getValue();currentSize-=getSize(toRemove);finalTkey=last.getKey();cacheIterator.remove();onItemEvicted(key,toRemove);}}这是一个方法一个锁定机制。通过判断当前容量和最大容量，我们可以决定是否删除我们的数据。但是问题依然存在，initialMaxSize的作用是什么？我们可以知道的是，maxSize是一个用来控制容量大小的值。get()publicsynchronizedYget(@NonNullTkey){returncache.get(key);}那么这就是调用LinkedHashMap中的数据了，不过毕竟还是没有提到initialMaxSize的作用。关于initialMaxSize，我这里不买账，因为其实在我看来，这个initialMaxSize真的没什么用。哈哈哈哈哈！！！但是，它被用在另一个地方。publicsynchronizedvoidsetSizeMultiplier(floatmultiplier){if(multiplier<0){thrownewIllegalArgumentException("Multipliermustbe>=0");}maxSize=Math.round(initialMaxSize*multiplier);evict();}是用来调节我们的最大容量的，不过我觉得还是没用，不过我太牛了，这个方法没有其他方法可以调用，使用过程中直接使用，可能和多次使用Link，场景的一个保存数据的问题有关类似于Glide的图片缓存加载。也希望知道的读者能给我一个答案。LinkedHashMap就不赘述了，因为操作方式和HashMap是一致的，看它的节点的样子就知道了。staticclassLinkedHashMapEntryextendsHashMap.Node{//有前后节点，也就是我们所说的双向链表LinkedHashMapEntrybefore,after;LinkedHashMapEntry(inthash,Kkey,Vvalue,Nodenext){super(hash,key,value,next);}}但是在这里，我还有一个问题，为什么我看不到整个数据的移动呢？即最近使用的数据应该交换到end的起始位置，他到底在哪里处理呢？猜一猜，既然使用put()会引起双向链表中的数据变换，那么我们应该需要进入LinkedHashMap.put()方法查询。当然，对于有兴趣探索的读者，我需要提醒你的是，这个调用不能直接查询put()，它只会调用接口函数或者抽象类函数。最合适的方法是使用我们的断点进行探索性查询。但是经过一段时间的努力，他不断调用，深入探索，发现了这样的问题，最终还是会调用这样的问题。//CallbackstoallowLinkedHashMappost-actionsvoidafterNodeAccess(Nodep){}//移动数据到最后一个位置voidafterNodeInsertion(booleanevict){}voidafterNodeRemoval(Nodep){}这就是我们学习的HashMapbefore但是没找到几个方法，明明写着是给LinkedHashMap保留的。哇！！那么我们的操作就必须在这些。//-->HashMap源码656行附近调用了下面的方法//在putVal()方法afterNodeAccess(e)里面出现了这个;//-->LinkedHashMap的具体实现//是直接push当前数据to最后一个位置//是最近刚用过的数据p=(LinkedHashMapEntry)e,b=p.before,a=p.after;p.after=null;if(b==null)head=a;elseb.after=a;if(a!=null)a.before=b;elselast=b;if(last==null)head=p;else{p.before=last;last.after=p;}tail=p;++modCount;}}好了，至此我们就明白了整个链表的转换过程。实战：手动LruCache是??非常精彩和精彩的部分。在滚动代码之前，让我们寻找想法。(1)储存容器是做什么用的？由于LinkedHashMap的思路过于冗长，我们使用数组重新完成整个代码的构建（2）关键调用方法put()、get()、put()涉及到已有的变量shift。哇！好像没有那么多事情要做，先看看第一次搭建的框架吧。publicclassLruCache{privateObjectobjects[];privateintmaxSize;privateintcurrentSize;publicLruCache(intsize){objects=newObject[size];maxSize=size;}/***Insertitem*@paramitem*/publicvoidput(Objectitem){}/***getitem*@paramitem*/publicObjectget(Objectitem){returnnull;}/***根据下标对应，将后面的数组移位*@paramindex*/publicvoidmove(intindex){}}因为只要有移位就有移位数组转换，所以Shift操作是必不可少的。那么我们当前的工作就是填写数据，对应的shift是什么操作。publicclassLruCache{publicObjectobjects[];privateintmaxSize;publicintcurrentSize;publicLruCache(intsize){objects=newObject[size];maxSize=size;}/***insertitem**@paramitem*/publicvoidput(Objectitem){//当容量为notfull分为两种情况//1。//2存在于容器内部。intindex=search(item);if(index==-1){if(currentSize
