近日，首届微软研究院峰会第二天，微软公司董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella和Kevin微软首席技术官Scott讨论了未来十年及以后计算机科学研究的趋势，以及如何利用变革性技术突破来解决世界性难题。以下是SatyaNadella与KevinScott的对话记录： KevinScott：我很高兴邀请到微软公司董事长兼首席执行官SatyaNadella。Satir，非常感谢您与我们一起庆祝微软研究院成立30周年！ SatyaNadella：很高兴见到你，凯文！祝贺所有的微软研究院的同事们，坦白说，受过微软研究院影响的应该都是人吧，30年真是太棒了，很高兴能够和你一起庆祝。 KevinScott：首先我想问一下，您认为过去30年的研究工作对微软，以及对世界的影响如何？ SatyaNadella：对于微软的任何一个部门，尤其是微软研究院，我一直在思考一个问题——“微软”在“微软研究院”中代表什么？ 我们公司的核心使命使我们与众不同，微软研究院日复一日地不断强化这一点，即微软创造新技术，使其他人和组织能够创造更多技术。这就是为什么当微软说它希望赋予世界上每个人和每个组织以实现非凡成就时，这意味着使他们能够利用自己的能力在日益数字化的世界中创造自己的未来。自1975年微软成立以来一直如此，自30年前微软研究院成立以来也没有改变。 但在这样的背景下，微软研究院从多个维度成为了微软的game-changer。例如，第一个维度是我们不再孤单。微软已经成为整个科研生态系统的一部分。微软研究院与一些顶级学术机构建立了长期合作伙伴关系，在共同开展研究、提升学术能力、资助研究项目等方面发挥着重要作用。 此外，我们越来越多地看到，微软研究院不仅为微软的产品做出贡献，也为我们客户的产品做出贡献。微软研究人员与其他行业研究机构合作，将推动未来不同行业的发展，包括医疗保健、金融服务等领域。这是第二个维度。 当然在公司内部，微软研究院的影响力也很大，尤其是在人才方面。环顾微软，有以前在研究所工作的人，现在是领导部门，或者从事核心工程研发创新的，也有从我们产品部门回来研究的。事实上，人们可以在好奇心驱动的研究和应用驱动的研究之间切换，甚至在两种类型的研究之间产生交叉融合效应，这在文化层面对微软产生了很大的影响。如果没有微软研究院，我认为微软不会有今天的雄心壮志和成就。 KevinScott：您的回答为我的下一个问题提供了完美的背景，这是我们站在30周年里程碑之际正在思考的问题：您认为下一个十年会是什么样子？在微软研究院成立40周年之际，我们将庆祝什么？会做出什么贡献？您对微软研究院及其研究有何期望？尤其是当我们思考社会和微软面临的巨大挑战时。 SatyaNadella：首先，当我思考微软需要做什么来应对世界的挑战时，我认为从某种意义上说，我们必须基于公司的宗旨。毕竟，我们是一家企业，一家公司。于是我想起了几年前看到的一个定义，是牛津大学经济学家科林迈耶教授在他的书《Prosperity（繁荣）》中提出的。这本书给我留下了深刻的印象。 作者在书中提到，企业的社会宗旨是为人类乃至地球所面临的挑战创造有益的解决方案。关键词之一是“利益”，另一个是“人类与地球面临的挑战”。这是企业最终必须要做的。 回到微软本身，从根本上说，我相信如果所有这些数字技术都能推动每个国家和每个经济部门的经济增长，那是我们公司能做的最伟大的事情。但我们也必须认识到，如果任何特定社区、国家或社会的经济增长分配不均，就会出现问题。所以这就是为什么我更关心跨行业的增长。增长不能只集中在美国西海岸或中国东海岸，它必须无处不在。 我们都非常关心的第二件事是技术如何帮助这些使经济增长成为可能的机构变得更强大，无论是我们的民主还是我们整个社会，朝着更具包容性的方向发展。我们如何加强这一点？技术如何提供帮助？我们的星球是我们拥有的有限资源。我们实现的增长如何与我们有限的资源相匹配？ 还有信任的问题，因为如今科技在我们的生活中无处不在，我们需要信任它。这一切都成为我们正在做的事情的一部分。在这样的背景下，即使是本周微软研究院也在做这样的工作。例子包括更多的研究和更好地理解与人口贩运有关的数据集；影响我们ElectionGuard技术的安全和密码学突破；和可持续发展，研究所正在与芝加哥市合作……对我来说，这些都是非常棒的项目。 我们当然要搞出下一代的分布式计算范式，或者人工智能范式，或者主要的用户界面更新，还要把前面提到的东西放在同样的优先级上，因为我认为这是我们实现的方式我们的任务。 KevinScott：太好了，非常鼓舞人心。 萨蒂亚纳德拉：凯文，我每年都期待的一件事就是阅读你写的备忘录，帮助我们理解你的观察，不仅是关于技术本身，还有它所产生的影响。所以，我想知道，当您展望未来时，您在想什么？如果你说我们在回顾过去30年，当你看计算时，哪些突破最让你兴奋？ KevinScott：这真是激动人心的时刻。当我看技术趋势时，当我与微软的高级领导团队和其他人坐下来讨论微软研究院和产品团队正在做什么，我们的合作伙伴正在做什么技术时，我经常发现自己在幻想，天哪，希望我可以再次成为博士生，因为这个主题将成为一篇很好的博士论文。 我认为这是在呼吁微软研究院思考我们所承担的风险以及我们为自己设定的雄心壮志。我认为其中一件大事是人工智能，但不要将其视为人类的替代品，而是将其视为一种分析工具，如微积分或认知的蒸汽机，或者想象我们如何使用它塑造我们解决科学问题的方式，创造一个更有生产力的世界。 我们对AI可能产生的影响讨论得不够多，而这正是你我将始终关注的重点。我们在分子动力学模拟方面取得了非常令人兴奋的进展，这些进展将在许多不同领域发挥非常大的影响力，如可持续发展、药物发现等所有令人兴奋的成就。甚至在应对新冠疫情和疫情的过程中，我们在很多方面都让人工智能变得积极起来。 您刚才提到的几个项目也是PeterLee帮助我们创建的社会复原力计划的一部分。这些都非常令人兴奋。 我们看到AI模型本身作为平台运行，随着我们能够释放大量“计算原子”，它们的规模不断扩大。对我来说，令人兴奋的不是人工智能模型会创造稀缺性，而是它们会创造更丰富的机会和可能性。 我想很多人都在担心，天哪，我买不起十亿美元的超级计算机来训练这些模型。但微软能够投资10亿美元购买超级计算机来训练这些可以作为平台使用的模型，着实令人兴奋。我们让这个梦想成为现实，为其他人构建平台并构建技术解决方案。这些模型可以成为人们继续创造的基础。这真是令人难以置信，令人兴奋。 我认为我们必须考虑如何管理我们正在开发的所有技术的影响，确保它们是负责任和合乎道德的，并确保我们的技术具有包容性和公平利益。我们这里有一些地球上最聪明的人在思考我们如何才能做到这一点。我认为真正的悲剧是，由于未能做好安全和问责制，我们过度限制了我们应用这些技术解决真正有意义和重大问题的能力。 KevinScott：说到这里，我还有一个问题要问你。展望未来，什么最让你兴奋、最希望、最乐观？为什么？ SatyaNadella：听了你说的，我一直在思考，作为一家科技公司，如何实现10倍或100倍的增长，才能进一步普及技术的获取和使用，从而促进经济增长，实现跨行业乃至跨国家的繁荣发展。有了这个前提，我对你刚才谈到的所有三件事感到兴奋。 第一，作为系统公司，我们如何从基础研究入手？人们经常谈论的一件事是摩尔定律可能即将终结，但我们知道随着摩尔定律的终结，新的系统架构将使我们能够以更丰富的方式思考计算。例如，一些AI工作正在推动对云和边缘的根本性重新思考。那么，我们如何才能真正让自己保持在系统研究的前沿，并为世界创造无处不在的分布式计算结构，使其成本降低10倍，而可访问性提高10倍甚至100倍。这是我非常兴奋的一件事。 第二个你也讲了，就是大模型发生了什么变化，都在变成平台。我觉得在未来，不管是10年还是20年，我们都希望能在大规模模型的数学原理和符号逻辑推理相结合上取得突破。 这样的世界会怎样？事实上，这是我希望研究能够实现的事情之一，这样我们就可以继续构建系统和模型作为平台。但是下一代模型架构会是什么样子呢？换句话说，深度学习在过去的20年或10年里取得了长足的进步，那么下一个大事件会是什么？我认为我们正处于突破的边缘，这将是一个需要推进的重要领域。 最后是人机界面。我们在2D视频会议方面做了很多工作，我们一直非常看好混合现实，我对Metaverse的含义非常感兴趣。因为对我来说，人的存在才是终极的东西。如果你和我看起来像是在开会，即使我们不在场，那将是一个重大突破。 我对这三个方面感到兴奋。MicrosoftResearch的合作伙伴正在这三个领域开展基础性工作。同样令人兴奋的是将技术转化为产品。所以在这个背景下，我一直很感兴趣的是，除了进行一些对微软有利的研究，微软研究院建立的合作伙伴关系以及它采用的科研方法也非常鼓舞人心。 不知道凯文，你在思考一些与微软研究院发展过程相关的维度时，是怎么想的？例如，您认为MicrosoftResearch采取的基本方法在未来10年内会发生怎样的变化？ KevinScott：我从十几岁开始就喜欢做研究工作，向往研究机构的氛围。阅读科研人员的成果让我受益匪浅，也深受启发。所以，我认为继续保持好奇、开放和协作非常重要。 我最近和PeterLee一起录制了一个播客，我们在播客中讨论了信任的概念。我们生活在一个未来将在很大程度上取决于我们正在研究和建设的技术的世界。但人们首先必须信任这些研究和技术，这样整个社会才能以其需要的方式使用这些技术。所以我认为我们需要考虑我们在帮助人们信任甚至理解这些技术方面的作用。 还有我觉得我们不是都是像我们这样每时每刻都在思考技术问题的资深专家，那么我们如何帮助普通人理解技术，弥合差距，理解这些高技术性的东西会怎样我们还没有足以影响他们的生活。 我觉得另一件事也是一样的，Peter和我经常谈论我们要如何鼓励微软研究院的人承担他们应该承担的风险。因此，成立研究机构的目的不仅仅是为了出论文和参加学术会议，而是要面对短期内无法产出或不确定性大，甚至不确定是否真的有可能解决的研究它。当你遇到问题的时候，你还有继续探索的野心，因为当你真的有了新发现的时候，你也会得到非常高的回报。 我在整个职业生涯中都相信这一点，但这也是我没有成为一名学者的原因。从16岁到30岁，我一直认为自己的理想是当一名大学教授。我在30岁时离开了学术界，因为我觉得我无法承担产生重大影响所带来的潜在风险。所以，我想确保我们所有的研究员都知道，我们不仅在授权他们从事科学研究，而且还在鼓励他们承担更大的风险。因为如果他们不这样做，那么谁能真正做到呢？ 您之前提到了两个关键问题，一个是影响力。我们面临很多问题，比如下一次大流行病什么时候来？我们如何应对全球变暖和脱碳？我们如何对抗虚假信息的泛滥？我们如何利用技术来支持让我们走到今天的机构？我们将在其中发挥重要作用。 我认为，为了履行这个责任，我们需要思考我们与合作伙伴的关系。虽然面对一些问题，我们作为世界级的专家，有专业的知识和一定的资本去解决，但是越来越多的跨学科问题正在出现，这就需要我们与那些有专长的人合作。我们没有。与有知识和目标的人合作。 如果你看看OpenAI或BroadInstitute，或者我们与之有研究合作的合作伙伴，他们正在产生很好的结果。我认为我们有很大的潜力与合作伙伴一起完成更多看似不可能的事情。 很荣幸听到您对Microsoft、MicrosoftResearch以及我们在世界上的作用的看法。感谢您今天抽出宝贵时间。很高兴我们可以为微软研究院的下一个十年共同努力。太感谢了。 SatyaNadella：也非常感谢你，凯文！你最后的回答非常鼓舞人心。我们有能力与合作伙伴一起创造更多对创新、技术和科学研究的信任，加上我们不断提高投资和风险承受能力的能力，我们可以携手学术合作伙伴和其他研究机构，共同推动创新。最后，正如您所说，我们还需要领先一步，预见技术的未知影响，这绝对是微软研究院未来30年的正确愿景。 对于我在微软研究院和整个研究社区的朋友们，我想引用WilliamGibson的一句话：“未来已经来临，只是分布不均。”这就是研究的价值所在。 但一个值得研究者思考的有趣方向是，随着未来逐渐明朗，研究会产生怎样的影响？因为万物皆有路可循，作为科研人员和科技型企业，我们可以将资源投放到收益递增的道路上，并与社会发展保持正向一致性。我认为这就是让我们所有人继续前进、充满激情和活力的原因。最后，感谢微软研究院的每一位成员，再次祝贺研究院30年的辉煌，展望下一个30年。
