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深圳有594家机器人企业!曲道奎新松解读三大发展方向 - CITE 2018

时间:2024-05-22 18:23:30 科技赋能

文章 |中国电子信息博览会(CITE)在深圳会展中心举行。

作为本次展会系列论坛活动之一,深圳国际机器人与智能系统院士论坛今天上午举行,智喜喜参与了整个论坛。

本次论坛上,中国机器人产业联盟理事长、新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎就机器人技术演进趋势和机器人智能化发展进行了详细演讲。

与此同时,《深圳机器人产业发展白皮书》也发布。

1、曲道奎:人工智能、物联网等技术已经进入机器人生态圈。

今天的论坛上,曲道奎博士首先从平昌冬奥会上与演员互动的24台冰幕机器人开始。

分析智能时代机器人产业的变革。

(新松机器人自动化有限公司总裁曲道奎)首先他提到机器人正在从1.0时代向2.0时代演进。

20世纪60年代,以预编程离线交互为特征的工业机器人出现,机器人行业进入1.0时代。

20世纪90年代,出现了可以远程操作、部分自主的特种机器人。

如今,机器人正在进入2.0时代。

此次标志以协作机器人为标志,以认知和合作为特征。

与此同时,机器人的定义也发生了变化。

1.0时代,机器人只是具有程序控制的多自由度设备。

只要系统能够在结构化环境中长期运行,重点就是效率和生产力。

、质量和可靠性。

2.0时代,机器人更加强调“人”的概念,成为与人类合作的自主或半自主系统。

他们面对非结构化环境具有智力和适应能力,更注重感知和智力。

在升级过程中,机器人的技术特性也在发生变化,决策能力、交互能力、操作能力、行走能力成为新的技术特性。

在这些能力的基础上,又增加了新的安全技术,即机器人可以与人协调配合。

2.0时代的机器人虽然名称没有变,但它的定义和技术都发生了变化。

目前,机器人正在与前沿技术相结合,形成机器人技术生态系统。

目前,机器人技术正在深度融合大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术。

与此同时,机器人也从早期的计算智能上升到能够自动操作、抓取并提供实时反馈的感知智能。

然而,他们距离认知智能的下一步还很遥远。

只有具备认知智能,才能称为智能机器人。

,所以我们现在说的只是机器人智能,而不是智能机器人。

未来,机器人在材料方面也将有相当大的增长空间,甚至会与生命科学相结合。

曲道奎还提到,机器进化成机器人主要具备三大特性:运动能力的柔性、操作能力的灵巧性、感知、学习和决策能力的智能。

他表示,这是考验当前机器人进化和发展的三大核心能力。

同时他还表示,当前智能制造和社会转型正在为机器人产业提供广阔的平台。

全球市场的黄金窗口期已经到来,新一轮的激励竞争也将开始。

2、本次论坛发布了《深圳机器人产业发展白皮书》。

深圳机器人产业发展白皮书也正式发布。

该白皮书由深圳市经济贸易和信息化委员会、中国科学院深圳先进技术研究院、深圳市机器人协会联合发布。

本报告将机器人定义为基于现代传感技术、网络技术、自动化机制、人工智能等先进技术的具有感知、决策、执行等功能的产品、设备、仪器及成套系统的统称。

《白皮书》指出了几个要点:1、2017年深圳机器人企业数量达到2万家,产值超千亿元,工业增加值超亿元,比上年增长20%以上年。

从深圳市各区发展情况来看,宝安区机器人产业发展最快,排名第一。

龙华区、龙岗区、光明新区的机器人产业也在不断扩大布局,比重也在不断增加。

深圳服务机器人方面,年总产值约440亿元,产业增加值86.88亿元。

从企业数量和产业数量来看,南山区占比最高,占深圳市服务机器人企业数量的36.84%。

2、从整个深圳机器人产业的发展特点来看,工业机器人呈现规模化,服务机器人也进入快速发展期。

AGV、无人机、家用机器人等细分市场的市场表现相对较好。

与此同时,深圳还涌现出控制器、伺服电机等机器人关键零部件企业。

“本体+系统集成”已成为业界最佳解决方案,主要服务于3C和物流行业。

3、人工智能、互联网等技术推动机器人产业发展。

一是以智能机器人热门应用为主题的AI生态系统。

基础层包括智能传感器、智能芯片、算法模型;技术层包括语音识别、文本识别、图片视频。

认可等;应用层主要是无人机、智能驾驶、机器人、智能教育等方向。

与此同时,工业互联网的建设也开始以机器人为基础发展。

富士康推出工业互联网平台BEACON。

4、从企业来看,深圳聚集了多层次的机器人企业。

核心部件方面,控制器和伺服电机正在逐步发展。

减速器的规模化仍需要时间。

深圳该领域的代表企业有雷赛智能、延控自动化、伟伦通、中微星、固工科技等。

在本体和系统集成层面,深圳聚集了雷柏科技、中原智人、泰达机器人等企业。

在服务机器人方面,深圳的代表企业有优必选、阅江科技、云天励飞等。

(悉尼大学人工智能研究院陶大成教授、优必选UBTECH)悉尼大学人工智能研究所UBTECH对AI驱动的机器人系统进行了详细讲解。

此外,IEEE Fellow、华南理工大学自动化科学与工程学院院长李元庆教授也分享了脑机交互技术及临床应用的见解。