医疗卫生资源配置不平衡和患者不合理流动是世界两大医疗问题。
为了应对这一矛盾，日本的分级诊疗经过长期探索已经发展成为非常成熟的体系。
在日本，社区医院、大学医院和专科医院各司其职，职能划分非常明确。
日本也面临着放射科医生短缺的问题。
日本有1.27亿人口，放射科医生不到10人。
在此背景下，英弗科技正式进入日本分级诊疗体系，开启海外临床应用阶段。
日本知名放射学杂志《RAD FAN》对Infer Technology的AI产品及应用成果进行了专访。
CVIC在心脏病学领域拥有先进的设备、技术和优质的医生资源。
不过，除了检查心脏疾病外，很多患者还需要进行肺部检查。
然而，精通心脏问题的专家却无法分配更多的精力去研究。
肺部诊断，所以肺部报告往往出来得很慢。
从发送患者肺部图像到收到报告大约需要4-7天。
相比之下，心脏报告可以在拍摄影片后的第二天生成。
在日本放射科医生极度短缺的背景下，CVIC开始寻找通过技术手段解决问题的方法。
古泽吉一社长从2001年开始就接触过各家公司的人工智能产品，他认为人工智能可以缓解放射科医生的短缺问题。
在接触了大量国内外AI公司后，古泽先生尚未找到可以用于临床的成熟产品，而且大多还处于实验阶段。
能够在临床实践中实现鲁棒性、无缝集成等技术的AI产品很少。
庆幸的是，Infer科技极大地满足了CVIC的临床需求，也为成熟的人工智能影像产品进入日本提供了平台。
市场提供了机会。
引入InferRead Technology的InferRead CT肺部辅助筛查系统后，CVIC的医生不再需要从本来就很重的心脏病诊断中投入大量时间来分析肺部CT图像。
肺部图像中的可疑病变可以通过AI自动标记。
医生只需要在心脏检查之间检查肺部图像，而不再需要花费整个时间。
此外，InferReadCT Lung内置自动结构报告生成功能，可自动生成详细的结构报告，大大节省了医生撰写报告的时间。
肺部报告生成时间由之前的4~7天缩短至2~3天。
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更重要的是，当医生确定患者病情严重，需要转往负责肺癌治疗的医院时，CVIC可以利用AI定位疑似结节位置等详细信息，帮助对方医院快速弄清楚从而使得医院之间的合作更加顺畅，提高了整个分级诊疗流程的效率。
今年2月，董事长寺岛正宏教授正在使用推断产品。
在分级诊疗的情况下，不同医院的侧重点肯定会有很大差异，这也意味着相当一部分医院不再是全能型的。
但人体的复杂性，让医生很难“头疼治脚，脚痛治脚”。
这需要各级医院之间的合作。
当医生资源非常匮乏的时候，人工智能无疑会起到润滑剂的作用，辅助医生完成非核心但至关重要的任务，从而削弱分级诊疗体系，同时保持分级诊疗的优势。
一些缺点。
日本成熟的分级诊疗值得我们学习和借鉴，特别是其处理分级诊疗制度弊端的经验。
英弗科技已渗透到日本、美国、欧洲等发达地区，希望在最成熟的医疗市场磨练自己，使其能够经受住成熟市场最严格的审查和考验。
只有这样的产品才能在发展中、不断完善的中国医疗市场立足，才能快速发展，才能与中国医生共同进步。