这几天华为推出AI芯片的消息相信很多人都被震撼到了。
诸如“拳打谷歌、踢英伟达”之类的言论非常流行。
此外，华为轮值董事长徐直军在发布会上有些“傲慢”的澄清，进一步增强了华为芯制造的戏剧性。
但事实上，AI芯片只是其中的“一棵树”。
华为给华为全联接大会带来的是一整片“AI森林”。
华为的AI一直给人一种忽远忽近的感觉。
更进一步，华为实验室虽然早在1998年就开始投入基础AI和算法研究，但其进展和成果几乎与外界隔绝，普通人很难知道他们做了什么。
细看之下，自2016年华为荣耀Magic手机首次引入AI概念以来，就在行业内掀起了一股强劲的AI手机潮流，而华为的几代AI手机也飞入了众多人的掌中。
人们。
人们感觉AI已经近在咫尺。
事实上，不远不近都不是华为AI的本来面目。
从企业的EI，到电信网络的SoftCOM AI，再到智能终端的HiAI，华为AI一直在不紧不慢地发展和演进。
但即便如此，在10月10日开幕的华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）上，当华为轮值董事长徐直军正式发布华为AI发展战略和AI解决方案时，业界依然一片哗然：华为的AI布局竟然是意外。
真是太完整了！华为AI率先推广全场景、全栈解决方案。
从纵向来看，从AI芯片Ascend到库和工具CANN，从训练和推理框架MindSpore到应用部署使能ModelArts，华为的AI解决方案已经解决了AI应用开发所需的所有条件，包括获取数据、构建模型、训练、推理、部署的整个过程。
如果横向看，你会发现华为AI采用统一的架构，适应各种云、边、端场景，实现智能终端、公有云、私有云、边缘计算、物联网行业终端的全覆盖。
这种横向和纵向的做法被徐直军概括为“全场景”和“全栈”。
华为的AI解决方案还有一个霸气的名字：全场景全栈AI解决方案。
熟悉AI行业发展的人可能知道，全栈AI这个词并不新鲜，Intel也这么提过；虽然谷歌没有使用Full Stack这个词，但它的产品布局总体来说还不错。
但整个场景确实是一个“无人区”，因为云、边缘、端不同场景下AI落地的技术考虑有很大不同。
一个企业如果在云、管、端、核各个方面没有深厚的技术积累，想要完全理解是极其困难的。
而熟悉ICT行业的人都知道，华为恰恰是全球为数不多的（或许不是之一）拥有一整套云、管道、终端、核心能力的企业之一。
于是，公司自然就竖起了全场景、全栈AI解决方案的大旗。
徐直军对此也矢志不渝，充满信心。
他表示，“我们提出的全场景意味着华为有能力实现无所不在的智能，构建万物互联的智能世界。
全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发能力”平台；能够为每个人提供负担得起、易于使用、安全的人工智能，实现普惠人工智能。
”旗帜一经立下，争议随之而来，有人说华为此时才公布公司级AI发展战略，就意味着早起赶晚会；有人说华为有计算。
有算力和算法，但不使用计算数据，缺乏AI三要素；有人说华为AI“全要”，不符合公司“有所为、有所不为”的一贯原则；人们纷纷对互联网基因不强的华为能否吸引足够的AI开发者和产业合作伙伴表示怀疑……翻译一下，这些问题其实指向：华为如何看待AI？为什么选择公布自己的AI？华为为什么要在这个时候推出全场景、全栈的AI解决方案，这与公司的能力和原则有冲突吗？特别是华为将如何推进普惠AI？之前的预热是否已经落实？针对以上问题，结合这几天在大会上的所见所闻，笔者觉得可以从世界观、价值观、方法论三个层面寻找答案，看看华为的逻辑是什么。
人工智能是。
弄清楚这三个层面的问题，你不仅可以了解华为的AI，还可能对整个AI行业有不同的认识。
华为AI的世界观：人工智能是一种新型通用技术。
所谓世界观，是指人们对事物的判断和反应，是人们对世界的基本看法和看法。
华为对于AI也有自己的看法，姑且称之为华为AI的世界观。
搞技术为什么要讲世界观？徐直军在演讲中强调，“任何技术只有定位准确，才能充分实现其价值。
人工智能技术的正确定位是我们理解和应用这项技术的基础。
”华为如何看待AI？答案就在徐直军的演讲中，核心观点有三点：第一，人工智能是ICT产业60年发展的总成果。
人工智能与ICT整体发展水平密切相关，学术研究发现与工程技术发展相辅相成。
现在人工智能已经到了收获的季节，我们要抓住收获的契机，继续、扩大成果。
其次，人工智能是一种新的通用目的技术（GPT）。
人工智能作为促进社会经济可持续发展的关键技术集合，对人类的未来有着巨大的影响和价值。
这意味着人工智能将有多种用途，不仅可以解决现实世界的问题，还可以解决未来的问题。
（所谓通用技术，简单理解就是具有多种用途，几乎应用于经济的每一个环节，具有巨大的技术互补性和溢出效应。
）第三，人工智能将改变每一个行业、每一个组织。
由于人工智能可以自动化成本、提高效率、替代人，因此人工智能引发的产业变革将涉及所有行业，涉及的每个组织也将发生变化，岗位和人员结构也会随之变化。
提炼这三点，其实可以用一句话来概括：人工智能是一组技术，是一种新的通用技术，其应用将无处不在。
其中，通用技术的主张是核心中的核心。
看看华为去年底大致更新的企业使命和愿景——把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界——你会发现华为眼中的AI本质与公司一直以来关注的ICT/新ICT如此一致。
其实，对于这样的巧合，没有必要感到惊讶。
我们知道ICT是一种基础设施。
从传统ICT到新ICT，不断吸收新技术、新思维。
ICT是当今世界信息化、网络化、数字化的基础，而人工智能将在信息化、网络化、数字化的基础上叠加智能，将第三次工业革命推向新阶段，或者干脆开启第四次工业革命。
第二次工业革命。
因此，从华为的角度来看，AI是ICT的自然延伸和演进。
它是一项重要的通用技术。
这是推动社会迈向“万物感知、万物互联、万物智能”的最新举措，是构建万物互联的智能世界的关键。
凭借独特的世界观和构建智能世界基础设施的目标，华为的AI发展战略和解决方案独一无二。
上面已经介绍了侵入无人区的全场景、全栈AI解决方案。
在人工智能整体发展战略方面，华为宣布了投资基础研究、打造全栈解决方案、投资开放生态、培养人才等五个方面。
、增强的解决方案、提升的内部效率——这一切都清楚地表明，华为立足于全行业，正在努力构建前所未有的智慧社会基础设施。
这种世界观的建立，结合华为的综合能力，使得华为的AI发展战略和解决方案不仅在中国独一无二，在全球也独一无二！华为AI价值观：聚焦AI能够解决问题、创造价值的领域。
价值观是基于人的一定思维感官的认知、理解、判断或选择。
它们驱动和指导一个人做出决定和行动。
原则和标准。
不同背景的人有不同的价值观。
华为将AI视为一种普遍的、通用目的的技术，其对于AI的价值观也有所不同。
首先是对AI行业的理解和判断。
华为认为，当前AI引发的变革才刚刚开始，是大家努力的时候了。
通过对比通用技术生产力/应用发展曲线，徐直军判断人工智能技术目前正处于第二阶段的早期阶段。
其主要特点是技术发展与社会发展相互碰撞，行业面临令人兴奋的差距。
例如，每年发表的机器学习论文数量为2万篇，全球超过22个国家发布了AI计划，新年里诞生了许多AI初创公司……然而，目前只有4%的公司投入了或部署人工智能。
目前，只有约2%的零售商投资或部署了AI，只有约5%的部署智慧城市在使用AI，全球AI人才供需比仅为1%……这些差距是挑战也是机遇。
投资总是很难在挑战与机遇并存的时期，但在经历了这个兴奋与焦虑、冲动与迷茫的阶段后，AI将走向第三阶段（技术发展与社会环境相互促进）和第四阶段。
阶段（技术发展与社会环境相互促进）稳定发展，期待新的通用技术的进步，届时的发展曲线将呈指数级增长，社会将享受变革带来的巨大红利。
二是人工智能产业发展的原则和标准。
基于以上对人工智能当前发展阶段的认识和判断，徐直军认为，业界必须清醒地认识到人工智能并不是万能的。
人工智能有它能解决的问题和它不能解决的问题。
他指出，“我们应该充分关注人工智能能够解决的问题和创造价值的领域，而不是把精力花在人工智能无法解决的问题或无法创造价值的领域上。
因为选择正确的问题比寻找新的解决方案更重要。
解决方案更重要。
“关注AI能够解决问题、创造价值的领域，而不是肆意夸大或者担心事情。
这个价值的建立可以说是让华为AI从宏大的技术概念层面走向了应用落地层面。
”这也说明，华为选择在此时发布AI战略和解决方案，是真心想了解如何将技术研究转化为商业落地。
那么AI可以解决哪些领域、创造价值呢？华为战略Marketing总裁徐文伟在第二天的主题演讲中提到，“未来10年，人工智能的主场将是工业。
据预测，到今年，全球人工智能市场空间将达到1亿；其中90%将来自企业市场。
”不言而喻，推动工业+AI实现智能化发展，被华为视为释放AI价值的地方；而华为也坚信AI能够推动各行各业的发展水平迈上新台阶。
随着人工智能的介入，公共事业、金融、教育、零售、医疗健康、工业制造、农业等行业将迎来新的生机。
这种价值取向与华为本届互联大会“+智能，见未来”的主题高度契合，也让华为的AI发展重点区别于其他互联网AI公司。
华为AI方法论：赋能行业+智能，促进普惠。
顾名思义，华为的人工智能方法论是关于人们如何理解和改造世界的理论。
基于上述世界观和价值判断，华为的AI方法论可以概括为：赋能产业+智能，推动普惠AI。
具体来说，华为旨在通过“平台+AI+行业智慧+生态”赋能各行各业，利用完整的数字化平台和全面先进的AI解决方案和能力，使能各行各业的开发者共同推动普惠AI。
。
方法论上的理解和实践总是相辅相成的——理解指导实践，实践优化理解。
华为的AI方法论最初是在公司内部+AI实践过程中形成的。
通过人工智能的运用，华为在制造、物流、零售等领域显着提高了效率，降低了成本。
但公司已经牢固树立了工业+智能才能实现价值的认识。
在外部实践方面，徐文伟在本次大会上分享了华为与深圳机场、深圳交警联合创新的两个案例。
前者利用+AI将飞机落地率从70%提升至80%，减少旅客排队时间。
15%；后者将路灯与车辆的关系从“车看灯”转变为“灯看车”，平均车速提高15%，平均节省10分钟。
经过实践的感悟，华为在原有的具有终端、管理、云能力的数字化使能平台上，迅速加入了AI能力，并形成了广泛的各行各业的生态合作伙伴。
形成了一套完整的产业+智能方法论。
当然，这个看似简单的逻辑实现起来并不容易。
华为的落地离不开技术实力、平台原则、生态理念的有力支撑。
技术领先性在本次发布的AI解决方案中得到充分体现，包括最完善的AI开发平台、最高性能的AI芯片以及云、边、端全场景统一架构的适配。
可以说，华为技术的一次全面展示。
在平台建设方面，华为AI延续了公司“有限技术”和“做事不做事”的一贯方针，充分保证公开、公平、公正。
正如徐直军强调的，华为AI和华为云一样，只做“黑土”，不接触数据和应用。
它只是为行业合作伙伴和开发者提供创新的“沃土”。
在生态理念上，华为也继续坚持合作共赢，优先做大整个产业。
徐文伟介绍，华为AI生态系统包括产业联盟、商业联盟、标准与开源、开发者四类生态伙伴。
计划三年内培养1万名人工智能开发者和合作伙伴。
本次大会期间，华为推动全球16个标准组织、行业组织、开源组织在上海成立GIO（全球行业组织），“团结一切可以团结的力量”，推动各行各业数字化、智能化生活。
过程。
当然，虽然AI的主场在工业，但人工智能也离不开人工智能。
特定人才是实现人工智能的支柱。
因此，华为AI也将赋能开发者作为方法论的重要组成部分，立志让开发者用得起、用得好、用得安全。
这并不难理解。
由于AI是通用技术，华为将让它“飞进寻常百姓家”，实现普惠AI。
华为副总裁、Cloud BU总裁郑叶来在主题演讲中指出，目前阻碍AI产业规模化发展的根本原因有两个：一是开发效率低下，整个流程无法实现。
标签、训练、部署非常耗时；其次，人工智能基础资源尤其是算力稀缺且昂贵。
华为云从实践出发，以完整、全流程的AI平台向开发者致敬。
我们期待与开发者共同加速AI产业发展，推动普惠AI，共同打造“AI”世界。
为推动普惠AI，华为云现场发布了全流程AI开发平台和工具，包括更快的AI开发平台ModelArts、更懂开发者的可视化AI应用开发平台HiLens、以及可供探索的量子计算模拟器等。
未来。
配合编程框架HiQ，充分赋能开发者快速、便捷、低门槛地开发AI应用。
华为AI不仅仅是口号，已经在行动。
当然，在上述世界观、价值观和方法论的背后，给我印象最深的是华为不只是口号，而是已经在各个层面上行动起来。
起来。
因此，当你觉得华为AI战略的发布有点晚的时候，其实它已经“隐身”实践了一段时间了。
这时，更像是阶段性的工作总结和下一阶段的工作计划和展望。
在与大会同期举行的展会上，华为AI的全场景、全栈解决方案已经就位。
从全栈解决方案涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全栈解决方案需要覆盖的各种云、边、端应用场景，华为都拿出了实际的产品解决方案和示范案例。
展区，上述全栈视角赋能开发者的ModelArts、HiLens、HiQ均进行了展示，吸引了大量开发者试用询价。
Atlas智能计算平台基于华为Ascend系列芯片和业界主流异构计算组件，通过模组、板卡、小站、一体机等多种产品形态，将AI能力带到云端和边缘。
机器。
、终端等全场景。
在实际行业应用方面，在公共事业、交通、金融、物流、教育、零售等行业也有很多+智慧案例展示，其中包括三大运营商微软、英特尔，以及众多专注行业智慧的公司。
现场展示了人工智能给各行各业带来的巨大变化。
例如，这包括奥迪与华为之间的L4自动驾驶项目，该项目将华为的MDC移动数据中心集成到奥迪Q7中。
凭借强大的边缘计算能力，演示表明该车辆已经能够适应复杂的城市。
在交通状况下，驾驶员无需触碰方向盘即可安全回家。
除了全面规划和行业落地，华为还宣布了一系列直接惠及开发者和合作伙伴的政策。
例如，大会期间，华为面向开发者、合作伙伴、高校、科研机构发布了“沃土AI开发者使能计划”，在AI资源提供、平台支持、课程赋能、联合解决方案等方面提供支持，并宣布投资10亿元人民币用于AI人才培养，包括提供华为云AI资源和AI套件支持。
同时，华为还为年度华为开发者大赛颁发了奖项。
来自多个参赛队伍的88支队伍脱颖而出。
他们的作品涉及智慧城市、公共安全、工业制造、电子商务、能源、交通、教育等众多行业，其中许多作品已经取得了实际的商业应用和商业成果。
面向未来，华为计划三年内培养1万名AI开发者和合作伙伴。
这一雄心勃勃的目标一提出就引起了热烈讨论。
很多人质疑华为的ToD（开发者）能力。
不过，徐直军、徐文伟等华为高管却表示，这并不难，并称华为AI有足够的能力。
以及为开发者赋能并促进包容性人工智能的信心。
综上所述，虽然“谈核”已经成为当前环境下几乎所有人的话题，但华为的AI绝非发布两款性能优越的AI芯片那么简单——它带来了一整片涉及方方面面的“AI森林”森林生态系统运行所需的AI芯片只是其中的“一棵树”。
在笔者看来，华为的AI发展战略和解决方案发布给业界带来的最大启发应该在以下几个方面：一是明确认识到AI是一种通用技术，将应用到人类社会的各个方面。
社会经济。
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作为个体，无论你喜欢与否，你的工作和生活都将与人工智能紧密相关。
作为企业和组织，无论现在是否开始，拥抱人工智能都将是必然的选择。
其次，人工智能的发展需要底层技术与上层应用的有机协同。
任何一方领先或落后都会对人工智能的进步产生不利影响。
过去，以互联网公司为首的中国式AI在To C应用层进行了各种探索，但真正能够创造价值的并不多，甚至给用户留下了滥用技术、无视隐私的不良印象。
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基于变革，行业需要像华为这样有技术、有态度的企业站出来，端正价值取向，夯实基础技术能力。
第三，人工智能不仅仅是一项技术，更是一种创新思维。
过去的每一次工业革命，技术的介入都极大地提高了生产力，然后更多的人投入“生产线”，实现规模价值。
人工智能不仅具有“扩大生产力”的特性，而且经过不断进化还可以逐步“解放生产力”。
换句话说，每天只工作6小时甚至3小时将在未来成为现实，因为AI会思考、会学习。
从某种意义上说，发展人工智能正在为世界增添更多的人！最后，让我们向所有认真发展AI的企业致敬：努力吧，享受就交给我们吧。