散步，路过宜人的风景，用语音控制Google Glass进入拍照界面，记录下这一刻的美好；当重要客户的电话响起时，使用 Apple Watch 连接电话讨论工作事宜；来一场酣畅淋漓的跑步，小米手环通过蓝牙连接手机，查看本次运动的时间、距离和卡路里消耗；早上闹钟响起，通过Fitbit手环数据，可以监测前一天晚上的睡眠时长和睡眠质量……这些电子设备，转眼间就充斥着日常生活的方方面面。
已成为人们运动、休闲甚至睡眠不可或缺的伙伴。
它们都有一个共同的名字——智能可穿戴设备。
尚处于起步阶段的智能可穿戴设备已受到大量行业内外人士的青睐。
在各方努力下，它们已从“默默无闻”变成“家喻户晓”，伴随着人们日常生活的方方面面。
然而，随着使用过程的新鲜感逐渐褪去，智能穿戴设备越来越多的问题逐渐暴露在消费者面前，甚至引发这样的疑问：智能穿戴设备到底只是被科技覆盖的“高级玩具”，还是信息？新时代革命领袖们的讨论。
从概念到产品智能可穿戴设备的概念早在20世纪60年代就出现了。
20世纪70、80年代，具有智能功能的可穿戴产品诞生，但当时很少有人关注。
进入21世纪，智能穿戴产品迎来了初步繁荣。
随着科学技术的进步和人们生活的日益富裕，出现了爆发式的增长。
根据不同的分类标准，智能穿戴设备可以分为多个类别。
根据产品功能的不同，可分为提供移动设备补充功能的智能手机和功能强大、独立性强的综合智能手机。
根据使用领域的不同，可分为检查人体健康状况的健康测试。
根据佩戴部位不同可分为头戴式、腕戴式、体戴式等；根据设备形态的不同，可分为眼镜、手表、手环、服装和鞋子等。
三盛咨询投资咨询总监高建红告诉《经济》记者，目前市场上的可穿戴设备已经具备多种功能，例如如监控、医疗、娱乐、办公、学习、定位等，但只有智能手表和智能手环使用率较高。
除此之外，其他智能穿戴设备尚未获得市场认可。
虽然理念还需要进一步发展和完善，但智能穿戴设备的商业和盈利模式也需要进一步明确。
面对笔者的采访，高建红认为：“目前，智能穿戴设备在医疗领域应用的商业模式是最清晰的。
心率监测器、运动追踪器、计步器等设备已成为热门产品，而其他领域的可穿戴设备大部分仍处于市场试水阶段，盈利模式有待探索，而它们仍缺乏实际变现能力。
“即便如此，智能穿戴行业依然被看好，越来越多的企业开始涉足这一领域。
2018年6月18日，美国智能手环制造商Fitbit在纽交所上市，开盘价较发行价飙升52%，成为智能穿戴设备领域第一家上市公司。
智能穿戴设备的市场规模和出货量也保持快速增长，据三盛咨询预测，中国智能穿戴设备出货量有望增长。
2020年增长0.9%，达到1万台，市场规模接近亿元。
在高建红看来，智能穿戴设备正处于“从概念热度转向产品热度”的阶段。
易观智库情报研究院分析师卢宇浩告诉《经济》记者：“仅以腕戴设备为例，智能穿戴可以分为智能手环（ （如小米手环、Fitbit手环等）和智能手表（如苹果手环）。
手表等）两大类。
智能手环主要有计步、闹钟、计算每日步行距离、计算每日卡路里消耗、远程控制、睡眠监测和来电提醒等功能；智能手表包含了智能手环的所有功能。
“此外，它还具有拨打电话、收发短信、收发电子邮件、测量心律、控制智能手机等功能。
”高建红认为，造成这一现象的原因有两点：一是智能可穿戴设备制造业门槛不高，技术水平要求较低。
低，零部件成本低，国内尚无具有较强自主创新能力的可穿戴设备品牌。
企业基本按照相似的技术路线进行开发；其次，行业仍处于发展初期，市场格局尚不明确。
很多厂商抱着试水的态度，倾向于选择在比较成熟、需求明显的领域采用常规业务逻辑进行开发。
不过，高建红也向《经济》记者强调，智能穿戴产品同质化的出现是必然的，不需要过度关注。
他解释道：“智能穿戴产品最重要的是模式创新而不是硬件创新。
毕竟在硬件方面，厂商能做的只是微创新。
”需要解决多个问题。
做细做细才是市场的出路。
作为趋势产业，智能穿戴虽然长期来看正在向好，但短期内仍存在一些不容忽视的问题。
问题。
陆宇豪认为，智能穿戴设备存在的问题主要可以分为两个方面：制造商和设备本身。
“制造商方面的问题主要包括设计和制造工艺成本高、线下营销和推广能力弱、维护和售后服务不足以及专利等。
意识薄弱等，而设备本身的问题包括待机时间短、用户交互体验有待提高、系统建设碎片化等。
”与此同时，智能穿戴设备数据的开发和变现尚未形成清晰的商业模式。
智能穿戴设备的核心是数据采集。
如果数据被剥离，智能穿戴设备将失去与普通可穿戴设备相比的竞争优势。
对于厂商来说，通过数据分析实现流量变现是行业最具商业潜力的发展领域。
然而，目前大多数智能穿戴设备还仅仅处于数据采集阶段。
异构数据尚未形成统一平台，各自为政的现象十分明显。
对此，高建宏认为，算法是数据处理能力的核心。
只有与应用集成且足够准确的算法才能获取用户在各种使用状态下的准确数据。
同时，还需要大规模、多维度的数据分析能力。
以及深入的数据挖掘能力。
如果不能满足上述条件，即使设备采集的数据包含大量有价值的信息，也会因数据处理和挖掘能力不足而被海量数据淹没。
此外，商业利益也将推动可穿戴设备厂商之间的跨平台发展。
与其他企业和机构合作甚至实现数据交换和共享，实现商业价值最大化。
“此外，数据的准确性也是智能可穿戴设备非常关心的问题。
虽然制造商声称自己的产品数据极其准确，但关于可穿戴设备准确性令人担忧的报道也层出不穷，其中包括知名品牌。
针对这个问题，易观智库智慧研究院副院长葛瀚涛认为，准确度对于智能穿戴用户来说并不是绝对的硬性要求，需要具体情况具体分析。
对于部分人群来说，他们对计步的需求只是在“微信运动”等应用中进行社交活动的人群，对设备测量的数据的准确性要求不高，而其他人群则对设备测量的数据准确性要求较高；测量数据的准确性，这些人往往会选择花更高的价格购买算法更先进、精度更高的智能可穿戴设备。
”高建红指出，作为一个还处于起步阶段的行业，智能穿戴技术尚不成熟，但随着市场的压力和厂商的努力，技术瓶颈的提高将是重要的。
确保自身的核心竞争力是智能穿戴厂商的重要任务。
“智能穿戴产品在设计和功能上的微创新将成为一种趋势，在注重设备设计和个性化业务的同时，也将更加符合用户的实际需求。
”他表示，“做细化、专业化是智能穿戴市场的出路，这是任何产品市场成熟后的必然选择。
只有根据用户痛点设计功能，才能赢得市场甚至创造市场。
” ”葛瀚涛还认为，奢侈品行业和医疗，尤其是慢病治疗领域，将是未来智能可穿戴行业发展的亮点。
智能穿戴行业能否整合其他行业的资源，促进各行业之间的深度合作，将是其能否拓展市场的关键。
智能穿戴行业的巨大潜力远未得到充分挖掘，但迄今为止该行业尚未提出明确的商业和盈利模式。
能否成功挖掘这片“蓝海”的巨大商机仍存在疑问。
如果成功，智能可穿戴设备将在形成“万物互联、无缝互操作”的愿景中发挥巨大能量和作用，成为下一次信息革命的引领者；如果失败，智能穿戴设备也将沦为款式新颖、功能夸张的“玩具”，只能作为人们无聊时的消遣。
无论是爆发式增长，还是在无数掌声中失败，智能可穿戴设备仍需谨慎。