文章|作者：莫影介绍：在安卓手机时代，刷机可以让手机快速升级功能、切换主题、定制优化功能。
不要低估这一点。
小米基于MIUI的崛起正是抓住机遇的结果。
收到了这波红利。
从个人刷机到厂商定制刷机的“刷机”繁荣时代，得益于智能手机软硬件行业的成熟和标准化。
现在这个套路正在成为消费机器人领域的一大趋势。
是否会带来消费机器人市场的一轮洗牌？当图灵机器人、ROOBO相继推出自己的机器人系统，而腾讯也开始打造机器人平台时，似乎“刷”机器人的时代即将到来。
当然，我们这里所说的“刷单”并不是简单的刷系统，而是系统、硬件、服务等各方独立协作等机器人产业的一条路径。
将系统和主板解决方案打包，形成标准化、成熟的集成解决方案，对于硬件制造商简化和加快机器人产品的实施是一件好事。
通过与产业链人士的多方沟通和交流，基于对国内机器人市场现状的调查和数据基础，我们对“机器人系统标准化”的美好愿景进行了更深入的分析，模式和背景被提出，问题和障碍相继出现。
并到达了。
也许现实还不足以支撑平台化的分量，但我们也从实际案例的落地中看到了很多希望和可能性。
我们这里所说的消费机器人通常是指家庭陪伴、儿童教育等当前主流市场产品。
经过近1至2年的发展，该类产品已发展到??一定规模，其前身可以追溯到儿童故事机。
、平板电脑或儿童学习机。
1、市场现状：年出货量低于10万台。
近年来，语音交互、物联网连接、云服务、大数据等相关技术快速发展，有效推动了机器人行业的产品落地和市场完善。
但蓝海市场也存在诸多风险和挑战。
通过对现有数十个创业品牌的深入调查和分析，我们发现平板、桌面、讲故事机器人的同质化现象依然明显，并有以下趋势： 1）从用户群体来看，幼儿教育机器人及配套产品在国内消费机器人中占有重要比重和需求。
2）在功能体验层面，人机交互模型仍缺乏自主性和流畅性，识别准确率有待提高，内容成为重要的后端竞争力。
3）销量方面，国产品牌的年销量数据基本都在10万台以下。
主渠道仍是国内市场，理想成绩集中在5万-6万台区间。
4）价格水平：1000元以下的产品更容易达到一定的销售规模，而1000元以上的产品年销量通常不超过3万台。
5）从产品成熟度来看，语音交互技术率先落地，视觉识别、深度学习等技术正在逐步融合。
但受到系统研发缓慢、供应链整合难度大、产品推广周期长等限制。
一般的技术团队从推出原型到推出真正的产品通常需要一年半的时间。
他们错过了当前的需求趋势，甚至面临生存困难。
总体而言，人工智能技术的兴起带动了机器人产业的发展，但一切仍处于早期阶段。
然而，向着有希望的方向前进的人并不缺乏勇敢者。
尽管销售数据和利润点不够鼓舞，但坚定的信念和资本的支持仍然孕育着不断成功的企业家。
当单一产品模式难以突破时，系统/平台式玩法开始初见成效。
2、平台模式：分工协作，周期缩短一半。
所谓平台模式，是指系统/平台方提供主板及配套系统解决方案，硬件厂商利用自己的角色IP、品牌资源等优势，如迪士尼、奥飞等手机。
拥有大量动漫IP的企业、有生产和渠道积累的玩具企业以及一些传统家电品牌也希望在物联网领域布局服务机器人。
他们提供产品原型或ID设计参考，然后双方共同定义并推动产品的实施。
为了保证系统厂商解决方案的成熟性和可靠性，通常系统/平台提供商会在前期测试一个机器人原型机，作为双方合作的产品模板的参考。
在笔者跟进的一个合作案例中，缺乏相关开发经验的团队通过与系统集成商合作，将产品开发周期从一年左右缩短至半年左右。
首先，达成合作意向后，双方成立具体项目对接组，进行沟通和确认产品定义，形成沟通。
在该案例中，该厂商使用了自己的动画IP图像、应用集成系统和简单的应用芯片主板，并在一个月左右的时间里完成了初步原型。
样机的成型和确认，标志着双方意图的初步达成。
接下来，系统集成商将根据厂商对产品形象的具体需求进行开发，包括人物的语音语调、身份背景、知识体系等个性化特征。
其中，可以通过指定语音训练和TDS语音技术合成个性化语音语调。
角色的身份背景和知识库将作为机器人的重要内容资源。
随后，制造商和系统集成商都进入批量生产阶段。
系统提供商将提供基于定制集成系统的主板芯片，合作厂商将负责零部件和外壳的生产。
产品调试和质量控制过程也需要由系统提供商和硬件制造商共同完成。
最终实现量产并推出产品。
从立项到最终产品上市，通过系统提供商和硬件厂商的合作，有效利用双方的优势和资源，一个新产品的周期控制在12个月左右。
与普通团队或初创公司相比，进度和上市时间都有了很大的提高。
3、套路推导：玩家升级是基于对行业现状的调查和业内人士的采访。
厂商采取此类合作模式的情况并不少见，只是合作深度和方式略有差异。
但出于品牌形象和宣传需要，通常标榜为“自有系统/技术”。
观察发现，推出相对成熟解决方案的厂商有图灵机器人、ROOBO（智能管家）等，腾讯上个月也提出了打造机器人平台的布局。
1）Turing：Turing OS机器人操作系统，优于交互系统Turing，于今年11月推出，提供语音交互、机器学习、思维增强功能；今年7月升级至1.5版本，新版本增加了视觉功能、运动控制和硬件模块。
图灵机器人是国内最早进入人工智能领域的创业公司之一。
此前曾推出“虫洞”移动语音助手、聊天机器人平台等产品。
今年，图灵与奥飞合作的乐迪、与蓝光电子玩具合作的哆啦A梦两款基于图灵OS1.0系统的机器人产品已经发布。
据介绍，Turing OS机器人系统基于Android系统开发，采用语音交互作为主要控制方式。
手机采用触摸显示界面，而机器人则多采用语音交互。
基于两类产品交互方式和接口的差异，系统架构有所不同。
机器人系统需要在手机Android系统上进行大量的二次开发工作。
“基本上每一层代码都需要重写，整体交互框架需要重新定义，所以准确来说，是基于原生Linux系统开发的。
”一位高级工程师介绍道。
在合作模式中，图灵为Turing OS系统提供集成芯片。
Turing OS系统浅层代码和功能开放；先进的、深度定制的系统采用一定的收费或分成模式。
此类项目的合作周期约为6-12个月，需要庞大的人员团队进行跟进和支持。
2）ROOBO：聚焦渠道和供应链 ROOBO的机器人系统于9月份正式发布。
此前，ROOBO曾推出桌面级“布丁”机器人，与基于该平台和技术的实验产品类似，具有借鉴意义。
事实上，根据此前的市场调查，“布丁”今年上半年销量排名靠前。
据悉，ROOBO提供的集成板是一款基于Asic架构的DNN（深度神经网络）语音识别芯片。
它采用局部神经网络数据处理，减少产品对网络的依赖，提高机器人的响应和控制速度。
基于该芯片的系统具有交互主动性、情感/思维等功能。
但这仍然是一块只能实现语音交互的机器人主板。
此外，ROOBO表示还将推出基于智能图像功能的芯片。
据智喜喜介绍，ROOBO的前身是一家主要提供创业服务的孵化器，其硬件供应链整合能力也是其一大资源优势。
其创始人刘英波也曾表示，除了芯片主板之外，还将涉足硬件的控制部分。
除了“布丁”之外，ROOBO近期还投资了宠物狗机器人Domgy，该机器人采用可移动滚轮设计，拥有视觉识别监控、语音交互等智能技术。
宠物狗机器人Domgy由韩国初创团队Innovative Play Lab开发，ROOBO负责产品在中国的上市和推广。
在这个层面上，ROOBO更像是一个渠道商。
从技术积累来看，ROOBO成立于年底，其定位并不专注于人工智能的技术研发。
不过，由于今年获得了科大讯飞1亿美元的B轮投资支持，可以推断其将在语音交互、深度学习等方面获得大量资源和技术支持。
3）腾讯：基于用用宝的AI助手。
如果说前两家公司还处于创业阶段，那么腾讯的加入就显示出了一些势头。
今年9月，腾讯在全球合作伙伴大会上透露，正在邀请开发者加入机器人开放平台，并在用用宝平台上强化AI机器人分发模式。
在新发布的永宝7.0版本中，腾讯首次推出机器人平台，可以与用户互动。
据悉，这套首次亮相的AI系统采用了腾讯积累的自然语言识别、语音识别、图像识别、大数据搜索等AI技术和经验。
此外，App Store 7.0版本还集成了叫车、订餐、拍照等智能服务，一站式体验。
从使用和实现上来说，腾讯的机器人平台和AI技术主要应用在移动终端上，类似于手机助手。
利用“智能机器人导游”的角色，在桌面生成入口，直接为用户提供搜索、下载、打开等一系列服务。
不过，腾讯透露，其AI开放平台将共享腾讯智能未来与开发人员的数据和技术。
&#;接入机器人开放平台的开发者将获得非常灵活的机器人场景。
不仅在App Store有入口，还可以创建桌面快捷入口或者生成独立APP。
也将植入腾讯全平台，覆盖各类场景。
”腾讯移动应用平台部总经理周涛强调。
现在看来，腾讯的AI平台显然还处于开放的早期阶段，其开放平台页面并没有突出该计划。
但从腾讯拥有或投资的生活服务产品和内容来看，市场和受众基础具有广泛基础。
基于平台背景，腾讯在大数据和用户方面具有先天优势。
对于厂商和开发者来说，接口开放肯定不会拒绝，但腾讯也应该对厂商最终能合作到什么程度有一定的筛选和门槛。
事实上，它超越了消费机器人领域。
今年7月，红杉资本、赛富亚洲紧随其后的东莞利群自动化发布了首个基于工业机器人的Android操作平台。
基于工业机器人的工作场景，操作系统主要提供移动操作平台和云端数据通信两大功能。
力群自动化研发部负责人介绍，要实现上述两个目标，并不是所有机器人企业都能实现。
在幕后，机器人本身需要高精度的视觉捕捉、运动控制等技术的支持。
目前国内大部分工业机器人产品不具备这样的条件，但这就是智能工厂的趋势。
4.合作模式的规模和可行性前面提到的几家公司在构建机器人平台和开发机器人系统方面都非常雄心勃勃。
但事实上，那些选择自建硬件、系统、主板的公司，如软银Pepper、小鱼之家、乐成、小蚁等，对于合作模式有很多顾虑。
根据相关厂商的反馈，判断主要基于以下几个方面：1）已对接科大讯飞、云语音等上游科技公司的资源和平台。
虽然不是一个完整的系统，但是足够开发和使用了。
在后续更深层次的内容和系统的开发中，我希望自己有更多的自主权和保密性。
2）系统升级和产品迭代可以更好地控制时间周期，不会受到系统/平台提供商的开发节奏限制。
更重要的系统迭代通常需要更换主板芯片，而这种供应链资源通常掌握在系统方手中，成为他们共享的重要基础。
3）初创公司在开发系统/平台时仍然缺乏大数据基础和内容接口。
深度学习、自主交互等能力的提升依赖于场景大数据。
基于腾讯庞大的社交体系，其积累的数十亿用户画像大数据，以及核心技术支持或许才是厂商所期待的。
不过，正如前面提到的，在合作方面，腾讯会更占优势。
4）第四点也是最重要的。
由于机器人产品仍缺乏统一的硬件标准，系统的适应性较差。
对于特定的机器人模型，需要进行大量的二次开发工作。
其次，机器人产品本身出货量较低，不足以支撑产品端和系统端的健康利润。
5、制约系统标准化的痛点是硬件是否标准化决定了系统和软件的通用程度。
“机器人产品落地很难，主要是供应链没有发达，根本没有标准件，甚至简单的硬件和电机单元都需要定制。
”一位机器人制造商表示。
由于硬件种类繁多，机器人产品中很难在手机系统上实现通用系统和“闪现”模式。
这也增加了系统侧各厂商的工作量和开发难度。
系统/平台提供商的出现帮助硬件制造商分担了开发工作量。
但无论是谁开发的，对于实现简单化、标准化来说意义不大，工作量也没有减少。
考虑到系统方在项目后续投入的人力、物力、时间等，以及按量收取的分成比例，这似乎并不是一笔划算的交易。
当然，在产业发展的初期，先行者的早期尝试和探索是非常值得尊重的。
更多的人在推动，规模化、标准化的日子就会更快到来。
结论：谁将被洗牌？总体而言，无论是腾讯这样的巨头，还是一批拥有技术积累和人才优势的初创公司，都在试图通过整合系统、交互功能和内容，形成机器人的“软”解决方案，并与现有的机器人竞争。
机器人。
公司IP资源与硬件资源的结合，使得消费级机器人的产品化之路更加快捷。
问题在于系统和硬件远不如手机和平板产品标准化，定制成本仍然巨大。
智迪克斯com（公众号：zhidxcom）从行业多方判断，由此带来的消费级机器人发展的未来是一体化机器人将带来机器人价格更低、更多细分IP的出现、更多的功能差异化正在出现，但要实现高度智能化还需要时间。
像海外的吉博产品和国内的小鱼产品在国内都会遇到一定的市场规模瓶颈。
但如果有足够的研发投入，可以尝试更多的智能功能。
我们相信像 Pepper 这样的公司得到了大公司的支持。
财力雄厚的玩家在这方面可以更有前途。
从目前的市场来看，像吉博、小鱼之家这样的独立玩家存在着相当大的风险；消费机器人市场的寒潮即将来临。