我们正处于一个科技发展速度比以往任何时候都快的时代，同时科技发展的成果也更容易被普通人获取比以往任何时候都享受。
里面。
每个人都可以轻松购买不同价格的智能手环，帮助自己记录运动和生活轨迹；或者他们可以以比玩具稍贵的价格购买无人机——这相当于小时候玩折纸飞机。
成为一名飞行员的梦想变得更加现实。
摩尔定律对此做出了巨大贡献。
它总结了基于硅晶圆上附着数亿个晶体管的处理器随着时间的推移计算能力和价格的发展方向规律：计算能力越来越强，尺寸越来越小，价格越来越小。
越来越小。
越来越低。
79元的廉价手环一次充电可以运行长达一个月，记录佩戴者的动作，还可以在手机向其发送信号时控制内置振动器振动；手掌大小的手机可以拥有比20年甚至10年前的超级计算机强大得多的处理性能。
处理器（本文中大部分时间指的是 SoC，即包括处理器、板载通信和其他模块的“芯片组”）的存在及其功能演变/尺寸减小/价格暴跌使世界变得更加更多的设备具有基本的“智能”并连接到互联网。
芯片技术厂商，如英特尔、ARM、高通等公司，是大多数智能设备处理器的制造商，分别属于PC和移动时代。
然而，在万物智能化的时代，他们并没有落后。
为全球85%以上的PC提供处理器的英特尔今年开始向硬件制造商推广基于Atom处理核心的Edison计算平台。
该计算平台体积小、计算性能强大、功耗极低。
可设计为机器人的处理核心。
中国公司已经在设计基于爱迪生的机器人大脑。
此外，英特尔也开始推广Quark超小型处理器，希望能够驱动更多的可穿戴设备。
高通最近还宣布推出专为无人机开发的芯片组“Snapdragon Flight”。
它是基于2年前的移动芯片旗舰产品Snapdragon定制的：四核2.26GHz处理核心，支持Wi-Fi和蓝牙传输，内置全球卫星导航系统，支持录制视频分辨率提高到4K，并且近两年高通旗舰芯片标配的快充功能。
高通产品管理副总裁 Raj Thaluli 表示，该产品从构思到推出仅用了一年时间。
“很多客户都来问我们有没有无人机芯片，我们也觉得这里有市场。
” 。
ARM最近还推出了可应用于更广泛的物联网行业的芯片设计。
基于其开发的Cortex-M系列芯片，更多的小型物品（如运动手环、小型机器人、身份证件等）可以拥有足够强大的计算和通信功能。
Cortex-M系列的最大优点是低功耗。
根据 ARM 在台北电脑展上的演示，某些型号的芯片驱动设备仅靠小型纽扣电池即可运行数月甚至数年。
可以看到，在Intel、ARM、高通等相对更传统的芯片厂商的理解中，新硬件的计算核心主要追求小尺寸、低功耗和性价比。
但还有一类厂商，其研发思路与传统芯片厂商不同。
在他们看来，以无人机、可穿戴硬件、机器人为代表的新型硬件设备不应简单地理解为新形态的计算设备。
它们与人类的关系更密切，所以它们应该更聪明，更接近人脑的处理和计算方式，而不是纯粹的计算能力（处理能力）。
原百度深度学习实验室（IDL）主任余凯离职后创立了地平线机器人（以下简称地平线），致力于开发基于人工智能技术的上述新型处理方式的芯片。
他认为，机器人、无人机和可穿戴硬件中使用的芯片应该具有感知、分析和决策的能力，这需要一种新型处理器。
在他看来，简单地将芯片制造商提供的桌面或移动模型缩小并放入机器人、无人机或手环中并不是一劳永逸的解决方案。
现在，地平线正在与国内一家有ARM背景的硬件加速器合作，利用ARM提供的硬件和帮助开始研发。
不过，余凯确认，地平线最终生产的芯片不会采用现有的主流架构，也不会是架构上夹在 x86 和 ARM 之间、性能和调校上夹在 PC 和移动之间的处理器，“将会有我们自己的全新架构。
”他告诉记者。
随着科技世界进入“后摩尔定律时代”，快速的计算能力逐渐遇到瓶颈。
除了性能、电池寿命和尺寸之外，人们开始对电子设备有了新的期望。
是什么造就了先进的无人机？基于机器视觉、红外或光检测，它们可以根据设定的航路点根据现实世界中的障碍物微调飞行姿态和轨迹，而这一切不需要飞行员在控制器上。
控制;高级手镯是什么样的？我暂时想不起来，但至少吃快餐时的手部动作不应该算进步数；先进的机器人？也许有一天，它们真的会有意识，意识到自己的存在，并能够帮助人类做出正确的决定——而不是毁灭人类自己。
这就需要出现适合新硬件产品的大脑芯片。
现有的芯片技术已经非常好了。
计算能力如此强大，可以完全在本地运行人工智能，无需依赖云计算。
多接口能力还可以处理各种传感硬件提供的数据并协助做出一些基本决策。
。
这也是为什么我们也看到，对于一种全新形式的机器人大脑的研究仍然需要从现有的x86和ARM架构开始。
幸运的是，FPGA（一种不同于现有主流芯片的可编程芯片）和专门针对机器视觉计算而优化的芯片技术（如Movidius）为机器人大脑研究提供了先例。
不谈论技术细节而进行纯粹预测的行为更像是技术巫术，但我们仍然可以希望有一天人类能够研究人脑的处理方法并设计出一种以感知为主要功能的机器人大脑，分析和决策。
将机器人、无人机和可穿戴设备变成真正的智能硬件。