作为医学影像人工智能第一梯队的深瑞医疗，近期进展迅速。
继入选德勤“中国年度新星”后，深瑞医疗联合创始人、首席科学家于一舟教授成功当选ACM杰出科学家和年度IEEE Fellow。
同时，借助11月CCR和RSNA的成功，深瑞医疗与国内外企业合作，连续发布7款AI产品。
其发展速度是惊人的。
那么，是什么因素在推动这家人工智能初创公司的快速发展呢？持续创新、全面发展，顺应AI趋势 “开发了这么多产品后，我们发现，要保持申瑞医疗的核心竞争力，团队必须不断创新。
这种创新不仅仅来自于新产品的开发。
产品的优化和升级也需要创新。
”申瑞医疗CTO李一鸣在接受采访时表示。
针对现有的肺结节产品，深瑞医疗团队将继续深入挖掘人工智能的潜力。
他们不仅会在读图准确性、减少误报频率上下功夫，还会与医生合作研发。
根据影像科医生的意见，设计适合日常习惯的交互界面。
我们努力提高医生的工作效率，同时提高他们的操作熟练程度，为他们提供最好的体检。
同时，跨科室的需求将是AI始终追求的方向，因此探索影像与病理的联系也是申锐研发的目标。
以肺结节产品为例，深锐已经能够做到非常高水平的良恶性判别，但仍会进一步探索影像与病理之间的联系。
其次，在业务发展层面，产品的输出离不开智能云等全面布局和辅助平台的支撑。
因此，深锐科技积极研发AI产品，打造云平台，深耕影像组学，力求全方位协同发展。
李一鸣认为，“这个领域的企业都有自己的特点，无论是从非医疗领域跨界的巨头、从传统医疗领域延伸出来的厂商，还是从0到1的创业公司，在医学影像领域工作在AI领域不断考验着公司的技术能力、产品能力、业务能力。
任何一个缺陷都会严重制约公司的发展。
这是深睿11月份多点发力引领人工智能发展的核心。
在CCR大会上，深瑞医疗正式发布了Dr.WiseTM四大类六款产品，即Dr.WiseTM癌症早筛AI系统包括最新一代肺结节AI辅助筛查诊断系统和乳腺X线辅助筛查系统； Dr.Wise?脑卒中AI检测分析系统，包括出血性脑卒中、缺血性脑卒中；以及深睿智能影像云Dr.WiseTM云、Dr.WiseTM多模态科研平台。
申锐始终坚持场景化的产品开发布局思维，试图最大限度地解放医生有限的资源，让更多的患者从技术中受益。
沉锐博士。
WiseTM癌症早筛AI系统包括肺结节筛查和乳腺X线检查两款产品，分别对应人类最常见的两种癌症肺癌和男性乳腺癌。
肺癌是全球和中国发病率和死亡率最高的癌症。
它是死亡率最高的癌症。
早期诊断、早期治疗可以显着降低死亡率，对于患者本人、家属乃至社会都具有不可估量的意义。
除了两种常见的癌症之外，深睿还将人工智能应用于复杂的大脑。
Dr.WiseTM脑卒中AI检测分析系统分别对出血性脑卒中和缺血性脑卒中进行专门检测。
为了使上述应用能够与PACS系统有效集成，高效促进数据传输和分析，实现数字化诊疗，深锐智能影像云Dr.Wise?云应运而生。
该平台为AI产品提供快速的数据整合平台，结合人工智能的先进技术和互联网的连接优势，让医生能够在不同地点高效获取医学影像数据和人工智能处理结果，并提供精准的诊断建议。
，让影像阅片更加灵活高效，整体增加诊断资源，让优质医疗资源下沉到基层。
Dr.WiseTM多模态科研平台基于影像、病理、基因等数据分析，提取大量高维定性特征，为疾病定性诊断、治疗方案、预后评估提供有价值的指导。
该平台先进的计算机深度学习技术简化了科研中复杂的流程，提高了科研效率，帮助医生产出高价值的科研成果和文章。
北美之行取得新突破。
此次北美之行，延续了深锐在AI影像领域的布局。
11月27日，在芝加哥RSNA年会上，申瑞医疗再次发布两款新品。
这两款产品分别以脑卒中和骨龄为切入点。
在深入心脑血管检测的同时，也为儿童开辟了新的场景。
第二代Dr.The Wise脑卒中人工智能医疗辅助诊断系统基于MRI扩散序列ASPECT评分，可自动检测缺血性脑血管病梗塞并准确测量解剖位置和病灶体积。
最后指导下一步临床治疗。
该系统具有优异的病灶检出率，评分结果与医生高度相关。
V2.0版本中，基于CT扫描的出血性脑血管病病灶自动检测系统在原有基础上提高了检出率，还新增了硬膜下出血、硬膜外出血、蛛网膜下腔出血等。
脑室内出血和脑室内血肿的检测和分类可以准确分割和识别每种类型的出血，帮助放射科医生和急诊医生第一时间发现病灶并提供不同类别的病灶体积。
，对于复杂的颅内出血，可以对复杂的病灶进行检测和分析。
在儿童方向，申瑞医疗推出了Dr. The Wise骨龄智能辅助评估系统，该系统基于优化的深度学习算法和覆盖不同年龄、性别、民族儿童的数万条影像数据。
通常医生需要30分钟才能完成骨龄评估，而Dr. The Wise骨龄智能辅助评估系统只需几秒钟；同时，Wise博士骨龄智能辅助评估系统利用人工智能对骨骺进行自动检测和分级，实现自动计算，并出具完整的生长发育报告，在提高诊断准确性的同时提高诊断效率。
IEEE Fellow引领深睿快速发展。
医疗行业是一个基础深厚、需要积累的行业，而人工智能是当下发展最为迅速的技术之一。
因此，需要优秀的跨界人才将两个特性截然不同的领域融合起来并使其高效运转。
深睿智能专业模型算法团队由来自北京大学、中科院、斯坦福大学的博士和资深科研人员组成。
70%的会员在ICCV AAAI CVPR等顶级会议上发表过文章。
团队拥有多家医疗行业知名跨国公司。
深锐CEO乔欣是一位从业多年的影像专家、管理专家。
她曾就职于西门子医疗影像事业部，拥有近15年的医疗行业经验。
她对医学影像行业有着深刻而清晰的理解和洞察。
近日，深瑞医疗首席科学家于一舟成功当选ACM杰出科学家和年度IEEE Fellow。
作为人工智能深度学习、计算机视觉和图形处理领域的权威专家，余一舟迄今已撰写学术论文10余篇，其中在行业顶级学术活动上发表论文近70篇。
如今，获得诸多荣誉的于一洲依然埋头于研究院，潜心研究产品。
作为神瑞科研人员的灵魂人物，余一舟集中公司核心技术力量，探索前瞻技术，为医疗AI提供领先技术，为医疗机构临床痛点提供优质解决方案，同时培养优秀的医疗AI技术人才。
目前，申瑞医疗已与10余家国内外顶级学术机构建立了长期学术研究合作，与20余家顶级三甲医院建立了长期临床研究合作。
以肺癌、乳腺癌早筛为代表的多项临床产品已在周边医院成功落地。
在落地的同时，申锐不断吸收临床实践的声音，不断打磨产品，使其在实用性、用户体验等各方面优于同类产品。
对科研的严谨态度和对产品卓越的追求，成为申瑞医疗产品最鲜明的特点。
“医疗AI与其他领域的AI有共同的特点。
例如，计算机视觉的许多最新进展可以扩展到医学成像并取得更好的结果。
但是，医疗AI也有其独特的挑战，例如训练数据较少数据分布的高度不均匀性、数据标注的一致性差、数据类型丰富（多模态图像、文本+图像）等。
这些挑战决定了我们不能仅仅将现有的更通用的AI技术应用到医疗领域。
还需要提供“量身定制”的新的人工智能技术和算法，才能真正解决某些医疗领域的痛点。
”于一洲说。
对于深锐的未来，于一洲认为，“比如，我们需要开发小样本训练但泛化性强、对数据分布不敏感、对标签一致性有较高容忍度的AI模型；我们还需要开发能够处理多种模式的人工智能模型。