10月22日，YY董事长兼CEO李学凌在微信朋友圈发布多张照片，称自己在体内植入芯片“是为了更好地了解自己”，并将这一行为称为“里程碑”的一天。
李学凌有关“将芯片植入体内”的言论引发科技圈热议。
但很快，“真相就大白了”。
春雨博士发文指出，李学凌尝试的并不是革命性的新产品，而是雅培专门为糖尿病患者开发的一款名为“雅培辅助感觉系统”（简称“即时感觉”）的产品。
随后，为李学凌提供服务的医疗初创公司Airdoc出面澄清，进入李学凌体内的确实是即时传感器产品，而不是芯片。
安装在李学凌手臂上的传感器每天都会在日常饮食和运动前后检测用户的问题。
“利用人工智能算法，我们可以帮助每个人在饮食与血糖、血压和痛风之间建立个性化模型。
告诉每个人如何饮食。
”李学凌所使用的产品尚未完全成熟，但它所引发的热议，除了证明普通人对新技术的期待和恐慌之外，也证明了体内智能硬件越来越受到普遍欢迎。
作为一种医疗辅助手段甚至治疗方法受到科技和医疗行业的关注和关注。
这不是芯片。
进入人体后也可以获得数据。
如果留在李雪灵体内的不是芯片，那它是什么，有什么作用呢？向雅培咨询Instant Sense产品的工作人员了解到，留在李学凌体内的既不是芯片，也不是钢针，而是柔软的纤维。
即时传感产品由传感器和电感器组成。
进入人体的肯定不是芯片。
与人体皮肤接触的传感器是一次性涂抹器，通常贴在上臂背面的平坦位置。
应用传感器时，将5毫米细丝（柔性探针）植入皮下，并用粘合贴片将传感器固定到应用部位。
据雅培工作人员介绍，使用传感器的感觉类似于指尖刺血。
“传感器佩戴前有一根钢针，仅凭软管无法刺破皮肤，需要借助钢针才能刺破。
当涂抹器离开皮肤时，钢针会自动缩回涂抹器内，只留下纤维软管在皮肤里面。
”所以，李学凌感觉到的“弹射”应该是钢针刺入皮肤然后退出的过程，而不是高速进入体内的切屑，虽然不是切屑进入体内，但这种柔软的纤维却可以。
极客公园还测量了人体数据了解到，这种软纤维中含有一种特殊的“生物酶”，专门用于监测“组织液”中血糖水平的变化，可以作为血糖患者的医疗辅助产品。
监测体内血糖数据 据雅培工作人员介绍，雅培的传感器系统每15分钟记录一次血糖数据，通过随时用扫描仪扫描传感器，可以获得过去8小时的动态血糖数据。
但由于组织液中的葡萄糖是通过毛细血管扩散的结果，组织液中的葡萄糖读数会滞后5-10分钟，因此与传统的指尖采血测试相比，数据准确性会有偏差。
这些数据可以用来动态监测患者的血糖水平，但很难实时反映患者的身体状况。
此外，该产品的传感器寿命也相当有限。
一个传感器只能使用 14 天。
从上面我们可以得出两个结论：第一，即时传感产品可以从用户身体获取数据，但它依赖的不是芯片而是生物酶；其次，传感器能够采集的数据只是组织液中的葡萄糖。
浓度相关数据。
那么作为一家人工智能初创医疗公司，Airdoc在中间扮演着怎样的角色呢？ Airdoc创始人张大雷在接受媒体采访时指出，“解决方案的核心是一套人工智能算法，而不是物理上可见的硬件。
正如你所看到的，图中的硬件是用来一是从多个传感器收集物理数据，从这个角度我们可以理解，Airdoc并不是开发自己的手机数据产品，而是利用目前成熟的医疗产品产生的数据进行算法研究。
虽然这种基于单一数据的重新解读效用有限，但确实是当前体内设备智能化发展的一个方向。
从好奇到实用，智能设备与身体的集成正在吸引越来越多的关注。
电影《生化危机》和电视剧《黑镜》都描绘了体内智能设备。
这些进入人体的小药丸或芯片往往最终很可能……它可以成为追踪器、数据窃取者，甚至是人类毁灭者，可以控制人们的意识，以确定他们看到什么和看不到什么。
《黑镜》还是在一定程度上，将芯片引入人体更接近于物理层面上机器控制人类的想象。
但必须承认，机器与人体的接触确实越来越近。
2006年，英国雷丁大学控制论教授凯文·沃里克(Kevin Warwick)将一个3毫米的芯片植入左手腕，然后将电极埋入中枢神经。
连接线埋在前臂皮下。
连接到电脑后，可以将神经冲动传输到电脑。
它可以成功地利用意识完成开门、开灯等指令。
长期以来，凯文·沃里克因其怪异行为而被称为弗兰肯斯坦。
但现在这种简单的植入行为已不再是一个孤立的案例。
体内设备的接受范围越来越广，从好奇到实用。
据美联社报道，国内多家媒体报道，目前瑞典约有10万人体内植入了芯片。
这些芯片大多为米粒大小，一般植入人手部皮肤表面。
它们的功能包括访问控制和在线支付。
等待。
从好奇走向实用，更多的是与医学领域的研究有关。
传统医疗领域有医用钢板、人造心脏，但它们并不被认为是“智能”的。
然而，随着人工智能技术的发展，越来越多的医学实验室甚至大型科技公司正在尝试将芯片或其他智能设备植入人体，以更好地解决用户的健康问题。
最具代表性的体内智能设备是脑机接口设备。
脑机接口设备是脑机接口技术的延伸，目前主要用于脊柱损伤患者的康复研究。
脑机技术可以通过脑机设备采集并转换大脑信号，让人们的思维绕过受损的脊柱区域，通过机器实现“行动”。
因为人虽然瘫痪了，但是人脑中控制运动的相关区域并没有停止运作。
因此，借助大脑的运动指令以及脑机向“外骨骼”发送信号，人就可以“动起来”。
2016年极客公园重建奇点大会上，脑机接口技术专家米格尔受邀。
2018年巴西世界杯上，他让一名瘫痪志愿者头上戴上复杂的电极帽，借助巨大的“外骨骼”，踢出了世界杯的开场球。
米格尔在实验者的大脑皮层上安装了数百个电极，记录大脑皮层的活动信号。
信号传输/解码后，相应的命令信号被发送到外骨骼，使“脚”移动。
当志愿者向前踢腿时，踢腿的“感觉”再次通过电极传输到大脑形成反馈，让男孩真实感受到“踢腿”的存在。
相比米格尔的保守做法，更激进的做法包括植入式脑机接口技术，通过读取神经元运动数据，让机器完全成为人体的一部分，帮助人们完成有意识的指令。
。
2006年，神经科学家菲尔·肯尼迪在一名瘫痪患者的大脑中植入电极，成功帮助他用意识在电脑上打字。
但此后，体内脑机技术的成功案例却寥寥无几。
尽管脑机融合技术尚未成熟，但已引起医疗行业和科技圈的关注。
埃隆·马斯克和扎克伯格两大科技和互联网巨头相继成立脑机商业研究机构。
Facebook希望利用脑机融合技术，让用户无需说话，无需手动输入，就能将用户大脑中的想法直接显示在电脑屏幕上；马斯克创立的 Nerualink 正在研究的“Neural Lace”微型设备，预计将被植入人体，帮助听力和视力缺陷或脑损伤的人弥补身体缺陷。
未来，脑机甚至可以用来让人们有意识地下载或上传相关数据。
您如何看待体内智能设备的发展？在回答这个问题之前，我们先回顾一下人工智能的三要素：数据、算法、算力。
其中，数据是最基本、最核心的要素。
没有准确有效的数据，算法和计算能力也无济于事。
从产品形态和功能来看，脑机接口技术已经将人类的部分神经完全交给了机器芯片。
从特性来看，这款还处于实验室阶段的产品，似乎距离科幻影视作品中描述的情况只有一步之遥。
但如果你看一下实现人工智能的三个要素，这一步仍然是巨大的一步。
与影视作品中产品控制人类的潜力相比，目前这些体内产品最重要的任务首先是足够有效和准确。
李学凌事件发生后，极客公园向医疗科技行业从业者咨询了向体内植入芯片的安全性和可用性。
业内人士给出的答复是“如果这种芯片植入技术要广泛应用于大众，目前还无法实现”。
现在回答以下问题还为时过早：可以收集哪些数据？这些数据的及时性与用户健康的相关性如何？监测结果的可信度和有效性如何？ “我们从雅培得到的反馈是，探头只能监测间质液数据，而这部分数据是采集来的，只能用来显示血糖水平的变化。
目前Airdoc的算法的数据来源是很可能还是用户的血糖数据，张大雷提到，“瞬时感觉”只是提供算法支持的硬件数据源之一，至于脑机融合等旨在转移意识的技术，还处于起步阶段。
在2019年的Rebuild大会上，Miguel非常具体地谈到了脑机设备需要解决的以下技术瓶颈： 1、可穿戴脑机设备确实存在。
无法清晰区分人脑信号；2.侵入式设备可能会引起脑组织排斥，甚至造成脑部损伤；3.侵入式大脑计算机还面临设备老化的问题； 4、脑机接口所依赖的反馈装置“外骨骼”体积过于庞大。
如果能够利用人工智能技术来分析和整理人脑产生的数据，对于产品改进和减少脑组织损失将是理想的选择。
但问题仍然存在于数据收集层面。
据统计，人脑中有多达1亿个神经元，而它们之间的联系尚未完全了解。
即使对于像 Facebook 和 Nerualink 这样有决心和资本的公司来说，如何准确地收集和解读人脑信号数据也是一个棘手的问题。
综合来看，无论算法和计算能力如何，体内设备要想实现智能化，获取足够可信、有用的数据仍然是一个难题。
李学凌对体内嵌入式芯片的热衷，体现了我们这个时代对嵌入式智能设备的认可。
这些处于实验室阶段的产品可能没有什么革命性的突破，距离普通消费者使用起来还有巨大的差距，但我们不必急于给行业泼冷水。
实验室的技术发展已经开始证明深入开发体内设备的可能性。
在利用新技术为我们谋取更多利益的道路上，我们应该相信，路是漫长而艰难的，但进步很快就会到来。