自2014年谷歌发布第一款Google Glass智能眼镜以来，智能可穿戴行业开始如雨后春笋般兴起，特别是健身腕带（包括智能手环和智能手表） ），不少传统家电和互联网厂商也开始跨界争夺可穿戴设备这块“大蛋糕”。
产业链上下游厂商的战斗“一触即发”。
但由于目前缺乏“杀手级”应用产品，导致可穿戴市场处于“外热内冷”的尴尬状态。
重要原因之一是语音交互。
以 Galaxy Gear 智能手表和 Google Glass 智能眼镜为例。
这两款产品无一例外都是屏幕较小。
触摸交互过于局促、别扭，用户体验太差。
虽然早在之前，谷歌就发布了Android Wear这个针对可穿戴设备（主要是智能手表）的专有系统，但效果并不理想，而且需要翻墙才能使用，对于国内用户来说确实没什么用。
这使得智能语音交互成为可穿戴产品最重要的功能之一。
科大讯飞、歌尔声学、数码视讯等语音控制和交互技术公司也加入了智能穿戴行业的争夺战。
云智声成立于今年6月，是国内速度最快的语音公司。
截至目前，云之声拥有超过100家合作伙伴，其中包括联想、清华同方、中兴通讯、通用汽车、阿里云、乐视网等知名企业。
从最初进军移动互联网，如今已在智能家电、车辆、可穿戴设备、在线教育、智能客服等领域与行业领先的合作伙伴展开合作。
2018年，云之声云、端、核战略全面启动。
云智声快速打造云端智能语音：包括手机APP、在线教育、智能客服等；终端：智能终端；核心：智能芯片。
据了解，云之声已对其语音识别核心进行了四次升级，目前识别准确率达到96.26%。
云智声CEO黄伟将云智声的智能语音服务分为云、端、芯三个方向。
互联网时代，速度才是关键。
云之声在语音行业这个“慢”的行业中取得了其他公司无法达到的快节奏。
年初，针对传统呼叫中心面临的挑战，云智声呼叫中心推出了电话语音导航、语音质量检测分析等成熟的解决方案。
该产品主要针对四个方向： IVR电话语音导航：通过整合客户的自然语音进行转录和翻译，基于自然语言的语义分析系统与企业IVR语音系统对接，为企业提供智能手机语音导航解决方案；智能语音导航示例 语音分析系统：语音分析系统将用户与座席的连续通话录音转录为文本，并通过预先建立的业务模型和业务规则对文本结果进行深度数据挖掘;智能语音质检产品流程 智能语音对话系统：该系统可以提供智能、先进的人机语音交互解决方案，最大限度地利用客户的知识库系统，通过对客户知识库系统的梳理，实现自助服务、关键词匹配并建立对话模型； 移动语音导航系统：该系统基于公有云/私有云架构，为行业客户提供定制化的移动APP语音导航解决方案。
3月，云智声宣布语音识别核心重大升级。
此次升级，体现了云智声A轮融资后平台综合实力的显着提升，以及在智能语音热门领域的针对性突破。
在技??术和数据双引擎驱动下，云智声本次升级涵盖了大量内容：1）通用领域识别率超过96%，比之前版本提升20%左右； 2）特定应用如影视、汽车、医疗、金融等领域的识别率也大幅提升； 3）支持个性化联系人识别后，新增热词动态更新功能； 4) 新增英语和粤语识别支持。
在模式识别领域，技术和数据都发挥着重要作用，就像烹饪技巧和材料一样，语音识别也不例外。
除了一如既往地追求核心技术性能的提升之外，云智声的此次升级还在具体领域、热词更新、语言拓展等方面下了很大的心思。
显然，融资后的云智声除了保持持续的技术创新之外， ，还加大了数据资源的投入。
它不再满足于技术本身。
相反，正如他们在发布会上所说，他们必须利用技术和数据资源的优势来推动实际应用。
化、商业化，深入行业应用。
在资本的助力下，云之声将依托技术和数据双引擎，进一步提升核心竞争力。
5月13日，云智声与新锐智能家居品牌ZIVOO（深圳智沃科技）达成战略合作。
通过智能语音交互服务与智能家居硬件的完美结合，将为用户带来更加智能、便捷的交互体验。
构建智能家居生态系统。
8月8日，阿里巴巴全新YunOS 2.7.3亮相，其中一大亮点就是阿里巴巴与云之声合作的语音控制技术。
10月22日，云智胜再次与阿里巴巴合作，推出YunOS 3.0以及搭载YunOS 3.0的全新旗舰产品。
据悉，YunOS 3.0语音助手集成了云智胜出色的语音识别技术和中文语义理解引擎。
除了传统的通过语音拨打电话、发送短信、打开应用、设置、查询生活服务信息等基本功能外，还融入了阿里巴巴YunOS的特色功能。
用户可以在语音助手中进行淘宝购物。
YunOS3.0语音助手帮助用户轻松实现新闻、娱乐、POI、地图导航、商务等各种互联网应用需求。
YunOS 3.0语音助手应用截图 云智声提供的YunOS 3.0语音助手语音识别 10月，云智声与全球最大芯片供应商英特尔达成协议，将云智声智能语音交互技术植入英特尔移动平台。
业内人士表示，未来语音的应用场景很可能是“软硬结合”。
对于这种在芯片上深度集成的智能语音，预计全球最大的芯片供应商选择了中国发展最快的智能语音公司云智声。
11月28日，在云智声联合霍恩声学、英见芯片、宏天实业举办的题为“辩论可穿戴行业未来——云智声“芯·声·穿戴””的开发者沙龙活动上，云智声智声COO康恒揭开了神秘面纱。
云之声研发的国内首款可穿戴ROM：UniWear，并在智能眼镜CLOUD-I上展示了可穿戴交互系统。
操控体验。
云知声UniWear是国内首款可穿戴ROM。
云智声UniWear是基于Android开发的。
它通过软件（OS&APP）、硬件、云平台服务三个环节为用户提供语音服务、消息提醒、虚拟现实拓展、沟通娱乐等。
健康服务、云平台、智能支付等功能让用户的可穿戴设备活起来。
据了解，这是云之声专为智能穿戴设备设计的可穿戴ROM。
未来，UniWear不仅会应用于可穿戴设备，还将应用于智能家居、汽车等领域，这些都是云之声争夺的场地之一。
UniWear 专为智能穿戴设备设计。
功能细分： 语音服务：支持交通导航、周边服务、生活服务、娱乐四大类语音检索服务；消息提醒：个性化定制推送类别：来电提醒、短信提醒、应用提醒，并在云端存储个性化信息；虚拟现实扩展：AR技术与LBS技术融合，为用户提供周边景点、商圈的真实展示、路线提醒，提供卓越的服务体验；通讯娱乐：支持短信、电话通讯、多媒体播放；健康服务：支持传感器，提供传感器数据分析，为用户提供健康图表，结合云服务提供定制化健康指导；云平台：基于云知声账户体系，提供多设备数据同步、私密信息私有云存储、智能推荐；智能支付：结合智能穿戴设备的特点，提供更便捷的智能支付方式。
据悉，UniWear的这些服务将全面向开发者开放，让开发者更方便地开发可穿戴设备应用。
2020年12月13日，高通宣布，高通及其关联公司将投资智能语音识别和语言处理技术提供商云知声、智能家居终端/平台解决方案提供商inPlug以及移动娱乐平台，提供商为触控科技、七鑫易维华登国际，投资金额1万美元。
紧接着，在12月18日的云智声“智能声音生活”品牌发布会上，云智声正式宣布云智声完成5000万美元B轮融资。
云之声CEO黄伟在接受采访时表示，目前公司估值近2亿美元。
本轮融资包括高通、启明创投等投资者参与，以掌控家庭自动化设备的入口。
同时宣布其涵盖智能应用、智能终端硬件、智能语音芯片的“云芯”战略已提前商用，未来将聚焦语音交互芯片。
目前，云智声已在移动应用、智能硬件、智能家居等领域围绕云、端、核三个方向部署了语音生态系统：云智声开放平台是国内首个永久免费开放的语音云平台。
开发者提供最便捷的语音接口；云知声UniWear是国内首款可穿戴ROM，主要针对可穿戴设备。
除了提供软件+云服务外，还聚合芯片、声学等上下游产业链，为开发者提供最便捷的语音接口。
为开发者和硬件厂商提供一站式软硬件解决方案，努力打造完整的智能硬件生态系统。
近两年，互联网教育行业风起云涌。
云知声也凭借领先的智能语音交互技术和教育信息化，以黑马身份成功进军在线教育市场。
据互联网教育行业深度报告显示，到2020年，我国教育培训市场规模将达1亿元，其中互联网教育规模将接近1亿元；在细分的K12领域，线下行业规模将达到1亿元，互联网领域规模将达到1亿元。
随着教育逐渐信息化、智能化，智能语音教育市场将不断扩大。
保守估计，语音及其在教育领域的技术应用将占系统的10%以上。
这预示着未来几年中国在线教育市场将迎来新一轮爆发，语音应用将涌现新的增长点。
今年3月以来，云智声自动口语测评服务已与多家行业巨头教育公司签约，如首家A股上市教育公司奥通教育等。
计算机能够自动对口语进行评分，但这首先需要大量的技术积累和积累。
自动口语评估技术以计算机技术、模式识别技术、智能信号处理技术为基础。
可实现人机交互教学和一对一口语辅导，帮助用户随时随地练习地道英语口语。
语音识别技术，也称为自动语音识别（ASR），旨在将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如击键、二进制代码或字符序列。
它与说话人识别和说话人验证不同，后者试图识别或确认语音的说话人，而不是其中包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单听写数据录入等。
语音识别技术与机器翻译、语音合成技术等其他自然语言处理技术相结合，构建更复杂的自然语言处理技术。
应用程序，例如语音到语音翻译。