众所周知，智能客服是基于知识库的。
也就是说，如果你想让智能客服回答业务询问，你必须先告诉他相应的业务知识。
智能客服上线后，智能客服的“智能”关键在于能否在服务和对话过程中不断学习和丰富自己的知识。
通过5年多的行业应用积累，捷通华盛于近日正式推出具有自学习功能的凌云智能客服：应用组合神经网络，让智能客服自主发现新知识、剔除不正确知识、训练更好的语义该模式为企业提供具有本地化自学习功能的智能客服。
自学习让智能客服越用越聪明。
凌云智能客服系统的自然语义理解引擎具有自学习功能。
它可以利用客户服务中心积累的对话数据来发现与现有知识点相似的问题，并利用这些问题来训练语义模型，不断地自学习和自迭代。
语义模型采用组合神经网络对输入问题和知识库中的问题进行向量化，具有很强的泛化能力。
系统还可以从历史对话数据中进行无监督聚类（无需人工参与），自动挖掘新的知识点，辅助知识处理人员总结知识点。
此外，系统还提供知识消除等多种便捷的知识处理工具，与传统的知识库处理方式相比，可减少一半以上的人力成本。
具备原地训练模型的能力，可以在客户所在地本地完成训练，保证数据隐私。
训练过程可视化，你可以直观地感受到答案准确率的提升。
凌云智能客服系统上线后，围绕智能问答这一核心，会根据用户问答数据维护知识库，然后利用维护的知识库来训练语义模型。
它将不断自学习和迭代，不断提高问答的准确性。
，达到越用越聪明的效果。
凌云AICC帮助企业打造人工智能联络中心。
在客户服务领域，捷通华盛建立了多渠道服务+大数据分析的完整人工智能联络中心解决方案——AICC：智能客服：通过微信、官网、APP等网络渠道、电话、实体机器人在营业厅等渠道为用户随时随地提供触手可及的智能服务；智能外呼：可批量快速完成主动外呼，与用户进行多轮语音对话，并进行财务提醒。
支付、信息通知、客户回访、电话营销等；实时语音分析：通过将座席与客户之间的通话内容实时转录成文字并检测其内容，一方面可以实时提醒座席违规词语，督促服务质量的提升;另一方面，一方面可以为座席提供实时语音协助，提高座席电话销售下单率；大数据分析：将所有客户服务电话转录成结构化文本数据，进行分析挖掘，了解客户关心什么。
业务热点、业务趋势、产品用户反馈，以便及时优化产品或防范风险。
凭借这一智能客服自学习能力的重大突破，凌云AICC解决方案将更有效地解决呼叫中心长期存在的服务压力和运营成本困境，帮助企业不断提升整体服务能力和效率。