12月10日，据彭博社援引知情人士消息称，AI初创公司旷视科技正在与包括阿里巴巴在内的潜在投资者讨论融资事宜。
知情人士表示，旷视科技的AI平台Face++也正在与中国私募股权投资者洽谈融资事宜。
阿里巴巴和旷视科技均拒绝对此消息发表评论。
这并不是阿里巴巴第一次投资旷视科技。
去年11月，旷视科技获得4.6亿美元D轮融资。
投资者包括阿里巴巴附属公司蚂蚁金服。
除了旷视科技之外，阿里巴巴正在对AI赛道上的优秀玩家进行全方位的“买买买”。
同时正在进行人工智能战略布局，打造阿里巴巴人工智能帝国。
尽管阿里巴巴并不强调AI技术，也不是第一个对AI进行战略定位的巨头，但现在看来，阿里巴巴已经成为中国与百度相媲美的AI力量，在全球也处于领先地位。
AI超级买家马云正在投资人工智能领域。
阿里巴巴越来越慷慨了。
甚至可以说，AI赛道的投资已经成为阿里巴巴和新零售投资的平行赛道。
此前，市场上曾有过传闻。
马云要买下AI赛道的一半玩家。
一方面，“CV小龙”中的三位已经投票。
2019年AI创投领域，从单笔融资金额来看，应用场景广泛、商业化能力较强的计算机视觉（CV）占据绝对优势。
下半年以来，商汤科技在该领域已形成阵地。
以旷视科技、依图科技、云从“CV四小龙”为主的格局。
阿里巴巴投资了其中三个。
除旷视科技外，还投资了商汤科技、依图科技。
今年4月，商汤科技完成6亿美元C轮融资，由阿里巴巴领投；今年6月，阿里巴巴云峰基金完成依图科技数千万美元B轮融资领投； 2018年5月，云峰基金再次跟投依图科技C轮融资。
另一方面，在AI芯片领域，阿里巴巴动作频频。
今年，阿里巴巴宣布将自主研发Ali-NPU，引起业界轰动。
此前，阿里巴巴曾投资AI芯片领域的核心玩家。
2017年，阿里巴巴和腾讯联合领投美国AI芯片公司Barefoot Networks。
阿里巴巴在2017年密集投资，当年11月，阿里巴巴领投人工智能公司耐能1000万美元A轮融资； 10月，蚂蚁金服、三星领投深鉴科技1万美元A+轮融资。
深鉴科技芯片专注安防行业； 8月，阿里巴巴参与寒武纪1亿美元A轮融资，使寒武纪成为全球AI芯片领域首家独角兽创业公司。
寒武纪是AI芯片明星公司，华为麒麟AI芯片有其功劳。
阿里巴巴在AI芯片领域最轰动的举动是今年4月收购了国内唯一一家拥有自主嵌入式CPU IP Core的芯片公司中天微。
当时，中兴通讯受到制裁，中国科技行业出现“芯片焦虑”。
阿里巴巴大举收购中天微后，成立了AI芯片自研团队。
此举鼓励了芯片自主研发的趋势。
包括百度在内的多家公司加入了芯片自主研发的行列。
阿里巴巴已经成为投资“极客”。
过去几年，阿里巴巴和腾讯都在“买买买”，但不难发现两者“购物逻辑”的差异和变化。
就腾讯而言，其投资大部分集中在娱乐赛道。
比如今年投资了虎牙、斗鱼两大游戏直播公司；上市前投资哔哩哔哩，今年10月再次增持3股；今年4月，追加投资4亿美元；今年3月，领投“拼多多今日头条”趣头条2亿美元。
这些投资与腾讯的大内容或新文创战略密切相关。
就阿里巴巴而言，其投资方向可分为三个阶段： 1、无线阶段：2018年IPO之前，其投资逻辑是买下移动互联网的半壁江山，打造自己的互联网王国。
重要投资包括微博、阿里巴巴，还收购了优酷土豆、高德地图、UC、虾米、天天动听、友盟、豌豆荚等一批明星移动互联网公司。
这完善了其互联网版图，实现了移动化转型。
现阶段，腾讯处于“分担”状态，以将半生交给合作伙伴的形式与搜狗、58、京东等结成战略联盟。
2、上街阶段：IPO后，阿里巴巴的投资偏好开始转向线下门店，尤其是马云提出新零售前后，阿里大举收购苏宁、银泰、三江购物、华联。
超市、大润发、居然之家、饿了么、哈啰单车——腾讯的投资也在这一阶段落地，甚至与阿里巴巴展开竞争，最著名的就是滴滴、美团直接“叛逆”，加入了腾讯体系。
极客阶段：随着新零售的推出，以及阿里巴巴NASA计划的启动和达摩院的成立，阿里巴巴的投资偏好变得“极客”，一系列从商业公司向科技公司转型的举措，成为了阿里巴巴的投资偏好。
AI市场第一超级买家，尤其是AI芯片和机器视觉市场。
极客风格的投资与阿里巴巴对人工智能的日益重视有关。
阿里巴巴对人工智能的顶层设计与无线互联网、新零售的顶层设计是一样的。
阿里巴巴一边买一边自己做。
甚至可以认为，阿里巴巴买买买的目的最终是为了自己消化。
阿里巴巴投资的目的并不是要等到被投企业上市才获得财务回报。
这让阿里巴巴投资饱受诟病：其投资的公司上市的并不多。
另一方面，腾讯上市公司持续斩获佳绩，新的一年迎来“丰收年”。
如果是投资，阿里巴巴会通过合作协议（比如微博）或者生态合作的方式，让被投公司与自己的业务进行合作。
这必然会对被投资企业提出各种要求，其中有些要求是一些被投资企业无法接受的。
“强”诉求逆势而上，比如美团。
如果是收购，阿里巴巴会直接将其与业务进行深度整合。
例如，大部分上市前的脉脉脉项目将并入阿里文娱；又比如新零售买买买业务，将并入天猫新零售事业群。
进行协同操作；就技术领域的投资而言，阿里云将负责消化。
今年9月19日，前阿里巴巴首席技术官、现任阿里云总裁张建锋在云栖大会上宣布成立独立运营的芯片公司“平头哥半导体”。
是收购中天微和阿里巴巴达摩院自研芯片集成的一家公司。
这进一步表明阿里巴巴正在加强在芯片领域的布局。
其自主研发芯片的思路是：先让阿里云服务器使用自己的芯片，最后向行业开放，让行业受益。
不只是芯片，阿里巴巴对于AI技术的做法也是自己使用，然后提供给行业。
阿里巴巴的AI基础技术首先聚焦于自身业务，包括但不限于天猫、淘宝、蚂蚁金服、口碑、文娱、钉钉、天猫精灵落地应用。
今年双11，阿里巴巴到处强调人工智能技术的落地。
阿里巴巴AI Lab是阿里巴巴人工智能基础技术产品化的载体之一。
其最著名的产品是天猫精灵，目前是中国第一的智能音箱。
最新的架构调整调整为直接向阿里巴巴CEO张勇汇报。
，重量等级已增加。
阿里云负责AI技术的开放。
后者拥有大量企业客户和行业场景，在实施AI方面具有得天独厚的优势。
据IDC今年7月发布的《中国公有云服务市场半年度跟踪报告》数据显示，阿里云占据中国云计算IaaS市场47.6%的份额。
阿里云增速连续几个季度保持在%以上，第三季度下降至90%。
它仍在快速增长。
阿里云已成为与亚马逊AWS、微软Azure并列的云计算“AAA”巨头。
阿里云现在拥有三驾马车：云计算、人工智能和物联网。
通过释放各类ET大脑，推动人工智能在城市、医疗、健康、零售、航空、制造等行业的落地。
物联网和人工智能是天生的一对。
可以合作。
11月26日，阿里巴巴集团CEO张勇发表致全体员工的公开信，宣布了阿里巴巴最新的组织架构调整，其中AI战略的调整最为引人注目，包括阿里云升级为阿里云智能、成立新零售。
陈丽娟领导的技术部和阿里巴巴人工智能实验室已进入集团创新业务群，直接向张勇汇报。
可见，智能技术对于阿里巴巴的重要性与日俱增。
无论是投资、自研还是开放，阿里巴巴的AI技术布局都可以回到最初的NASA计划。
整个逻辑是，阿里巴巴正在从一家商业公司转型为一家智能技术驱动的商业公司。
从制造手榴弹到制造导弹，阿里巴巴给外界的印象是它非常重视技术。
让我们从2016年开始，当时在阿里巴巴内部科学家和工程师的阿里巴巴技术大会上，时任阿里巴巴集团CTO张建锋（星聘）表示：“我们也是一家技术驱动的公司，实现了技术与技术的完美结合。
商业。
”在本次大会上，阿里巴巴公布了一项代号“NASA”的内部计划，这是阿里巴巴“新技术战略”的实施计划。
它将“未来20年成立独立的研发部门，建立新的机制和制度，为服务20亿人口的新经济储备核心技术”。
该新技术是马云在2016年云栖大会上提出的“五新”之一。
近日，马云形象地阐释了NASA的计划：“以前我们的技术是跟着商业走的，是兵工厂的模式。
但手榴弹造得再好，导弹也造不出来。
阿里巴巴必须要思考机制。
”建造导弹并建立新技术。
”研发体系注重核心领域研究。
这些研究的目标是解决10年或20年内的困难。
“从手榴弹到导弹模型，是阿里巴巴技术思维的转变。
几年前，阿里巴巴的业务以技术领先，双11等极限业务场景不断倒逼技术进步，进而催生了技术进步。
”像阿里云这样的新的技术型业务，这是无意的，现阶段阿里巴巴他的技术思维是一种手榴弹模式：一方面是小打小闹，另一方面是大家都有我有的。
2008年NASA计划之后，阿里巴巴开始用技术驱动业务，也就是说，技术和场景是双轮驱动的。
有一个令人眼花缭乱的技术布局：达摩学院，旨在吸引高端技术人才，布局包括但不限于AI、芯片、物联网、操作系统、生物识别等领域的领先技术。
三年时间，他在技术研发上投入了1亿多，招募了前期顶尖的科学家和研究人员；罗汉堂，吸引世界各国科学家进行基础科学研究；之江实验室，阿里巴巴与浙江大学共建的基础科学实验室；对企业和机器视觉公司的密集投资也是阿里巴巴NASA计划的一部分。
这意味着阿里巴巴不再只是进行眼前的技术布局，而是在投资未来。
它会投资很多短期内不会生效甚至处于技术曲线早期阶段并且可能胎死腹中的技术。
阿里巴巴之所以要投资AI领域的明星初创公司，一部分原因是为了探索前沿技术，也有全赛道投资、不放过任何优秀选手的心态。
这从阿里巴巴的投资逻辑也可以看出。
阿里巴巴投资总监谢颖曾表示：“阿里巴巴的投资主要分为两类。
一类是基于阿里巴巴实体业务的强耦合投资，通过收购和投资增强集团业务，另一类是探路投资。
目前的业务关系并不牢固，但我们相信这会对行业的未来产生影响。
投掷。
“当然，大部分是和业务结合的。
比如旷视科技的机器视觉技术已经应用到蚂蚁金服的人脸识别支付等功能上。
阿里巴巴的技术优势之一就是拥有大量丰富的场景，包括阿里巴巴自己的业务（包括电商、物流、金融、娱乐和云计算领域）、阿里巴巴投资生态系统和阿里云产业生态系统，就AI而言，阿里云前总裁胡晓明很早就指出，阿里巴巴要人工智能不应该只是实验室和PPT中的概念，而应该聚焦于工业人工智能。
”具体来说，阿里巴巴通过不同的ET大脑将人工智能落地到了行业。
尽管阿里巴巴并不强调工业互联网战略，但它一直在工业互联网方面发力。
阿里巴巴技术风格的转变是张勇执掌阿里巴巴的重大贡献。
马云在退休的内部信中提到，张勇的成就之一就是将阿里巴巴从一家商业公司升级为一家智能技术驱动的商业公司。
在阿里巴巴内部，张勇被认为是高速公路上换发动机的人，“拖拉机换成了波音”。
现在看来，张勇已经实现了阿里巴巴技术引擎的更替。
英美烟草公司拥有导弹部队。
不仅阿里巴巴，BAT也在各自专业领域布局前沿技术。
今年9月，在“WAIC世界人工智能大会”上，阿里巴巴、腾讯、百度分别展示了大型视觉计算平台“天擎系统”、AI医疗产品腾讯觅影以及自动驾驶技术。
在人工智能领域，百度是最早的互联网玩家。
巨人，“AI First”的口号比谷歌的“All in AI”更早提出。
2016年，百度成立深度学习实验室。
2016年，百度宣布全面转型AI，强调自己不是一家互联网公司，而是一家AI公司。
陆奇来到了百度。
业界最大的AI盛会AI开发者大会，志在成为“南有阿里云栖，北有百度AI大会”。
2016年陆奇辞职，李彦宏不仅通过百度大脑亲自主持AI开发者大会。
AI底层技术已经开放，还推出了中国唯一自主知识产权的深度学习开源框架PaddlePaddle。
就行业而言，百度重点关注DuerOS和Apollo两大开放平台，分别针对物联网和智能汽车。
与阿里巴巴不同，百度的AI发展理念是先开发技术，然后在金融、搜索、信息流、广告等自身业务中寻找技术的应用场景。
在“百度AI开发者大会”上，百度向外界展示了自己不缺场景，从平台、技术、硬件到产品上的AI实现。
腾讯一开始是低调探索，一开始感觉有点肤浅。
2017年，腾讯低调成立AI实验室，专注于人工智能的基础研究和应用探索。
腾讯后来投资了一系列机器人公司，比如1万美元投资明星机器人公司“育碧轩”；微信等事业群都有自己的人工智能团队，在自己的产品中使用人工智能。
现在腾讯正在迎头赶上。
在9月30日的组织架构调整中，腾讯整合成立云与智慧工业事业群，明确将加强对人工智能等前沿技术的投入，特别是在工业互联网新战略下。
ABC的三大技术（AI、大数据、云计算）正在成为腾讯的战略重点。
就AI而言，腾讯希望让AI In All。
腾讯非常重视人才。
在关于人工智能的要素是什么的问题中，只有马化腾的回答提到了人才和场景。
腾讯AI实验室负责人是从百度挖来的，但即使在吴恩达离开后，像百度这样的顶尖人才也不少。
腾讯还挖走了IBM沃森研究中心的研究科学家刘伟和香港中文大学终身教授贾佳亚。
阿里巴巴挖来了微软亚洲研究院的华先胜、亚马逊最高级别的华人科学家任晓峰，以及李明阳、王刚、聂再清等大腕。
人才布局是BAT打造“导弹部队”的关键举措。
就像当初的导弹之父一样，如今的顶尖人工智能人才也面临着巨头的争夺。
顶尖人工智能人才是“旗帜”。
他们不仅拥有宝贵的技术实力，还有强大的领导效应。
一个人加入一个公司，往往可以带来一批顶尖人才。
BAT对基础技术的前瞻性布局，以及用技术推动业务而不是让业务强迫技术的思路非常有价值。
华为就是一个生动的例子。
华为是一家通信设备制造商，业务横跨通信设备、消费电子、软件解决方案、云计算等领域。
与普通中国科技公司不同，华为一直非常重视基础科学研究的投入。
2017年，在欧盟委员会发布的“全球企业研发投入排名”中，华为排名第8位，位列中国企业第一。
当时已经高于BAT等互联网巨头。
从长远来看，这笔大量的基础研究投入让华为受益匪浅。
例如，华为手机凭借自主研发的处理器、AI操作系统等无障碍底层技术，稳居国产手机销量第一。
华为甚至发布了全球首款AI芯片，并成功应用于旗舰手机。
华为在通信市场取得巨大成就的核心原因在于其对技术的持续投入。
现在BAT在技术投入上就是“华为”，其中百度在AI技术上最早认识并领先；阿里巴巴场景丰富，AI商业化非常成功；腾讯已经积累了大量经验，志在必得，正在奋起直追。
正如我之前所说，中国科技巨头对基础和前沿技术的投入有望让中国本土企业的底层创新能力越来越强。
他们的积极投入将产生大量技术成果，更重要的是会形成“羊效应”，带动更多中国企业加大底层技术投入，为企业投资基础科研创造氛围通过与政府和大学建立实验室，对底层技术的投入肯定会体现在上层应用创新上，那些曾经与中国企业联系在一起的“非创新”术语，比如微创新、复制2中国甚至是。
山寨者，正在或即将成为历史，世界级创新企业在中国的诞生也将只是时间问题，如果我们从更大的角度来看科技巨头的军备竞赛，硅谷巨头已经走了很长一段路。
在基础和前沿技术的投资方面，他们的触角不仅在信息技术领域，还在生物技术、空间技术、新材料、超级高铁等前沿技术上布局。
不久的将来，如果条件允许，中国科技巨头也可能在其中一些领域做出布局。
各大科技巨头都在“造导弹”，展开军备竞赛。
苏联和美国展开了长达半个世纪的军备竞赛。
其逻辑是：“如果敌人有可以打败敌人的武器，那么我就必须有，这样我才不会被敌人消灭。
如果敌人没有可以打败敌人的武器，那么我就必须有”。
有了它，我就可以毫无顾忌地消灭敌人了。
” 20世纪50年代，“克敌武器”是核武器，美国和苏联都多次希望获得地球上的核弹头，而如今，“克敌武器”已经成为了技术。
尤其是以人工智能为核心的尖端技术，冷战双方都成为全球科技巨头，军备竞赛的内容就是尖端技术尤其是AI技术的应用。
我们不能否认这样做的价值，就像核武器的国防战略价值一样，尖端技术是科技公司的国防，无论是诺基亚、摩托罗拉还是雅虎。
，我们都可以找到一个共同的原因：新技术浪潮来了，而他们却没有跟上，每一波新技术都会重新洗牌，能够永远做庄家的玩家并不多。
如果有的话，一定是对新技术有战略重视、技术应用能力强的玩家。
换句话说，光能造导弹还不够。
科技巨头还必须能够充分利用导弹基地和能力。
正如我在阿里巴巴启动NASA计划后所说：每个科技巨头都有技术焦虑。
阿里巴巴不是第一个加入“技术军备竞赛”的玩家，也不是最后一个。
相信在以人工智能为代表的新技术时代，科技行业或将迎来一场科技军备竞赛。
与核武器竞赛不同，科技军备竞赛不会给世界留下隐患，因为互联网技术只会让世界变得更加美好。
因此，我们希望看到科技巨头之间的军备竞赛变得更加激烈。