AI正在成为疫情防控战的“新武器”。
2月15日，据记者了解，达摩院联合阿里云开发了一种新的AI诊断技术，用于COVID-19的临床诊断。
AI可在20秒内准确判读疑似COVID-19病例的CT图像，分析结果准确。
准确率达到96%，大大提高了诊断效率。
明天（2月16日）开业的河南郑州小汤山已引入该算法辅助临床诊断。
在COVID-19疫情初期，由于确诊病例数量较少，且医疗机构缺乏高质量的临床诊断数据，核酸检测作为病原学证据被公认为诊断的主要参考标准。
2019冠状病毒病。
随着临床诊断数据的积累，COVID-19的影像大数据特征逐渐清晰，CT影像诊断结果变得越来越重要。
根据国家卫健委公布的第五版诊疗方案，临床诊断不需要依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可以作为新型冠状病毒肺炎病例的判断标准。
COVID-19患者的CT胸部X线影像学特征包括一侧或双肺多发、斑片状或节段性毛玻璃密度影以及其他细微变化。
新型冠状病毒肺炎患者的CT图像很可能在张左右，这给医生的临床诊断带来了巨大压力。
医生对一个病例的CT图像进行目视分析大约需要5-15分钟。
达摩院医疗AI团队基于钟南山等权威团队发表的关于COVID-19最新诊疗方案和临床特征的论文，与浙江大学附属第一医院、万里云、昌昌家和库珀医院。
，率先突破了训练数据不足的限制。
基于多个病例的CT图像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，并开发了新的AI算法模型。
通过NLP自然语言处理回顾性数据，并使用CNN卷积神经网络训练CT图像的识别网络，AI可以快速识别COVID-19图像与普通病毒性肺炎图像的差异，最终识别准确率高达96%。
人工智能识别病例平均仅需不到20秒，大大提高了诊断效率，减轻了医生的压力。
此外，AI可以直接计算病变的比例，从而量化疾病的严重程度，大大提高临床诊断的效率。
除了CT图像识别算法外，达摩院还与阿里云合作开发了辅助诊断算法。
该算法还可以根据患者的基本信息、症状、实验室检测结果、流行病学史、影像报告等多维度信息进一步提供帮助。
医生制定科学的治疗方案。
达摩院算法专家徐敏峰表示，“COVID-19是一种新疾病，疫情发生以来仍然没有公开的数据集。
但是，随着临床数据的积累，AI算法将在医疗领域发挥更大的作用。
” COVID-19 的诊断。
”据透露，除了率先落地的河南郑州小汤山医院外，上述算法还将在湖北、广东、安徽等地的附近医院落地。