近日，阿里安全宣布，面对“多人运动”、“全民运动”等不断变异升级的俚语代码“五排王”，阿里巴巴AI识别黄技术能力升级，精准快速识别拦截。
这对于人工智能技术的发展具有重要意义。
让AI在不扭曲原始语义的情况下引入知识，是训练智能AI模型时需要解决的关键问题。
色情、黑字的变异升级难以识别。
在内容安全场景中，黑灰产品通常会使用黑字来绕过检测引擎。
例如“兄弟，你要来我们这里进行多人运动吗？”之类的句子。
「大号」全套玻璃滤珠、大水瓶、玻璃水壶，随时可以使用。
“这给人工智能技术带来了非常大的挑战。
”阿里巴巴安全高级算法专家开阳表示，谷歌目前发布的BERT自然语言处理模型在文本理解领域取得了突破性进展，但在识别上述俚语时仍然很难发挥作用，目前还没有实现。
可以撕掉俚语的“伪装”，辨别其“色情和毒品”的本义。
对此，凯阳解释说，技术和预训练的语言模型都有一定的局限性。
经过大量公共语料库的学习和训练，模型可以理解词、词、句子之间的语义关系，例如判断“足球”和“多人游戏”。
“运动”属于同一主题； “水壶”、“容器”和“烧水”属于同一主题。
“‘多人运动’等黑字通常是由特定事件引起的，这些事件相对随机，没有规律可循。
”凯阳表示，这样的语料库很难积累，而且比例极低，因此预训练建立建模变得不太容易。
AI技术升级可以理解文本语义。
那么，色情检测机器人能否接收“多人运动”俚语背后的事件信息，做出更准确的判断呢？凯阳表示，阿里巴巴新一代安全架构核心AI技术可以做到这一点。
他介绍，如果说以往的涉黄识别AI只注重识别直观的“图片、字符串、声音”等表面信息，那么升级后的涉黄识别AI可以理解字符串背后更深层次的含义。
如果你看到“兄弟，你要来我们这里和多人一起运动吗？”这样的句子，AI经过智能分析后可以识别为色情信息。
“升级后的AI鉴黄器增加了基于知识图谱的俚语识别能力，引入了人工经验知识，将机器智能和人工经验更好地结合起来，大幅提升了文本理解和语义识别的能力。
”凯阳介绍，这也是技术升级后的最大亮点。
只需要在知识图谱中添加新的俚语知识即可生效。
舆情事件引起的变异时间可能以小时为单位被发现，但识别只需要几十毫秒。
简单来说，就是以热点事件为中心，围绕事件本身，将相关的人物、事件、特定词语绘制成关联图。
以“多人竞技”为例，以作弊事件的新闻为核心，与事件的男女主角相关，还有“多人竞技”、“五排王”等热词。
“P团”事件引发。
由于升级后的技术可以识别出更多晦涩、有内涵的风险内容，AI技术不仅在涉黄识别领域大有可为，也大大提升了其对抗其他黑灰产品变异升级的能力。
“我们的模型可以快速感知新事件，根据事件发现新的相关词，构建知识，提供及时识别新风险的能力。
”凯阳说。