6月15日，华米科技在安徽合肥举办首届AI创新大会。
在“AI解码未来”主题大会上，华米科技正式发布新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker?2等一系列健康产品新品数据AI算法。
通过一整套AI健康管理技术架构，华米科技将致力于打造新型健康基础设施平台，重构全球健康医疗产业。
公司创始人、董事长及CEO黄汪在会上宣布，华米人工智能研究院（以下简称“研究院”）也成立。
该研究院院长为华米科技副总裁王孔桥。
著名人工智能研究专家、加州大学欧文分校教授、未来健康研究所创始人Ramesh Jain受邀担任研究所所长。
首席顾问；中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴峰担任研究院专家委员会主任委员。
目前，研究所已建立三个联合实验室，即与钟南山院士团队的腕部智能穿戴联合实验室、与中国田径协会的田径运动联合实验室、与大学先进技术研究院的脑机实验室中国科学技术部.智能联合实验室。
此外，研究院还宣布与云之声达成战略合作，基于“云芯”共享整合优势资源。
“黄山二号”第四季度量产，房颤识别更快，功耗降低半年 9月，华米科技正式发布“黄山一号”，这也是全球首款在可穿戴领域的AI芯片场地。
如今，经过多日的努力，全代“黄山二号”终于发布。
据介绍，与“黄山一号”一样，“黄山二号”依然基于先进的RISC-V架构。
与PC时代的Intel X86架构、移动互联网时代的ARM架构一样，RISC-V也被公认为IoT（物联网）时代最有前途的芯片架构。
它有两大优点：计算效率高、功耗低。
与可穿戴设备常用的ARM Cortex-M4架构处理器相比，整体计算效率提升38%。
黄汪透露，华米科技“黄山二号”重新设计了AI本地生物数据计算NPU，采用了卷积神经网络加速技术，大幅提升了本地AI数据计算性能，加快了识别速度。
速率数据显示，“鲁辛2号”的房颤识别速度是“租山1号”的7倍，比市场上其他软件算法快26倍。
同时，“黄山2”还增加了超低功耗传感器AON模式，并配备了像苹果一样的协处理器——C2协处理器。
该处理器可以单独用于数据采集，并且可以在主芯片处于睡眠甚至关闭状态时继续记录健康数据。
理论上可以将黄山2整体功耗降低50%，让用户告别可穿戴设备的续航焦虑。
目前，“黄山2号”已成功量产，预计今年四季度投入量产。
明年上半年，搭载“黄山2”的可穿戴新品也将发布。
心率、血氧和睡眠生物数据引擎共同亮相。
因为心脏是人体最重要的器官之一，心脏健康一直是华米科技关注的焦点和初衷。
2017年，华米科技推出了自主研发的RealBeats?生物数据引擎，通过分析PPG光学心率数据和ECG心电图数据，自动识别心律异常。
华米科技此前已与北京大学第一医院完成智能手环监测房颤的临床医学研究。
搭载RealBeatsTM的智能手环的PPG和ECG功能可以检测房颤，准确率分别为93.27%和94.76%。
%，这个结果与专业医生的手工判读结果基本一致。
得益于这款引擎，华米科技迄今为止已检测到0例疑似房颤病例。
新推出的第二代心脏数据AI生物引擎RealBeatsTM 2可能是全球最先进的心率AI引擎。
能够有效消除运动时噪音对心率信号的干扰，夜间和白天有效房颤监测时间分别是上一代的1.87倍和6.64倍。
此外，通过建立心脏健康大数据模型，还成功实现了折返性心动过速、频发室上性早搏的AI自动筛查。
血氧饱和度也是反映健康状况的重要指标。
经过两年的不断探索，华米科技推出了自主研发的氧数据AI生物引擎——OxygenBeatsTM。
该算法基于健康大数据模型对血氧信号进行预处理，消除信号噪声，测量精度提高50%；并通过使用多组血氧检测值进行校准，解决了用户佩戴错误腰带的问题。
误差，进一步提高精度。
黄旺介绍，华米还通过氧滴实验来验证算法的准确性。
结果显示，成功率可达10%，而市场上同类产品的成功率不足90%；专业血氧仪测试结果平均误差仅为1.67%，比大多数腕式可穿戴设备的血氧检测算法更加准确。
他透露，在此前合作的基础上，华米科技还将与钟南山博士团队合作，借助OxygenBeatsTM高精度血氧检测的力量，对新冠肺炎患者进行康复随访。
预计搭载OxygenBeats?血氧数据AI生物引擎的智能手表将于今年第三季度上市。
华米科技还发布了全新睡眠数据AI生物引擎SomnusCareTM。
该算法基于华米海量健康大数据，实现睡眠状态的精准识别，通过多维度数据帮助用户了解睡眠状态和质量。
其睡眠数据检测准确率超过80%，能够检测持续超过25分钟的午睡数据，准确率接近30%。
同时，针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合症，华米科技结合OxygenBeatsTM氧气引擎，可以从睡眠状态判定和血氧饱和度检测两个维度进行深度分析，实现全面睡眠呼吸暂停分析。
智能识别症状并提示用户采取必要的医疗措施。
此前，在COVID-19疫情期间，华米科技利用生物数据引擎，结合天气、季节、历史周期等外部因素，建立了一套疫情趋势预测模型。
随着生物数据引擎的全面升级，未来的疫情预测甚至预警能力也将成为新健康基础设施平台的一部分。
ExerSenseTM+huami-PAITM开启运动智能新模式。
人工智能带来的变化也体现在体育领域。
现在市面上几乎所有的智能手表都需要用户在开始运动前手动设置一个运动模式，然后才能开始记录。
华米科技通过分析不同运动模式下的运动数据和心率数据，推出了基于运动大数据的人体活动模式AI识别引擎ExerSenseTM。
该引擎可以检测华米可穿戴设备上的运动传感器和心率传感器的数据，实时匹配运动模型，最终能够智能判断用户当前的运动模式。
目前，ExerSenseTM可自动识别步行、跑步、骑行、游泳等19种运动模式，覆盖用户95%的日常运动场景；用户无需进行繁琐的手动操作即可实现真正的运动表现。
无感智能运动模式选择。
基于同样的智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAITM。
该系统以用户心率数据为基础，结合日常活动时间和人体多维生理数据，通过算法转化为更直观的PAI值，帮助用户智能控制每天的运动量。
而且，PAI可以结合不同用户的年龄、性别、静息心率等个性化生理数据，为每个用户打造绝对个性化的健康评估系统。
系统还增加了时间维度来分析运动量。
用户可以根据自己的作息习惯自由设定运动目标。
要达到 PAI 值，您可以选择多天的低强度运动，也可以集中进行几天的高强度运动。
根据HUNT健身研究的研究结果，保持PAI值在以上有利于降低心血管疾病死亡风险，提高预期寿命。
该研究由挪威科技大学医学院的 Ulrik Wisloff 教授领导。
它持续了超过 35 年，涉及超过 , 参与者。
据黄汪介绍，华米目前有多款支持huami-PAITM的可穿戴设备，其中包括新发布的小米手环5。
未来将搭载更多设备，让每个用户科学设定并完成运动目标，改善身体健康。
此外，黄旺在年底致全体员工的一封信中曾表示：认真对待数据的人必须自己制造传感器。
言归正传，在本次AI创新大会上，华米科技推出了新一一代的BioTracker?2 PPG生物追踪光学传感器。
与上一代相比，BioTrackerTM 2最多可支持五个生物数据引擎（RealBeatsTM、OxygenBeatsTM、SomnusCareTM、ExerSenseTM、huami-PAITM）。
这也是华米科技迄今为止开发的功能最丰富、精度最高的人体生物数据引擎。
传感器。
在即将推出的“黄山2”芯片强大的AI计算性能支持下，BioTrackerTM 2或将成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。
人工智能研究院成立，以AI为技术支点。
本次AI创新大会的重头戏是黄汪宣布华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院（华米AI研究院）。
人工智能研究院院长为华米科技副总裁王孔桥。
著名人工智能研究专家、“多媒体计算之父”、加州大学欧文分校教授、未来健康研究所创始人Ramesh Jain受邀担任该研究所首席顾问。
研究院成立了专家委员会，由中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴锋担任主席。
除了吴峰之外，其他七位成员也都是人工智能领域的专家，帮助共同完善AI生态系统和技术。
目前，研究院已与钟南山院士团队建立了三个联合实验室，即：腕部智能穿戴联合实验室，未来将共同推动智能穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化。
。
与中国田径协会的田径联合实验室将通过可穿戴设备，利用AI算法模型和大数据分析技术，研究专家运动员和普通体育爱好者的数据，辅助专业训练和全民健身。
和中国科学技术大学先进技术研究院脑机智能联合实验室将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。
此外，研究院还宣布与智能语音独角兽云智声达成战略合作。
双方将共同开发可应用于手表的智能语音助手。
未来，双方还将在汽车、医疗、物联网等领域开展全方位合作。
创始人董事长、华米科技CEO黄汪强调，人工智能研究院的成立，希望汇聚不同学科的顶尖专家，致力于健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索健康大数据相关的人工智能核心技术创新。
人工智能的可能应用。
可穿戴领域的垂直应用。
同时，我们将在健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域开展前沿技术探索和创新。
通过自主研发的智能可穿戴芯片、算法和传感器，华米科技构建了完整的AI健康管理架构。
未来，华米科技将以AI为技术支点，持续布局新的大健康基础设施，重构全球健康医疗产业；还将携手国内外顶尖机构，共同探索可穿戴设备的未来。