说到“系统性能”问题，我们立刻就会想到刚刚过去的“疯狂购物”。
当电商企业面临高强度并发交易时，依靠强大的系统性能来让用户持续在线购物和支付过程。
中型平台系统稳定性的终极案例。
系统性能直接关系到用户体验，而用户体验的流畅程度往往体现了一个公司的技术水平。
系统性能对于科技公司的重要性不言而喻。
据财务近期发布的一季度业绩报告披露，财务在系统性能领域自主研发的技术，将反欺诈等风控决策实时应用到各个环节，推进实时风险识别，平均每天完成数十亿级的决策数据计算。
次，客户最快8秒即可获得授信额度，平均毫秒级完成实时资金交易，进一步提升消费信贷体验。
这些财务数据意味着什么？一般衡量平台系统性能的常用指标包括响应时间、吞吐量、资源利用率等。
金融决策数据计算次数、客户获得授信额度的时间、资金交易的时间等都是平台系统性能的直接反映。
以上尺寸指标。
一季度，财务自主研发了超细粒度随机服务编排，可以基于用户或客户群体维度进行超细粒度的服务编排。
编排是计算机系统、应用程序和服务的自动配置、管理和协调，使管理复杂的任务和工作流程变得更加容易。
当用户的请求进来时，财务根据用户特征预先安排服务，对用户的请求进行着色，并选择服务编排流程。
每个服务编排流程都有独立的资源隔离，保证服务的可用性和相互影响。
“超细粒度”体现了金融行业对客户群体的精细化划分，详细程度可以达到单个人的维度。
Finance自主研发的收敛结果应用弹性并发技术，可以对不同的AI模型服务进行随机编排和并行执行，对一定时间内所有AI模型服务结果进行收敛，对个别服务异常的AI结果进行服务降级或超时。
，最大程度保证单个服务请求的可用性，从而保证用户体验，实现8秒审批。
每个客户群体拥有包括信用记录评估模型、交易活动、新增贷款和还款识别、子群体模型分类、登录活动模型、还款热情模型等多个AI模型，允许数百个在线模型同时用于运行、财务以自动建模系统为基础，构建AI因子库等方法，加上系统性能作为底层支撑，既解决了高并发的问题，又解决了迭代、监控人力等问题。
业务连续性和可用性尤为重要。
一方面，金融通过后台联动和预留多个参数通道，保证用户在接受服务时不会因为媒体通道问题而出现不流畅的服务体验。
另一方面，在版本迭代中，采用优雅关闭的方式进行系统发布和维护，从技术上保证了7*24小时的服务可用性。
Finance已在该领域申请了多项专利。
技术架构是整个金融的技术核心。
目的是加快交付速度，让开发工作不再需要关注非功能需求，而只需要做与业务强相关的部分。
同时，也升级了技术架构，以满足业务增长的需求。
此外，该技术架构还可以保证上层系统的透明性和下游接口的可用性，从而提高资源利用率。