天泽智云：风雨飘摇，智慧守护蓝天。
随着我国政府大力推进节能减排、积极发展新能源，“蓝天”的重要性已经变得与民生、经济同等重要。
密切相关。
“十三五”规划明确了新能源、节能环保等绿色低碳产业的战略地位；其中，风电产业是国家特别重视的新能源领域，这也是北京天泽智云科技有限公司（以下简称“天泽智云”）重点关注的领域并努力争取。
天泽智云是一家专注于人工智能技术在工业领域应用的新兴公司。
其背靠美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统中心（IMS），拥有雄厚的技术背景。
风电产业是天泽智云的主要服务领域之一。
其部署在微软智能云上的“Wind Insight”解决方案帮助风电企业大幅提升资产经济效益，促进风电这一清洁能源的无忧运行。
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“风”与“云”相遇，精准把握未来。
今年起，国家将开始试点所有风电企业报送风力发电计划。
但由于风电受自然环境、设备条件等不确定因素影响较大，风电企业很难做出准确预测。
我国风力发电多分布在风能充足的平原、山区或海洋地区，一般远离城市。
风力发电设备是一种精密、大型的工业设备，需要专业人员进行操作和维护。
这意味着风力发电设备一旦出现问题，将带来相当大的维修费用和停机损失。
传统的近场解决方法被动检测问题，响应慢，施工周期长，也会对实际发电产生影响。
天泽智云Wind Insight平台可以解决上述问题。
“在Wind Insight平台上，对运行过程中的多源数据进行人工智能算法建模和预测分析，实现风电设备的性能评估、预测诊断、机队管理、调度和维护策略优化，从而实现无缝风电场管理担心运营。
”该公司研发副总裁刘宗昌表示。
天泽智云通过Azure IoT Hub服务，每30秒实时收集每台风机产生的多个状态参数。
这些参数首先通过 Azure 流分析进行实时过滤和集成，然后存储在 Azure SQL 数据库中。
借助Azure虚拟机服务，将关系数据转换为NoSQL数据并存储在PaaS上的Azure MySQL中进行存储。
最后，请求后台算法和模型作为Web App服务对数据进行分析和预测，并将结果显示在Web界面上。
这些后台机器学习算法模型是在 Azure 虚拟机和 Azure 机器学习工作室之间协作实现的。
Wind Insight 使用 Azure 机器学习模型来显示和预测风电设备的运行状况和运行性能。
“我们对Wind Insight on Azure的表现非常满意。
它的效率、性能和可扩展性都可以满足需求。
”刘宗昌评价道。
，“在真实的风电场中，Wind Insight平均每天会实时收集和处理近40万条数据。
我们将这些数据输入到Azure平台上的机器学习模型中进行预测分析，从而了解设备的健康状况和运行性能可以清晰地展示出来，帮助风电企业在管理上做出更加科学、准确的决策。
”利用Azure提供的稳定可靠的运行环境和计算能力，Wind Insight中的机器学习模型可以实时计算设备在运行过程中的性能损失率和故障风险，帮助企业准确决策所需的主动维护。
各风电设备。
部署准确灵活应对设备健康隐患，防范重大突发故障，确保设备无忧运行。
同时，结合设备状态和风资源的预测，企业还可以制定更加优化的整体发电调度计划，可以在风速较低时进行设备维护，在风速增大时进行发电。
“与传统的被动和定期维护解决方案相比，Wind Insight可以帮助企业有效减少高达30%的停机损失，每年产生数百万的经济效益。
”刘宗昌说道。
翱翔“云”，精益通向成功。
天泽智云成立于2007年，是一家“年轻”的科技公司。
“我们公司只有30多人，是典型的精益创业型企业，所以非常需要稳定的IT后端。
微软在云计算方面有丰富的服务和强大的性能，是少数能够做到这一点的公司之一。
”通过与微软的合作，天泽智云快速完成了解决方案的开发和部署，可以说Azure云平台起到了很大的推动作用。
”天泽智云自年初开始加入微软新业务支持计划（BizSpark），初步合作始于风电行业。
“微软非常专业，我们的合作非常顺利，只用了一天的时间就开放了最重要的物联网接口，从架构开发到部署只用了两周时间，整体解决方案的实施只用了几分钟。
需要四个月的时间。
”天泽智云团队目前已将Wind Insight完全部署在Azure上。
同时，天泽智云还开发了应用客户端，供客户轻松查看和分析数据报告。
通过SaaS（Software as a Service）模块化部署方式，进一步降低了风电企业使用Wind Insight的门槛，也让用户可以根据自己的需求选择相应的功能模块，业务模式更加灵活。
“原来我们要到风电现场部署解决方案，遇到问题还要派专人去那里，费时费力。
现在，如果用户有什么需求，我们可以快速远程开发和部署它们，并且计算资源的使用更加高效，这大大降低了新客户的进入成本。
”刘宗昌说道。
借助Azure云服务，天泽智云节省了60%以上的IT基础设施成本和80%以上的人力成本。
不仅如此，Azure上新功能的开发周期缩短至3周，开发效率提升50%以上；整个系统建设周期缩短80%以上。
“最重要的是，它为天泽智云未来以SaaS模式向行业用户提供工业AI智能分析和预测服务提供了全面的支撑。
”刘宗昌说道。
Azure保证了我们的解决方案的稳定运行，我们的解决方案保证了风电企业的无忧运行。
如今，天泽智云将数据分析和人工智能服务应用到新能源领域，用智能为风电企业提供无忧运营保障。
未来，借助Azure的优势，天泽智云将快速将其成功经验复制到更多领域，如轨道交通、装备制造等。
Azure将为天泽智云解决方案的验证提供更多灵活性。
环境下，您可以比较不同工业AI算法的计算资源使用情况，验证各种极端并发情况以及不同算法在海量数据下的性能。
“这是我们的核心优势。
”刘宗昌提到，“云计算是一个趋势，我们选择在Azure上进行尝试，其实我们是在为未来做打算。