在5G爆发之前，百度就已经进行了从芯片到设备再到边缘计算的相对全面的布局。
基于算法和计算能力，百度地图去年升级为第五代地图，即新一代人工智能地图。
无论是2C用户端、2B企业端，还是To G政府端，其定位都非常明确，那就是成为互联网的“水、电、煤”。
“它代表了人工智能的基本能力，也是人工智能最典型的实现场景。
”百度地图事业部总经理李莹说。
众所周知，现实世界数据的采集和处理是测绘行业一项特别艰巨的任务。
能够更快地在线获取和生成这些情报信息至关重要。
“假设这里封路了，等你上网的时候，他们已经开通了，这件事就没有意义了。
”李莹表示，过去一年多时间里，百度地图已经实现了80%的数据采集过程人工智能替代人工处理。
AI地图产品的标配就是接入助手智能语音。
在AI的帮助下，手机地图的交互方式从触摸时代走向了语音时代。
百度地图智能语音助手“小度”的用户数量从去年的1亿增长到今年的2.5亿，增长1.5倍。
“我们看到竞争对手的很多产品从设计到功能都遵循了百度地图的思路。
”李莹表示，在驾驶过程中，语音交互是用户非常重要的刚性需求。
“小度小度”的觉醒保证了操作地图的安全性和便利性。
一方面是百度空间的大数据和AI算法和计算能力，另一方面是大带宽、低时延、低能耗的5G技术特点。
在5G的探索和实践中，百度地图力争成为出行领域的“领跑者”。
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高精度定位、超精细渲染、免唤醒语音服务等等，百度地图正在让这些功能从想象变成可能。
今年百度AI开发者大会上展示的双工唤醒能力，可以准确识别交互过程中的用户命令。
有了5G技术的加持，“小度”将全面激活免唤醒功能，再也不用频繁呼叫“小度小度”了。
定位是地图场景的重要基础能力，也是5G时代百度地图的一把“钥匙”。
过去，司机在隧道或高架路行驶时，通常会遇到信号很弱甚至没有信号的情况。
这时，导航就会失败，定位点就会“漂移”到错误的位置。
如果碰巧遇到岔路口，问题就比较困难了。
在用户侧的基础导航能力方面，百度地图开发了“智能定位”功能，百度地图提供了解决方案。
借助GPS和WIFI定位信息，百度地图将惯性导航技术和深度学习能力融入到地图产品中，开发出自己的“智能定位”。
实现机器在无GPS信号或GPS信号微弱时，根据行驶轨迹进行定位计算和连续导航的能力。
不仅如此，即将到来的5G时代将使悬浮在空中的高精度定位成为地图产品的又一标配功能。
李莹认为，智能定位的作用将会被放大。
高密度5G基站可以有效增加网络信号的稳定性和定位信息量。
“即使在室内环境卫星信号盲区，基于5G仍然可以实现分表。
“超高精度定位。
” 5G的高性能传输能力让AR导航流畅高效。
这也是为什么业界确信VR/AR产业将在5G时代爆发。
在GMIC活动上，李莹通过视频展示了圆明园大水法遗址的3D再现，该视频配备了视觉定位和增强技术（VPAS）。
她表示，在5G时代，这些历史文物将不仅仅通过电子方式进行修复，“如果它们离得近一些，放眼未来，我们就可以躺在家里看世界，欣赏沉浸在其中的风景。
”地图产品，未来驾驶者将在车内更直观地体验到虚拟与现实世界的融合。
此外，5G手机是产业链中非常重要的一环。
至于首批5G手机用户能否使用5G版百度地图，李莹表示，百度地图正在与手机厂商进行深入合作，包括如何适应和应对底层网络传输的变化。
在产品层面，还是要看5G低时延到来后，带宽能有多高，信息传输的密度能有多高，我们还需要等待一段时间。
不可能把所有事情都说出来并在一夜之间解决。
在C端，地图作为免费产品，承载着部分公益性质。
比如“紧急车辆让路公告功能”、“母婴室地图”、“积水地图”等。
“这些公益项目是百度地图一直坚持的，也将作为我们的重点发挥更好的角色。
”当然。
考虑到服务器、带宽和研发成本，百度地图在To B业务上一直有自己的商业收入，对较大的数据接口使用量采取收费的方式。
此外，百度地图与百度智能云合作，为物流行业、停车场提供全场景解决方案。
同样，还有更多针对公交、高速公路、物流、景区等的垂直解决方案，这些都是百度地图商业化的案例。
“5G时代，与物联网有很多融合点。
“传感器信息可以获得更多；5G的大带宽、低延迟、稳定和网络计算将有利于百度自动驾驶的发展；在交通管理过程中，未来所有的交通设施都可以连接起来。
”B端服务群体非常庞大，百度地图有很多向第三方开放的API和SDK。
“在前10000个TOP APP中，百度地图的能力是最开放的。
”例如，在打车市场，每一个产品在幕后，都需要调用地图能力，而百度地图的参与是不可或缺的。
李莹还提到了百度地图洞察，可以定义区域的人流密度，一些城市规划机构可以用它来分析某个区域的人流进出情况，在房地产行业，智慧眼起到了定位的作用。
在智能交通领域，地图的作用是连接线上和线下。
在2G业务方面，百度地图负责为政府部门提供城市交通管理、指挥调度解决方案和服务。
二维转三维，百度地图基于部署在交警指挥中心的“交通信息发布与研究平台”，已在交警端上线。
交管部门基于平台智能直接参与工作。
在此基础上，百度地图又延伸至专网地图。
“针对不同地区交管部门的不同需求，我们做了很多扩展。
”5G时代，研判平台的作用可以更加真实有效地描述所有道路信息、所有事件情况进行详细说明。
交警通过平台发布路况信息，相关信息随后显示在百度地图上。
此外，客户端向所有用户推送广播报告，智慧红绿灯的优化解决方案也属于城市拥堵治理的范畴。
“城市拥堵是大城市管理中的一个问题，”李莹说，“特别是在北京、上海、广州、深圳，交通信号灯是一个问题。
此次部署和智慧交通信号灯解决方案是一个起点。
”百度地图也在不断研究智能交通灯解决方案。
例如，为交警和信号控制行业从业者提供路口死锁和溢出报警、信号灯配时优化和评估，加上道路的行驶轨迹和交通速度，形成一套完整的交通灯解决方案。
位于北京西二旗的后厂村路，因聚集了大量互联网企业而被嘲笑为“阻碍中国互联网发展的道路”。
这条路正处于通勤高峰期。
百度地图在该路段进行红绿灯布设实验后，全天高峰拥堵指数从4.60下降至3.94。
除了在避免拥堵方面取得成绩外，百度地图还针对“停车难”问题提供了解决方案，从用户寻找车位入手，包括车位预约、车位引导、车位记录、反向寻车、在线支付等。
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我们在银川实施了完整的停车闭环。
此类信息将在百度地图上显示并提供此类功能。
据我们统计，该系统上线后，银川市居民整体寻车时间将缩短10%。
李莹说，地图是地理信息非常重要的组成部分，是城市交通管理的基础。
百度地图在智能交通领域的布局体现在数据层、服务层和应用层三个方面。
尤其是在数据层，通过大数据构建的交通数据中台，是以人工智能、无人驾驶、大数据为核心能力的交通服务引擎。
提供算法模型、数据订阅、研判学习、指挥调度四大功能。
服务。
随着5G时代的到来，连接物理世界和网络世界将变得更加容易。
谈到困难，李莹说：“因为我们还处于迈向这个时代的过程中，我们现在积累的经验需要更快地与新技术对接，以及新技术出现后如何更好地实践。
这对每个人来说都是一个挑战。