在出精无锡与人工智能视觉领域领军企业英特尔举办的“看见未来——让机器读懂世界”AI高峰论坛上， Touchview发布了新一代视觉卡产品（Vision Card）——嵌入式智能视觉感知软硬件系统。
随着显卡的发布，构建AI生态环境的标志性计划——点镜计划也在Touch View Infinite和Intel的共同推动下诞生。
随着人工智能技术的日益成熟和劳动力成本的不断上升，机器拥有与人类相同的感知世界的能力已成为大势所趋。
Dotting Project链接全球顶尖芯片企业，让传统企业的产品具备感知世界的能力。
是智能AI生态产业链中不可或缺的一环。
一张视觉卡是一个AI生态系统，一个点睛方案是一种赋能感知。
在人工智能奇点引发整个产业升级的黄金时代，一个新的人工智能生态系统正在逐渐形成。
未来肯定会有非常大的产业分工。
处于生态系统前端的传统企业迫切需要全方位的感知智能解决方案，而Touchview Infinite专注的嵌入式传感解决方案使企业能够以最低的成本、最快的速度获得。
做到这一点的最好方法。
此次点眼计划正是基于“专业的人做专业的事”的愿景。
Touching Infinity携手有深度合作的Intel，帮助Dot Eye Project的企业解决最困难的Algorithm（算法）和Chip（芯片），我们针对不同行业的不同产品提供可定制的版本，并提供产品开发人员的中间平台。
简单来说，企业只需提出需求，智能传感功能就可以通过可视卡嵌入到产品中。
另一方面，通过软硬件一体化的解决方案，赋予各行业智能感知的能力。
此外，可视卡也是一个智能生态系统，通过提供成熟的硬件、驱动和算法，帮助开发者快速实现智能产品。
同时，开发者还可以将优秀的算法反馈到可视卡的智能库中，实现共同开发。
赢。
视觉卡不仅是吸睛计划的重要组成部分，未来还可以应用在智能家居设备中。
“当家里的空调有感应时，它可以判断主人的方向，自动调整出风方向，还能识别主人是否在。
在睡眠状态下，自动开启静音模式。
”小晓洪波生动地讲解了视觉卡的未来应用。
在大方向上，视觉卡还可以用于工业巡检或者仓储机器人，规划巡检路线、实时跟踪定位、自动避障等。
与第一代产品不同，新一代视觉卡基于双目立体视觉技术，基于Intel-Movidius公司芯片开发。
它不仅将尺寸缩小到只有1元硬币大小，而且处理速度高达20FPS并且抗环境干扰。
（环境照度10-0流明），并且可以多方向灵活移动，图像全局快门不变形，避障范围达到0.8-15米，不受光照、环境等因素干扰和影响复杂的背景环境。
基于这样的优势，新一代视觉卡将更适用于无人机、智能娃娃、智能穿戴设备等更广泛的领域。
未来科技看人工智能，人工智能突破在于机器视觉。
在“看见未来——让机器读懂世界”人工智能高峰论坛上，IBM中国研究院院长、大中华区首席技术官沉晓伟、Intel-Movidius全球人工智能副总裁向杰里米·布瑞克(Cormac Brick)表示：美国伊利诺伊大学先进媒体研究中心主任毕亚雷、中国科学院深圳先进技术研究院院长助理兼产业发展与资源处处长、触视科技董事长（中组部“国家千人计划”特聘专家陆帆、CEO肖洪波等行业专家基于机器感知智能的当前应用和未来趋势，为生态建设和企业转型提供建议。
Touchview Infinite董事长陆帆在致辞中表示，这是最好的时代，因为视觉感知技术系统的出现给人类生活带来了巨大的改变。
人工智能正在重塑产业结构，逐步形成新时代。
生态环境也正是因为整体环境为人工智能技术的快速发展提供了肥沃的土壤。
如今，许多传统企业以低成本、高效率的方式获得感知智能技术，进而驱动人工智能新商业生态的构建。
事实上，随着科技行业新技术的不断涌现，机器视觉应用领域的新窗口一一打开。
从工业机器人、安防监控和工业检测到虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智慧城市和物联网，机器视觉在应用领域的存在感越来越强，这使得机器视觉技术不仅回归保持与机器人同步高水平已成为核心关键技术。
正是基于对视觉感知技术前景的前瞻性预测、对出境无锡研发实力和产业应用能力的看好、以及对Dotting Project的无限认可，Intel-Movidius与出境无锡建立了创新实验室。
深度合作关系，共同打造先进的机器视觉感知解决方案，共同推动人工智能装备产业化。
Touch View的视觉感知硬件平台也是基于Intel-Movidius VPU开发构建的。
Intel-Movidius全球人工智能副总裁Cormac Brick认为，人工智能的快速发展离不开三部分的配合。
第一个是芯片，第二个是算法，第三个是专业领域的专家。
Intel-Movidius在芯片研发上投入了大量精力，在无人机、智能安防等领域也得到了广泛应用。
未来，随着机器视觉和AR、VR技术的普及，在服务业等新兴业态中的应用将会越来越广泛。
沉晓伟在演讲《引领人工智能时代的创新》中表示，人工智能为人类生活方式开辟了很多可能性，特别是在智能医疗领域。
IBM 创建的沃森癌症医院广泛应用了视觉感知系统和深度学习。
应用;在智能环境的应用中，智能传感的贡献不可低估。
在这样的背景下，我们应该用多元化的方式来思考如何将人工智能技术与传统产业更好地结合和拓展。
推动视觉感知技术发展，加快构建智能生态系统，不仅需要基础研究、芯片硬件和应用领域研发的突破，更需要政府机构和学术领域的粘合和支持，实现融合工业界、学术界和研究界。
结合。
本次论坛上，美国伊利诺伊大学先进媒体研究中心主任向杰里（Jeremy Heung）和中科院深圳先进技术研究院院长助理兼产业发展与资源处处长比亚雷（Biarei）进行了解读从宏观角度看行业趋势。
他们认为，随着神经网络和专用机器视觉硬件等技术的不断普及，机器视觉和人类视觉之间的差距正在迅速缩小。
尤其是自主无人系统、自主机器创造、智慧城市、智能家居、智能金融、智能制造等应用落地，在政策利好下，甚至可能在不久的将来出现比人类视觉能力更出色的机器人。
能够执行各种复杂的任务并全自动操作。
人工智能时代是“视觉+驱动力”的时代，将逐步改变人类的生活、工作和沟通方式。
基于对这一观点的认可，在本次论坛上，英特尔战略合作伙伴总监张志斌创新事业部、中关村融智特种机器人联盟秘书长陈晓东、YUNEEC浩翔无人机及投资高级顾问刘琳、成都动力视讯科技有限公司总经理郑正宇、研发宁立军汉邦高科智能系统事业部总监围绕视觉感知系统的应用场景和未来发展趋势进行了对话，对于即将到来的人工智能时代，他们一致认为，这是一个“视觉+X”的时代，机器可以理解世界，一切都是有意识的。
也就是说，企业想要向智能化转型，应该以计算机视觉与机器学习其他领域的结合为基础。
英特尔战略合作与创新业务部总监张志斌指出，未来智能传感将带动传统行业创新，走向利用认知智能准确预测市场需求、实时优化生产流程的发展趋势。
时间，自动检测产品质量，并按需预测产品维护。
目前，机器视觉正在走出数据中心，应用于各种应用，从无人机自动驾驶到食品分拣，随处可见。
计算机视觉在生物科学和机器人技术方面也具有巨大潜力。
从触景的吸睛企划到深入的圆桌对话，我们都感受到一场由感性视觉引发的技术革命正在悄然发生，触景正在用行动真正将“感”与“知”的行业视角融合在一起引领人工智能未来发展方向。
我们有理由相信，有这样的企业专注于智能领域，快速构建良好的AI生态环境指日可待。