今日，国内知名可穿戴设备公司华米科技副总裁裴帆迪宣布，华米科技将在华米创新大会上推出血氧监测新技术6月15日，小米科技AI创新大会发布全新AI生物数据引擎。
新引擎将致力于监测血氧饱和度。
据透露，新的AI生物数据引擎将在血氧监测的准确性方面给用户带来惊喜。
在长微博演讲中，裴帆迪介绍，自2016年华米科技发布RealBeats生物数据引擎以来，进一步研究发现血氧饱和度与心脏健康密切相关。
据了解，血氧饱和度也是检测心脏健康疾病的重要指标之一。
日常生活中如睡眠呼吸暂停综合症、肺部疾病以及过度熬夜等都会引起血氧饱和度的波动。
简单来说，血氧饱和度就是血液中血氧的浓度。
它是反映血液循环系统和呼吸循环系统的重要参数。
也是判断人体是否健康或周围环境是否缺氧的重要指标。
正常情况下，人体的血氧饱和度需要达到95%以上。
血氧含量过低会影响人体重要器官特别是大脑和心脏的正常工作，严重威胁人的生命。
测量血氧饱和度一般有两种方法：电化学法和光学法。
电化学方法不适合可穿戴设备，因为它需要采集血液。
现有的智能穿戴设备基本上采用光学方法进行测量。
采用光学方式测量的智能穿戴设备配备反射式血氧传感器芯片，分别发射不同波长的红光和红外光，收集手腕反射的光线。
由于人体血液中的含氧血红蛋白和血红蛋白对红光的反应与对红外光的吸收不同，根据其差异可以计算出血氧饱和度。
然而，由于红光和红外光在人体皮肤内部会形成漫反射，反射的光信号会非常微弱，导致传感器难以采集准确的数据，导致结果不准确，用户体验不友好。
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裴帆迪在长微博中提到，华米科技并没有立即推出产品，是为了追求更精准的血氧饱和度监测。
据推测，为了实现更高精度的监控，华米科技采用了更高功率的光发射器和更灵敏的光接收传感器，并且很可能会优化相关算法。
华米科技在此前发布的RealBeats AI生物数据引擎上实现了非常高的准确率。
借助RealBeats AI生物数据引擎，智能手环的心电图和PPG功能可以判断房颤，准确率分别达到94.76%和93.27%。
，与专业医生的手工判读结果基本一致。
因此，华米科技即将发布的血氧监测技术也让人充满期待。
希望这项技术也能尽快应用到智能穿戴设备上，让用户拥有更好的产品体验。
相信华米科技能够在6月15日的华米科技首届AI创新大会上给我们带来更多惊喜。