以“智能互联世界，创智未来”为主题的世界人工智能大会（WAIC）在上海国际博览中心正式开幕博览中心。
会议由国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国网协共同主办科学技术部和上海市人民政府。
国内外学者、知名人士企业家、国际组织代表等嘉宾出席了会议。
2020年7月7日，由清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心指导，科技出行创新服务平台亿欧汽车主办的“人工智能与新一代汽车智能感知融合创新论坛”业，圆满落幕。
这是全球人工智能大会首次聚焦人工智能与新一代车载智能传感技术论坛。
本次论坛深入探讨AI驱动的新一代车载智能传感技术，包括AI视觉感知、超声波感知、毫米波感知、激光感知等系统解决方案，涵盖激光雷达、毫米波雷达、BEV（鸟眼）视图）和 V2X 通信。
以及其他尖端技术。
清华大学专家、学者，以及特斯拉、法雷奥、赛恩乐动、爵飞科技、好墨智行、HERE Technologies、Innoviz、MAXIEYE、蔚来资本等知名企业高管语录频频发表，精准分析新一代车载智能传感技术的发展路径和市场应用前景，以及其对智能电动汽车产业发展的积极作用，揭示了未来交通的机遇和挑战。
自动驾驶作为一个复杂的动作系统，包含了人工智能所需的感知、决策、控制和执行的各个方面。
技术难度极大，容错率极低。
传统的深度学习小模型算法和人工规则很难完全突破。
自动驾驶所需的能力瓶颈。
大模型的应用可以通过大量真实交通数据进行预训练，从而提高自动驾驶系统的感知和决策能力，具有巨大的市场应用潜力。
清华大学计算机系教授、博士生导师、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东在现场表示：“对于跨界自动驾驶，我们应该付出更加注重大模型的使用。
”他认为，在进化史上，语言智能是人类与动物的根本区别。
因此，通过模拟和利用语言智能，机器可以获得与人类观察和思维一致的感知、预测、决策和控制能力。
“同时，我们还可以利用人类的驾驶经验来完成相应的行为对准和反馈修正。
“作为科技出行行业的创新服务平台，亿欧汽车在汽车行业拥有多年??的积累和专业成熟的研究经验。
亿欧汽车执行总经理、总裁杨永平分享《年中国智能汽车“新一代”感知技术研究报告》”智库展示了新一代智能汽车感知技术的研究积累、行业判断和趋势预测杨永平表示，自动驾驶目前已经迎来了iPhone时刻，已经全面进入感知智能3.0阶段，新一代智能汽车感知技术也将迎来新的发展。
车辆AI感知融合对1.0具有重要推动作用，1.0是ADAS和低级智能驾驶应用的单一模型，2.0由与L2和L2++高级智能驾驶一致的多维感知模型驱动。
；3.0是具有端到端BEV+Transformer感知模型的理解和强人工智能的认知智能。
“我们预计今年自动驾驶行业的发展进度将突破L3甚至L4。
”杨永平乐观预测。
作为出行行业的领军企业，特斯拉首次利用 Transformer 将摄像头 2D 图像拼接转换为 3D 图像，生成鸟瞰 BEV，自动驾驶进入大车型时代。
在本次论坛上，特斯拉上海区域总经理宫玲表达了对中国人工智能产业前景的认可：“在中国，有很多非常聪明、有才华的人，我一直很钦佩他们的才华和干劲。
我认为中国在任何想做的事情上都会做得很好，这体现在很多领域，无论是经济还是人工智能。
我相信中国未来将拥有非常强大的人工智能能力。
“在实现高水平自动驾驶的过程中，传感器、认知算法和芯片都发挥着关键作用。
其中，4D成像雷达的推出给传感器领域带来了重大突破。
通过释放海量信号级信息其提高了输出信息的完整性，为实现异构信息融合认知开辟了新的可能性，也为高端自动驾驶提供了一条经济高效、快速商业化的技术路径。
《感知升级-4D成像雷达加速智驾规模化量产落地》认为，实现智能驾驶的大规模量产首先需要在感知能力和高性价比方面取得突破，传统的3D雷达和4D成像雷达通过高鲁棒性提供了动态性能。
以及静态目标轮廓和语义信息，解决典型长尾场景“看不清”、“看不清远”、“看不清”等痛点。
“准”问题提高智能驾驶的安全性和体验。
与此同时，智能驾驶感知的升级方向开始进入追求高性价比的阶段。
4D成像雷达是汽车雷达发展的必然产物，也是辅助驾驶向高级驾驶、自动驾驶的必然趋势。
在分享的最后，李旭阳表示，2020年将是4D成像雷达量产元年。
作为一家专注于智能驾驶AI技术的创新科技公司，爵飞科技致力于打造基于Transformer的纯电动汽车智能驾驶大车型感知新范式。
本次论坛上，爵飞科技创始人兼CEO李东民发表了题为“《智能驾驶向大模型的进化与感知决策新范式的诞生》”的演讲。
他认为，大车型的出现导致了包括自动驾驶在内的整个技术生态链的变化：软件吞噬世界、平台吞噬软件、云吞噬平台。
而这条技术“食物链”正在迎来新的霸主，大型模型正在吞噬云。
未来真正的核心玩家，一定会探索大车型的底线。
这个底线包括大数据、算力布局、数据传输等问题。
基于大型车型开发的自动驾驶相关能力和原生技术解决方案将是未来产业的新机遇，也将为产业市场开辟新的蓝海。
“从低速到高速，从载货到载人，从商业用到民用”，这是昊墨智行始终遵循的战略发展路径。
浩魔智行COO侯军认为，没有一家公司能够承担数百亿4DClips的贴标成本。
利用自动驾驶汽车生成大型模型DriveGPT的自动注释功能，成本可以降低98%。
环境感知作为自动驾驶的关键环节，是驾驶安全和智能的保障。
单个传感器很难检测复杂的场景并提高系统的鲁棒性。
通过利用多个传感器的优势互补，可以获得更全面、兼容的驾驶环境信息，满足自动驾驶系统的可靠性和准确性要求。
车载智能感知的融合也成为当前的大方向。
在蔚来资本董事总经理陆元兴的主持下，法雷奥、HERE Technologies、Innoviz、智能驾驶技术MAXIEYE等多家企业围绕《迈向感知3.0——车载智能感知的融合之道》话题展开了热烈讨论。
蔚来资本董事总经理陆元兴认为，智能汽车是人工智能的最高点，因为自动驾驶拥有无限的想象力，可以颠覆很多场景。
过去几年，自动驾驶行业无论是外部环境还是资本市场都发生了巨大变化。
自动驾驶的一二级市场已经从快速繁荣时期进入了当前的稳定时代，从业者也越来越注重技术的商业化。
汽车零部件供应商法雷奥中国CTO顾建民对中国新能源汽车的发展充满信心：“近年来，中国新能源汽车的增长是有目共睹的。
一方面，一方面是国家和地方政策的推动，另一方面是消费者需求对智能电动汽车市场的推动，在这两方面的推动下，一级企业有更多的动力和信心去开发智能化、电动化产品，并与主机厂共同推动“以色列激光雷达公司”的发展。
Innoviz中国区总经理苏树平坦言，目前中国汽车产业处于下滑状态。
但“量”推动了车企和供应商朝着同一个目标前进，也推动了市场和技术的发展，以及行业法规的逐步落实。
对于Innoviz来说，中国市场是不容忽视、不可放弃的核心市场。
对于汽车行业的未来，苏树平也非常乐观。
“我个人对汽车行业未来的发展方向非常看好。
它给大家带来的发展空间目前是无边无际、难以想象的。
这是一个快速发展的行业。
目前该行业正在发展。
既然大家都跳上了这趟车，就别随便下车了。
尽管该行业面临一些挑战，但前景非常美好。
“针对当前‘远离高精度地图’、位置数据和技术平台的趋势。
HERE Technologies大中华区首席架构师陈艳提出了不同的观点。
她认为，高精度地图虽然不是万能的，没有高精度地图什么都是不可能的。
如果行业解决了99%的安全，那么最后1%也至关重要，需要测绘和多传感器融合，这也是联合国规定的要求。
脱离了眼睛、耳朵、大脑、手和记忆，人们无需记住道路就可以轻松驾驶。
高精度地图对于自动驾驶汽车来说也是一种记忆，让汽车能够在已知的环境中安全行驶。
智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商，智能驾驶科技MAXIEYE创始人兼CEO周胜彦表示，目前产业化还是车载车型，但纯电动变压器和自动驾驶成为数据之后——驱动下，智能驾驶技术将重点建立一个核心（底层）能力，即数据智能能力。
这个能力可能和产品没有直接关系，但是这个能力建立之后，产品就会具有很强的竞争力。
结论 根据中国国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划》战略目标，到2020年，人工智能核心产业规模突破1万亿元，人工智能产业已成为新一轮经济增长的核心驱动力。
科技革命和产业变革。
人工智能产业正在积极助力中国经济实现高质量发展，深刻影响人民生活和社会进步。
自动驾驶作为人工智能最重要的商业落地场景之一，不仅影响着中国相关企业的发展，也影响着中国本轮产业升级的成败。
作为科技出行行业创新服务平台，亿欧汽车将积极响应国家战略和政府号召，聚集链接智能电动汽车产业链上下游的专业协会、优秀企业和知名机构，共同推动人工智能在智能电动汽车行业中的作用。
积极的影响。