5月31日，在英特尔视觉大会上，英特尔与蚂蚁链联合发布了基于可信执行环境（TEE）的海量数据隐私保护计算平台。
（MAPPIC），旨在为大规模AI机器学习提供安全、高效、易用的隐私保护解决方案。
MAPPIC支持多云和集群部署，并将提供SaaS服务。
该平台底层依赖于Ant开源TEE操作系统Occlum和Intel开源BigDL PPML框架。
用户只需修改少量源代码，即可让主流分布式AI框架、分布式组件等关键技术在TEE中可靠运行，低门槛实现大数据。
全面的隐私保护。
MAPPIC的发布是双方过去合作成果的进一步升级，面向当前海量数据分析的隐私和安全需求，为大规模数据应用中的数据元素流通和工业Web3提供技术支撑。
英特尔为Future提供硬件基础支持、包括英特尔SGX在内的TEE硬件以及高性能BigDL分布式机器学习库。
蚂蚁链与可信原生技术团队共同努力，在TEE操作系统Occlum上实现高效集成，构建集群计算能力，为用户提供安全易用的计算服务，包括应用安全审计、分布式密钥管理等安全技术。
支持场景化配置、web3交互等能力。
同时，英特尔还在更可信的硬件（如英特尔TDX）和异构加速硬件方面与MAPPIC进行整合。
据悉，MAPPIC将具备数百TB甚至PB级数据规模的隐私保护数据分析能力，并支持复杂AI模型的隐私保护推理能力。
它还将与蚂蚁链隐私协作平台FAIR进行连接，以方便数据元素的流通。
近年来，随着人工智能技术的广泛应用，人工智能服务中的隐私泄露风险日益凸显，时刻威胁着用户敏感数据的安全。
不仅存在模型本身的安全风险，还存在利用模型提供预测服务带来的隐私数据泄露风险。
主流的隐私计算技术解决方案中，多方安全计算和联邦学习利用相应的密码算法在软件层面实现隐私保护。
可信执行环境（TEE）依赖于硬件的安全和信任机制来支持通用计算逻辑，面向高复杂度。
算法，可以达到接近通用CPU计算的性能。
同时，TEE的技术方案与硬件公司高度相关。
硬件成熟度、规模等问题决定了TEE能否大规模商用。
英特尔的计算硬件经过多年场景验证，在市场上具有显着优势。
MAPPIC的底层能力也依托于英特尔的硬件产品，保证了其稳定性和可扩展性。
据了解，蚂蚁链长期以来一直在探索TEE技术在信任和隐私保护领域的应用。
此后，开发了“基于硬件TEE技术的区块链数据隐私保护解决方案”。
后来这篇技术论文被选入含金量最高的数据库。
顶级会议ACM SIGMOD 20。
2017年，蚂蚁链与Intel基于Occlum实现了基于TEE的链下通用计算能力； 2017年，蚂蚁链继续与英特尔BigDL团队合作，完成了基于TEE的大数据隐私保护分析的基础能力。
英特尔公司副总裁李伟表示：“我们很高兴与蚂蚁链合作推出Future，将为用户的数据隐私保护提供创新的解决方案。
作为芯片行业的领导者，英特尔一直致力于与合作伙伴一起推进技术的开发和应用，我们也期待未来与蚂蚁链的进一步合作。
“蚂蚁集团拥有全球第一的隐私计算专利。
我们非常重视TEE、MPC等隐私计算技术，持续重点投入。
”蚂蚁集团数字科技首席技术官张辉表示，希望以MAPPIC为契机，与英特尔一起探索更多前沿技术Web3 和 AI 等行业中海量数据可信且安全协作的技术实践。