4月15日，莫斯科国立大学（Moscow State University，MSU）举办的MSU世界编码器大赛硬件编码器赛道结果正式公布。
经过主办方数月的测试，快手StreamLake首款自主研发的智能视频处理芯片StreamLake-（以下简称SL芯片）在全部三个赛道的12项指标中获得了7项第一，也是唯一一款三个赛道均排名前两名的编码器，展现了该芯片业界领先的编码性能和广泛的适用性，尤其是在高质量、高密度的场景中。
可同时支持8路4K@60fps转码。
达到行业领先水平。
这也是快手 StreamLake 首次参加 MSU 世界程序员大赛。
其中，在高质量高密度p@fps赛道上，四项指标（YUV-SSIM、YUV-PSNR、Y-VMAF、YUV-VMAF）全部排名第一；超高质量p@60fps赛道，获得三项第一、一项第二；在p@fps赛道上，所有四项指标均排名第二。
SL芯片在p@fps和p@60fps赛道上均荣获“最佳ASIC编码器”称号，这标志着SL在高密度、高质量和超高质量方面达到了业界领先水平。
本次比赛竞争激烈，三个赛道第一名之间的质量差距极小。
MSU 官方成绩 MSU 世界编码员大赛是编码领域极具影响力的国际赛事。
已连续举办十七届，吸引了众多国内外知名科技公司和组织参与。
MSU 世界编码器大赛硬件编码器赛道共有 14 家国内外公司参加，包括腾讯、字节跳动、Intel、NVIDIA、AMD 等。
本次比赛分为三个子赛道：p@60fps、p@fps 和p@fps。
快手 StreamLake参加了所有分赛道比赛。
为了更全面地评价参赛编码器的水平，MSU比赛采用了SSIM、PSNR、VMAF等多项评价指标。
其中，PSNR是目前视频编码中应用最广泛的评价标准。
它通过逐像素计算原始视频与失真视频之间的误差来评估失真视频的质量。
由于PSNR没有直接考虑人眼的视觉特性，其评价结果并不完全符合人的主观感受。
SSIM通过比较原始视频和失真视频的结构信息并研究感知结构的损伤来评估视频质量，在一定程度上可以反映人眼的主观特征。
VMAF是结合人类视觉建模和机器学习的视频质量评价指标。
它集成了多种不同评价维度的算法，能够准确反映主观视觉特征。
快手 StreamLake在不同子赛道的上述三项指标中均获得第一名，充分体现了SL芯片的综合实力。
今年6月SL芯片成功流片后，快手团队设计开发了基于该芯片的板卡和服务器系统，并完成了数月的大规模灰度和压力测试。
现在已经逐渐全面应用于快手短视频和直播业务。
该SOC（片上系统）芯片集成了视频编解码、图像处理、AI推理、内容自适应编码等领先关键技术，具有高质量、高密度、智能化的特点。
质量方面，可提供业界领先的压缩效率，相比xmedium节省约30%码率；密度方面，单卡可支持8路4K@60fps转码，达到业界领先水平。
其低功耗设计在处理高密度视频的同时可节省大量能耗，可应用于短视频、长视频、视频直播、视频会议、云游戏、视频直播等多种场景的智能转码需求。
广播和电视。
快手自主研发的芯片和系统，实现了音视频行业“标准-应用-芯片-系统”的全链路，建立了一整套基础设施，为音视频产业布局提供示范和参考音视频行业。
以SL为核心的板卡和服务器系统在同等视频质量下可实现目前基于CPU和GPU的智能视频处理密度的数十倍甚至数百倍，可节省IDC机房视频应用的成本和能耗。
规模很大。
作为服务于价格敏感型中小企业的智能视频应用，对于我国未来的科技创新具有重要意义。
快手以提升视频行业技术基础水平、推动架构升级、服务社会为使命，构建了基于SL的视频基础设施，并积极探索外部合作模式。
近日，快手硬件编码器产品将在第29届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN）上正式亮相。
该产品集成SL芯片和高质量音视频算法，采用快手领先的视频编解码器和增强修复算法，帮助客户提高多媒体处理链路的质量和效率。
可应用于IPTV、OTT、广电、智能监控、互联网视频直播等领域的超高清直播平台建设和视频压缩编码。
目前，快手StreamLake已集结了业界优秀的算法芯片专家团队，来自清华大学、北大、交大、斯坦福、卡内基梅隆大学等全球知名高校，以及华为、英特尔、高通、谷歌、苹果、微软等国际科技巨头。
SL已申请30多项专利，其中美国专利12项。