大会以“新阶段、新理念、新格局——互联网引领数字经济新发展”为主题，邀请代表来自政府主管部门和互联网行业人士与知名专家学者等嘉宾交流思想，增进共识，充分展示中国互联网行业的新成果、新技术、新见解。
北科找房科技副总裁、首席科学家叶杰平受邀出席本次大会开幕论坛并发表主题演讲，全面介绍了北科找房如何打造全新住宅AI引擎，并分享了AI在住宅领域的诸多落地场景。
（贝壳房搜索技术副总裁、首席科学家叶杰平在中国互联网大会上发表主题演讲）住房行业人工智能正处于起步阶段，智能化是大势所趋。
德勤《全球人工智能发展白皮书（）》表示，人工智能技术已逐渐渗透到衣食住行等日常生活领域，但在各个行业的渗透率存在差异。
其中，安全、金融、通信、媒体服务等领域相对成熟，而房地产等领域尚处于起步阶段，增长空间巨大。
叶杰平表示，经过20年的房产交易行业历练，北科兆方逐渐认识到科学管理和数字化工具是推动行业变革的最大因素。
持续投入VR、AI等前沿技术研发，致力于居住服务领域的数字化探索。
：2020年启动住房信息标准化、数字化工作；互联网将于2020年推出； 2020年成立Shell，引入VR等前沿技术构建底层核心操作系统； 2020年将推出数字化和人工智能技术； 2020年将发起行业共建数字空间，共同产业链上下游企业共同探索。
“未来住宅行业的大趋势已经确定，即在线化、数字化、智能化，并将围绕智慧社区、智能家居、数字服务平台三大方向发生巨大变化，其中人工智能将发挥巨大作用角色。
”叶杰平表示，作为一家新技术驱动的住宅服务商，北科正在全面启动人工智能技术的应用，推动住宅行业迈向智能时代。
然而，人工智能在住宅行业的应用比其他领域面临更多的问题。
比如，从业务场景来看，房产交易流程长、环节复杂、产品不规范、角色多样；在技??术层面，存在数据稀疏、数据质量低、数据孤岛、反馈链长等问题，这意味着不能盲目使用传统方法。
人工智能方法需要结合行业特点进行更多创新探索。
“人工智能+智能”，打造住宅AI新引擎。
那么，北科如何打造新型住宅AI引擎呢？叶杰平认为，核心是结合居住服务行业的具体场景、具体角色，挖掘AI在场景中的价值。
现场，叶杰平从“人-房-客”AI匹配、AI赋能租户分层提升效率、AI赋能服务商成长、AI赋能家居等方面向来宾详细讲解了北科找房的多元化装饰，优化用户体验。
人工智能场景应用通过线上数字化、智能化工具和技术能力赋能线下运营和服务，充分展现了人工智能在住宅领域释放的巨大能量。
例如，当用户找房看房时，北客找房通过AI匹配算法，叠加“房客”传统二元关系中居住所必需的经纪人角色，形成“人-客”关系。
房客”三元智能。
匹配算法不仅可以根据用户需求和喜好智能匹配房源，还可以根据服务能力精准匹配经纪人，形成精准连接用户需求、房源和经纪人服务能力的高效服务闭环。
针对房产交易效率，北客从行业多年来形成的线下“聚焦”策略出发，基于深度学习模型结构，通过对人、房、客人的精准分析，运用“租户分层”模型打造租户AI助手。
，可以高效识别和维护“好房子”和“好客”，使经纪人的服务分配更加有效，大大提高运营效率。
在服务商成长赋能方面，北科开发了AI智能助手——小北助手，通过AI培训让座席高效学习、接触、评估、考试，全面提升座席的专业水平和实践能力。
目前，小贝助手已向券商提出0万条提示和建议，已被采纳1万次，了解客户意图的准确率高达81%。
此外，在家装领域，北科还打造了户型引擎FrameX，实现AI户型解读、户型改造、户型关系等应用，让用户可以根据户型寻找房源、查找并参考设计方案。
针对户型，提升复杂家装环节的效率和体验。
可以看到，通过人工智能在住宅领域的场景化应用，北科住房目前已经实现了代理商、房源、用户的精准匹配和连接，并逐步构建了全新的住宅AI引擎。
叶杰平表示，人工智能在住宅产业的核心是“人工智能+智能”，其中离不开服务商的价值。
“核心是如何利用人们专家大脑所连接的知识、经验和洞察，并将其数字化嵌入到模型中，让人工智能在居住服务的各种具体场景中真正发挥其价值。
”叶杰平说。