近日，公司（股票代码：60.SH，简称）人工智能研究院与北京理工大学、北京邮电大学、电信、哈尔滨工业大学、中科院等科研院校和行业知名企业依托无人机领域三大顶级国际会议之一的ICCV，联合发起第二届“无人机跟踪”研讨会暨挑战赛计算机视觉。
竞赛题目主要集中在复杂环境上。
无人机目标的检测、跟踪和识别等视觉感知和处理。
本次学术活动旨在搭建一个开放、互操作的国际平台，为专家和学者在复杂环境下的小物体检测、跟踪、识别领域提供展示最新科研成果的机会，共同探讨、交流、构思新的研究成果。
方法和策略，将促进和促进技术在实际应用场景中的快速落地，为保障新一轮信息产业革命中的信息安全、生命安全和财产安全，构筑新形势下的技术“防火墙”做出贡献。
情况。
近年来，无人机行业发展迅速。
商用小型无人机凭借体积小、成本低、机动性强等优势，已广泛应用于航拍、监控、遥测、救援等领域。
例如，7月郑州暴雨灾害期间，多个灾区通讯中断。
7月21日，应急指挥部出动航空工业翼龙2H应急救灾无人机，恢复50多平方公里信号，打通应急通信。
保护生命线。
但也有不法分子利用无人机对敏感区域进行侦察监视，或携带危险物品、武器对重要人员进行定点伤害。
近期，国内外发生多起无人机非法入侵事件，不仅对公民个人隐私和生命财产安全造成严重危害，也对机场、军事基地、机场等敏感区域的安全造成严重危害。
大型集会、核电站、政府及部门住宅等构成极大威胁。
如果能够在入侵无人机受到攻击之前准确检测到，就可以采取有效的对策，将损失降到最低。
因此，开展复杂环境下低速小目标智能感知研究，对无人机进行有效检测和监管具有重要意义。
然而，无人机通常体积较小，加速快，机动性极强。
它们的最高速度进一步增加了监控和跟踪的难度。
如何准确预测飞行路径并保持连续跟踪需要视觉算法。
提出了更大的挑战。
本次挑战赛要求参??赛队伍的计算机视觉算法模型能够准确、稳定、实时地跟踪红外视频流中给定的无人机目标，同时估计目标的跟踪状态。
当目标消失时，需要给出其隐形标记。
据悉，竞赛项目征集已于6月初启动，预计7月底提交。
共有24支队伍参加了比赛。
近日，大赛最终结果揭晓。
金、银、铜奖分别由北京理工大学“BIT_OITS”代表队、北京航空航天大学“COLA Try”代表队、江南大学与萨里大学联合代表队“暨南大学”获得。
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随着无人机作为视觉数据采集设备广泛部署在城市、农业、通用航空等应用领域，分析和理解无人机平台采集的视觉数据的需求变得越来越迫切。
作为中国领先的网络安全公司，始终以守护安全为己任，并将安全理念延伸到个人、企业、国家的方方面面。
未来，我们将围绕大安全理念，进一步与科研机构、高校合作，借鉴最新科研成果为己用，推动前沿技术产业化，打造安防大数据并将十几年积累的AI商业化能力向外界开放。
产出将反馈科研机构和高等院校的研发工作，从而促进我国科技水平的提高。