随着ChatGPT、文心一言等AI应用的普及，支撑人工智能所需的算力需求也暴涨。
百度表示将于3月16日发布生成式AI产品“文心一言”。
为了支撑文心一言超大规模计算需求，进一步实现文心一言产业化，百度智能云近期频频公布文心一言配套设施准备情况。
3月14日，百度智能云表示，去年年底以来，百度智能云通过三大动作全面升级云服务能力：去年12月，发布了全国首个全栈自研AI基础设施“ “人工智能大基地”于今年2月升级了人工智能研发和运营集成（MLops）能力，百度阳泉智算中心于3月完成升级。
据介绍，“文心一言”背后的计算基础设施由百度智算中心提供支持。
百度旗下多个智算中心也将为“文心一言”在业界的大规模落地提供底层支撑。
生成式AI产业落地面临三大挑战，云市场规则正在发生变化。
生成式AI热潮的背后，云计算对企业的价值发生了根本性的质变：从提供基础设施到提供智能服务，这也巩固了生成式AI的作用。
AI产品与产业结合有更多可能。
百度创始人兼CEO李彦宏表示，“文心一言”是基于百度智能云技术的大规模模式，将从根本上改变云市场的游戏规则。
这种颠覆性的变化也意味着文心一言等生成式人工智能产品在产业规模实施方面面临多重挑战。
具体来说，挑战主要体现在以下三个方面：一是智能算力。
生成式AI产品产生的数据量巨大，其运行需要空前强大??的AI算力，这对现有的计算机架构提出了挑战。
其次是人工智能基础设施。
文心一言等AI产品计算场景复杂，计算架构多维。
企业开发人工智能需要集芯片、框架、模型和应用于一体的全栈人工智能基础设施，以及端到端的智能闭环人工智能开发。
整个过程。
最后是人工智能工程水平。
AI生成产品落地产业实践时，需要根据具体业务场景进行二次适配开发。
AI模型的开发和运行的整个过程高度复杂，任何不规范的操作都会影响AI模型的效果。
人工智能工程化水平决定了人工智能能否突破产业落地的“最后一公里”。
面对云市场新的游戏规则，只有为企业解决上述三大挑战的云厂商才有资格获得入场券。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗表示，云服务已经从数字时代转向智能时代。
过去，企业选择云厂商更多是基于算力、存储等基础云服务。
未来，企业将更加关注云。
需求将更加关注智能服务水平。
文心一言即将宣布百度智能云将升级三大配套云服务。
智算时代，企业面临着智能算力短缺、整个AI开发流程复杂、AI产业工程化实施难度大等诸多挑战。
百度智能云依靠“云智融合”的独特优势提供了答案。
百度表示，将为行业提供三大领域核心能力，助力行业智能化转型走上快车道。
首先，它将为企业提供海量的高性能智能计算能力，支撑文心一言等人的产生。
百度在山西阳泉、江苏盐城等地建立了智算中心。
其中，百度阳泉智算中心是亚洲最大的单体智算中心，建设规模达4 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。
）AI算力可满足各行业超大规模AI计算需求。
昆仑酷睿科技战略负责人宋春晓表示：“人工智能芯片是算力的核心，昆仑酷睿2已在百度文心大模型中得到广泛应用，为人工智能芯片的实现和提供AI算力支撑。
”据了解，百度智算中心不断创新计算架构，支撑智算时代企业不同业务场景的计算任务，提升企业的业务效率和创新能力。
目前，百度智算中心已支持文心预训练大模型、生物计算、自动驾驶等前沿人工智能应用。
同时，基于自主研发的创新技术，PUE可低至1.08，实现高效节能运行，从而降低客户的电费和运维成本。
第二张百度阳泉智算中心实景图，为企业提供人工智能新基础设施，降低人工智能开发成本、提高效率。
百度智能云推出“百度AI大基地”，封装算力、框架、模型、AI应用。
从高端芯片昆仑核心，到飞飘深度学习框架，到文心预训练大模型，再到AI应用，我们实现端到端的智能闭环，从而将高门槛的AI技术变成水和电企业按需接入，大幅降低企业开发成本，提高效率。
百度智能云计算产品解决方案与运营部总经理宋飞表示：“百度AI大基地可以根据实际业务数据不断调优，将资源利用率提高到70%，企业开发效率提高70%。
”最后，为企业提供人工智能研发和运营集成（MLOps）能力，加速生成式人工智能等大模型产品的快速产业落地。
百度AI中台总监周鑫表示，百度AI大基地将为企业提供一系列AI研发和运维工具。
企业接入文心一言后，可以低成本、便捷地完成业务场景的适配和二次开发，利用AI工程能力帮助行业打通AI实施的“最后一公里”。
在低成本多架构智能算力、“AI大基地”的人工智能新基础设施以及MLOpsAI工程能力的支撑下，文心一言将加速工业智能化的到来，带来真正的人工智能红利。